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登录MRS Manager MRS Manager支持监控、配置和管理MRS集群，用户可以在MRS控制台页面打开Manager管理页面。 本章节介绍如何打开MRS Manager方法。 登录MRS Manager 登录MRS管理控制台页面。
调整策略为A x B x C > D ，HDFS总存储空间可在HDFS NameNode页面查看，Hive已经使用HDFS的空间大小可在Hive的监控界面查看监控指标“Hive已经使用的HDFS空间大小”。 检查该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行3。 对系统进行扩容。
ALM-16000 连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到HiveServer的Session数占HiveServer允许的最大session数的百分比，该指标可在Hive服务监控界面查看
调整监控阈值 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Yarn > CPU和内存 > 挂起的内存量”，根据实际需要，适当增加该告警的监控阈值。 等待5分钟，查看该告警是否消除。 是，处理完毕。 否，执行8。
配置HBase冷热数据分离存储 在海量大数据场景下，HBase表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。
Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据
HDFS文件同分布的特性是，将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获取数据的动作，大大降低了网络带宽的占用。
实时监控：迁移过程中可以执行自动实时监控、告警和通知操作。 约束与限制 搬迁数据量较大时，对网络通信要求较高，执行搬迁任务时，可能会影响其他业务，建议在业务空闲期进行数据迁移任务。 步骤1：新建数据连接 登录CDM管理控制台。
org.apache.spark.Logging$class.logError(Logging.scala:75) 回答 当配置channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout） < RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout），在特殊条件下（Full GC，网络延时等
地址映射成ipv6地址问题； 解决指定时间段内主机资源概况，监控数据为空，查看失败的问题； 解决Zookeeper服务活动链接数监控显示异常问题； 解决主机资源概况查看趋势异常报错的问题； 解决磁盘监控指标计算不正确的问题； 解决Yarn监控中资源使用（按租户）监控当数据达到7位数时页面显示错误的问题
HDFS文件同分布的特性是，将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获取数据的动作，大大降低了网络带宽的占用。
该指标可在Hive服务监控界面查看。执行的HiveQL成功百分比指标默认提供一个阈值范围（90%），当检测到百分比指标低于阈值范围产生该告警。在该告警的定位信息可查看产生该告警的主机名，该主机IP也是HiveServer节点IP。
MRS 3.1.5.0.3 及之后的补丁版本中diskmgt服务会检测EVS磁盘(受diskmgt服务监控的磁盘)容量是否增加，如果有增加将则会进行该磁盘下分区(单个分区独占磁盘容量)容量和文件系统的扩容，达到自动扩充磁盘分区存储容量的能力。
调整策略为A x B x C > D ，HDFS总存储空间可在HDFS监控界面查看，Hive已经使用HDFS的空间大小可在Hive的监控界面查看。 检查该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行2.a 对系统进行扩容。 添加节点。 检查该告警是否恢复。 是，操作结束。
对系统的影响 当监控的租户目录下的文件对象使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警，但不影响对该目录继续写入文件。一旦超过该目录分配的最大文件对象个数，则HDFS写入数据会失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。
访问MRS Manager（MRS 3.x之前版本） 操作场景 MRS 3.x之前版本集群使用MRS Manager对集群进行监控、配置和管理，用户可以在MRS控制台页面打开Manager管理页面。 访问MRS Manager 登录MRS管理控制台页面。
org.apache.spark.Logging$class.logError(Logging.scala:75) 回答 当配置channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout） < RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout），在特殊条件下（Full GC，网络延时等
Flink支持upsertkafka监控数据写入influxdb。 Flink流读Hudi支持消息滞留时间、消息堆积时间监控。 Flink支持ignoreDelete特性。 Yarn NodeManager支持优雅退服。 Kafka支持数据加密。
本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。
检查网络是否存在问题，如果网络没有问题，检查是否配置主机和IP的对应关系 Linux 执行cat /etc/hosts命令。 Windows 打开“C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts”。 解决方法参考4。
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