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在DLI控制台预览表数据 “预览页面”将显示对应表的前10条数据。 预览数据步骤 预览数据的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。
在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 单击“申请扩大配额”。 在“新建工单”页面，根据您的需求，填写相关参数。 其中，“问题描述”项请填写需要调整的内容和申请原因。 填写完毕后，勾选协议并单击“提交”。 父主题： DLI资源配额类
逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，它们的运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B
OBS的使用涉及以下几项费用： 存储费用：静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用：用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。
图1 续费确认 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成续费。 在费用中心续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。
进入队列列表页面，选择您需要查看的队列。 在列表页面的右上方单击可以自定义显示列，并设置表格内容显示规则、操作列显示规则。 在列表页面上方的搜索区域，您可以名称和标签筛选需要的队列资源。 单击查看队列的详细信息。
数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。
单击左侧“队列管理”，进入队列管理页面。 在队列管理页面，单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。详细操作请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： DLI弹性资源池和队列类
管理SQL作业 在SQL作业列表页面查看作业的基本信息 DLI SQL作业管理页面显示所有SQL作业，作业数量较多时，系统分页显示，可根据需要跳转至指定页面。您可以查看任何状态下的作业。作业列表默认按创建时间降序排列。
在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。 本节内容介绍使用DLI的SQL编辑器创建并提交SQL作业。 使用须知 首次进入SQL编辑器，页面会提示设置DLI作业桶。
修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面修改数据库所有者。 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 在“库表管理”页面选中需要修改的数据库，单击“操作”栏中的“更多 > 修改数据库”。
如需修改参数值，直接在FlinkOpenSource SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。
如需修改参数值，直接在FlinkOpenSource SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。
在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 单击页面右上角的“作业监控”，将跳转至云监控服务（CES）。 图1 作业监控 Flink 作业包含如下监控指标。
在“队列管理”页面，选择需要测试地址连通性的队列，单击操作列下的“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试地址连通性”页面填写需要测试的地址。支持域名和IP，可指定端口。 数据源地址支持以下输入格式：IPv4地址、IPv4+端口号、域名、域名+端口号。
缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面，单击右上角“创建”可创建程序包。
在左侧导航栏选择“云服务监控 > 数据湖探索”，进入到云服务监控页面。 在云服务监控页面，“名称”列对应队列名称，单击对应队列名称，进入到队列监控页面。 在队列监控页面，分别查看以下指标查看当前队列的作业运行情况。 “提交中作业数”：展示当前队列中状态为“提交中”的作业数量。
其实PySpark本身就已经考虑到这一点了，那就是基于PyFiles来指定依赖，在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。
删除表 删除表的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面删除表。 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需删除表的数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。 选中目标表，单击“操作”栏中的“更多 > 删除表”。
确认清理可在console页面设置中添加参数spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled值为false。
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