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为何使用了GaussDB后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理: 通过云数据库GaussDB服务的管理控制台查看云数据库GaussDB实例的性能情况。 与应用程序有很大关系,使用命令查看当前数据库连接状态,比较本地数据库和云数据库GaussDB的差异。 父主题: 产品咨询
下载方式如下: 由于我们使用restful接口访问密钥服务,当我们在浏览器输入接口对应的url时,可忽略下述2中的失败页面,因为即使在失败的情况下,浏览器早已提前自动下载CA证书。
下载方式如下: 由于我们使用restful接口访问密钥服务,当我们在浏览器输入接口对应的url时,可忽略下述2中的失败页面,因为即使在失败的情况下,浏览器早已提前自动下载CA证书。
下载方式如下: 由于使用restful接口访问密钥服务,当在浏览器输入接口对应的url时,可忽略下述2中的失败页面,因为即使在失败的情况下,浏览器也早已提前自动下载CA证书。
虽然,很多网站也提供自动下载CA证书的功能,但可能因本地环境中存在代理或网关,导致CA证书无法正常使用。所以,建议借助浏览器下载CA证书。
gaussdb=# drop table helloworld; 场景2:“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
openGauss=# DROP TABLE helloworld; 场景2:“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
openGauss=# DROP TABLE helloworld; 场景2:“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
where date >= '2019-02-20'::date and date <= '2019-02-26'::date; hll_cardinality ------------------ 702.941844662509 (1 row) -- 计算昨天访问过网站而今天没访问网站的用户数量
gaussdb=# DROP TABLE helloworld; 场景2:“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
gaussdb=# drop table helloworld; 场景2:“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
gaussdb=# DROP TABLE helloworld; 场景2:“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
where date >= '2019-02-20'::date and date <= '2019-02-26'::date; hll_cardinality ------------------ 696.602316769498 (1 row) -- 计算昨天访问过网站而今天没访问网站的用户数量
如果未安装JDK,请从官方网站下载安装包并安装。 根据如下步骤配置系统环境变量。 右键单击“我的电脑”,选择“属性”。 在“系统”页面左侧导航栏单击“高级系统设置”。 在“系统属性”页面,“高级”页签上单击“环境变量”。
如果未安装JDK,请从官方网站下载安装包并安装。 根据如下步骤配置系统环境变量。 右键单击“我的电脑”,选择“属性”。 在“系统”页面左侧导航栏单击“高级系统设置”。 在“系统属性”页面,“高级”页签上单击“环境变量”。
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。
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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。