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ModelArts Standard推理服务访问公网方案 本章节提供了推理服务访问公网的方法。 应用场景 推理服务访问公网地址的场景,如: 输入图片,先进行公网OCR服务调用,然后进行NLP处理; 进行公网文件下载,然后进行分析; 分析结果回调给公网服务终端。 方案设计 从推理服
执行如下代码,引入MoXing模块。 1 import moxing as mox 引入MoXing Framework的相关说明 在引入MoXing模块后,Python的标准logging模块会被设置为INFO级别,并打印版本号信息。可以通过以下API重新设置logging的等级。 1 2 3 4 import
10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907) Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,
只能以小写字母开头,由小写字母、数字、中划线(-)组成,不能以中划线结尾。 购买方案 ModelArts Standard场景下选择“ModelArts Standard(标准版)”。 “ModelArts Lite Elastic Cluster(原生接口)”用于ModelArts Lite Cluster场景,相关资料请见《ModelArts
时长时,系统将会暂停作业。时长设置不能超过计算资源的剩余额度。 说明: 如果选择付费资源,则请确认账号未欠费,且余额高于所选计算规格的收费标准,否则可能会导致AI Gallery工具链服务异常中断。AI Gallery的计算规格的计费说明请参见计算规格说明。 服务参数配置完成后,单击“启动部署”。
在使用ModelArts进行AI开发时,会将数据保存至OBS、EVS或SFS中,此时会产生单独的存储计费,具体费用以OBS、EVS和SFS的计费标准为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费 计算资源费用:规格单价 × 时长 每小时的费用 计算资源费用:3.50(规格单价:元/时)×
见表2。 表2 参数说明 参数名称 子参数 说明 “资源池” “公共资源池” 公共资源池有CPU或GPU两种规格,不同规格的资源池,其收费标准不同,详情请参见价格详情说明。当前仅支持按需付费模式。 “专属资源池” 在专属资源池规格中选择对应的规格进行使用。暂不支持选择创建了逻辑子池的物理池。
10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
Dedicate:物理资源池,独立的网络,支持网络打通,定制驱动,定制作业类型。 scope 是 Array of strings 资源池支持的作业类型。用户创建标准资源池时至少选择一种,物理资源池支持全部选择。可选值如下: Train:训练作业 Infer:推理作业 Notebook:Notebook作业
用为了避免冲突,建议各自在自己的docker容器中进行独立开发,并提前规划好每个人使用的具体卡号,避免相互影响。 ModelArts提供了标准化基础容器镜像,在容器镜像中已经预置了基础MindSpore或PyTorch框架和开发调测工具链,推荐用户直接使用该镜像,用户也可以使用自
Lite Cluster资源配置流程 本章节介绍Lite Cluster环境配置详细流程,适用于加速卡环境配置。 前提条件 已完成集群资源购买和开通,具体请参见Lite Cluster资源开通。 集群的配置使用需要用户具备一定的知识背景,包括但不限于Kubernetes基础知识、网络知识、存储和镜像知识。
v1,但是v1在交换机上没有拥塞控制,可能丢包,而且后面的交换机不会支持v1,就无法启动。 NCCL_IB_TC=128:数据包走交换机的队列4通道,这是RoCE协议标准。 NCCL_IB_TIMEOUT=22:把超时时间设置长一点,正常情况下网络不稳定会有5秒钟左右的间断,超过5秒就返回timeout了,改成22预计有二十秒左右,算法为4
10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
查看是否安装成功 nerdctl -v 安装buildkit工具。buildkit是从Docker从公司开源出来的下一代镜像构建工具,支持OCI标准的镜像构建,nerdctl需要结合buildkit一起使用。buildkit由两部分组成: buildkitd(服务端):负责镜像构建,目
查看是否安装成功 nerdctl -v 安装buildkit工具。buildkit是从Docker从公司开源出来的下一代镜像构建工具,支持OCI标准的镜像构建,nerdctl需要结合buildkit一起使用。buildkit由两部分组成: buildkitd(服务端):负责镜像构建,目
查看是否安装成功 nerdctl -v 安装buildkit工具。buildkit是从Docker从公司开源出来的下一代镜像构建工具,支持OCI标准的镜像构建,nerdctl需要结合buildkit一起使用。buildkit由两部分组成: buildkitd(服务端):负责镜像构建,目
Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中,使用NPU卡训练Wav2Lip模型。本文档中提供的Wav2Lip模型,是在原生Wav2Lip代码基础上适配后的模型,可以用于NPU芯片训练。
Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。
Cluster场景下选择“ModelArts Lite Elastic Cluster(原生接口)”。 ModelArts Standard(标准版)用于ModelArts Standard场景下的专属资源池,具体参见创建Standard专属资源池。 选择CCE集群 在下拉列表中选择