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表1 ApacheHttpClient连接池指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 连接池（connectionPool，ApacheHttpclient连接池中不同连接状态的连接数监控。）
在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击对应应用，进入该应用的指标详情页。 单击“通知配置”，切换至通知配置页签。 单击“新增”，弹出新增通知页面。
区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
适用场景 应用日常巡检，监控应用时延、吞吐量、错误数等性能指标。 应用异常调用快速定位。 操作步骤 登录应用性能管理控制台。选择左侧导航中的“全链路拓扑”，进入APM拓扑界面。 查看拓扑数据图中各指标、业务拓扑关系、TOP统计信息等。
修改应用启动参数，确保应用被APM监控。
用户也可以从监控项视图页面，比如接口调用table视图，单击具体的Url跳转过来，这样就已经预先填写好搜索条件，帮助用户更快速搜索出所需要的调用链信息。 调用链详情页面可以查看调用链的完整链路信息 单击调用链名称，可查看调用链详细信息，如下图所示。
如果为ECS应用接入APM，使用非root用户启动程序，您需确认是否在开启应用监控前，执行过以下命令修改探针文件与输出目录权限。 如果没有执行以下命令，需执行。
通过https方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 前端监控前台查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除。 Profiler 应用程序运行过程中CPU、内存和延时的使用情况。
权限 权限描述 使用目的 获取网络状态权限 获取网络状态 用于检测当前的网络连接是否有效。 获取Wi-Fi状态权限 获取Wi-Fi状态 用于获取当前Wi-Fi接入的状态。 延迟初始化要求 为了避免您的应用在未获取用户的同意前SDK提前处理用户的个人信息。
在日常运维中，可通过错误耗时、响应时间等关键指标对数据库进行监控，定位出那些执行耗时长、效率低、调用出错的SQL语句，并对其进行分析和优化。 SQL开关用来控制是否对SQL数据进行采集，操作前您需要确保该开关已开启，否则您将查询不到SQL数据。
表2 ApacheHttpAsyncClient连接池指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 连接池（connectionPool，ApacheHttpAsyncClient连接池中不同连接状态的连接数监控。）
图1 设置主题策略 输入规则名称，选择告警类型（即当产生哪一类型的告警时发送通知，详见表1），选择3中已创建的主题，并自定义监控集群后，单击“创建”，如图2所示。 通知规则创建完成后，当产生符合该通知规则的告警时，APM会通过短信或邮件的方式自动通知。
http_method String 这里的method实际上是tags里面的http_method，只有url监控项才有。 biz_code String 业务状态码的采集。
在JVM监控界面，单击实例总内存的“添加阈值规则”，进入“添加阈值规则”页面。 图2 添加阈值规则 选择指标为“最大内存”，指标包括最大内存、分配内存、使用内存。 阈值设置为“持续3分钟大于等于15MB”。 选择统计方式为“平均值”，统计方式包括最大值、最小值、平均值。
在左侧导航栏选择“应用监控 > 调用链”，进入调用链界面。 输入查询条件查询具体的调用链列表，单击查看调用参数。 图5 查看调用参数 在“查看调用参数”页面，配置数据脱敏的参数“transactionNames”的值，展示为“********”。
故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。
monitor_item_id 否 Long 监控项id。 env_id 是 Long 环境id。 start_time 是 String 开始时间。 end_time 是 String 结束时间。
上报量计算方式 Opentelemetry/Skywalking 数据量 = 指标数据量 + 调用链数据量 Profiler数据量 = 剖析数据量 计费周期 开源探针和SDK以及Profiler数据上报后，会经过聚合、分析等计算处理，最终存储到APM平台，因此APM统计的数据量并非原始数据量
故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。
开源探针和SDK以及Profiler数据上报后，会经过聚合、分析等计算处理，最终存储到APM平台，因此APM统计的数据量并非原始数据量。 父主题： OpenTelemetry、SkyWalking以及Profiler
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