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计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。 父主题: 使用前必读
图8 新增配置项 单击智能边缘平台服务“边缘应用”下的“容器应用”模块,找到对应计算节点id的容器应用“agent-xxxxx”,单击升级。
XG_BOOSTXGBoost,LIGHT_BGMLightGBM,LOGISTIC_REGRESSION逻辑回归,NEURAL_NETWORK神经网络,FIBINETFIBINET 枚举值: FIBINET LIGHT_BGM LOGISTIC_REGRESSION NEURAL_NETWORK
访问方式:基于TICS平台进行下载。 访问次数:用户可以访问次数的最大限制;超过访问次数,用户将无法访问作业文件。如果不填写,用户在访问截至时间前无限次访问。 自定义属性:自定义其他属性,比如设置文件访问者的名称、工号等,使用“=”相连。
最小长度:0 最大长度:128 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET 枚举值: XG_BOOST LIGHT_BGM
最小长度:0 最大长度:128 algorithm_type 是 String 纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET 枚举值: XG_BOOST LIGHT_BGM
tics.task.memory.size:TICS平台计算节点作业分配的作业最大内存。 具体使用哪个参数,作业结果界面会给出相应提示。 图3 设置参数
现有两家企业A、B,双方决定通过TICS平台实现黑名单数据共享,通过隐私求交作业计算两方黑名单ID交集。本文以企业A为计算作业的发起方为例。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
枚举值: TRAIN(训练型) EVALUATE(评估型) hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。
枚举值: TRAIN EVALUATE hfl_platform_type 是 String 联邦学习运行平台枚举值。
TRAIN, EVALUATE 枚举值: TRAIN EVALUATE hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。
agent_deploy_node TicsAgentNodeInfo object 可信节点信息表 表4 TicsAgentDeploy 参数 参数类型 描述 agent_id String 可信节点Id agent_name String 可信节点名称 aom_flag Boolean 是否开启aom监控
在DWS服务控制台,单击实例名进入DWS集群详情页面,在“网络 -> 安全组”,检查安全组配置。确保数据库端口对计算节点开放。 (可选)准备API数据源 如果您的数据需通过API发布到TICS,则您需要提交准备API数据源。 目前API数据源支持基础认证方式。