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配置流程 图1 Lite Cluster资源配置流程图 表1 Cluster资源配置流程 配置顺序 配置任务 场景说明 1 配置Lite Cluster网络 购买资源池后，需要弹性公网IP并进行网络配置，配置网络后可通过公网访问集群资源。
部署图像分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务，并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后，可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。
将训练作业完成如下修改后，启动训练作业即可实现网络加速。 将训练启动脚本中的“NODE_RANK="$VC_TASK_INDEX"”修改为“NODE_RANK="$RANK_AFTER_ACC"”。
yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。
处理方法 选择其他网段的ModelArts网络重建资源池即可解决网段冲突问题。 父主题： 资源池
准备工作 准备一套可以连接外部网络，装有Linux系统并安装18.09.7及以上版本docker的虚拟机或物理机用作镜像构建节点，以下称“构建节点”。
创建一个专属资源池前需要先创建网络，创建网络指导可参考创建网络。 购买Notebook存储 使用Notebook代码调试时，需要创建Notebook实例，如果创建时选择“云硬盘EVS”作为存储位置，会创建云硬盘EVS。
如果您使用的是VPC内部节点访问ModelArts推理的在线服务，预测API切换域名后，由于内网VPC无法识别公网域名，请提交工单联系华为云技术支持打通网络。 父主题： 产品变更公告
SMN消息通知服务配合CES监控告警功能一起使用。 SMN FullAccess 可选 VPC虚拟私有云 子用户在创建ModelArts的专属资源池过程中，如果需要开启自定义网络配置，需要配置VPC权限。
表17 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称；用户接口通过指定网络名称创建网络，系统会自动创建子网，用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。
表10 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称；用户接口通过指定网络名称创建网络，系统会自动创建子网，用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。
推理部署使用场景 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为模型，将模型快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台，或者批量生成推理结果。
该参数与所选规格有关，若未选中规格或规格不支持RoCE网络，则不显示。 若规格支持RoCE网络但未创建过，单击“新建RoCE网络”即可完成创建。 若规格支持RoCE网络且已创建过RoCE网络，直接选择已有RoCE网络即可（不支持重复创建）。
Wav2Lip的网络模型总体上分成三块：生成器、判别器和一个预训练好的唇音同步判别模型Pre-trained Lip-sync Expert。
专属资源池可访问公网 使用TMS标签实现资源分组管理 管理Standard专属资源池的游离节点 释放Standard专属资源池和删除网络 父主题： ModelArts Standard资源管理
yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发，用于容器内的网络访问。
监控Lite Cluster资源：ModelArts支持使用AOM和Prometheus对资源进行监控，方便您了解当前的资源使用情况。 释放Lite Cluster资源：针对不再使用的Lite Cluster资源，您可以释放资源。
yum install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。
yum install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。
订阅算法创建训练作业，使训练作业的创建更灵活、易用 提供实验管理能力，用户通常需要调整数据集、调整超参等进行多轮作业从而选择最理想的作业，模型训练支持统一管理多个训练作业，方便用户选择最优的模型 提供训练作业的事件信息（训练作业生命周期中的关键事件点）、训练日志（训练作业运行过程和异常信息）、资源监控
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