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yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。
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vpc_id String 在线服务实例所在的虚拟私有云ID,服务自定义网络配置时返回。 subnet_network_id String 在线服务实例所在的子网的网络ID,服务自定义网络配置时返回。
外网访问限制 日志提示“ Network is unreachable” 运行训练作业时提示URL连接超时 父主题: 训练作业
ModelArts基于Snt3高性能AI推理芯片的深度优化,具有PB级别的单日推理数据处理能力,支持发布云上推理的API百万个以上,推理网络时延毫秒。 父主题: Standard功能介绍
问题现象 原因分析 当前本地网络原因,导致远程自动安装VS Code Server时间过长。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。
NetworksV1 CreateNetworksV1 删除网络 NetworksV1 DeleteNetworksV1 更新网络 NetworksV1 UpdateNetworksV1 父主题: 使用CTS审计ModelArts服务
自动学习项目 exemlProjectInf 自动学习项目的在线推理服务 exemlProjectTrain 自动学习项目的训练作业 exemlProjectVersion 自动学习项目的版本 workflow Workflow项目 pool 专属资源池 network 专属资源池网络连接
原因分析 用户的专属资源池没有进行网络打通,或者用户没有创建过SFS。 处理方法 在专属资源池列表中,单击资源池“ID/名称”,进入详情页。单击右上角“配置NAS VPC”,检查是否开启了NAS VPC。
train_url = args_opt.train_url # 初始定义的网络、损失函数及优化器,详细请参见MindSpore保存与加载。 # 1.初始定义的网络,以“ResNet50”为例。详细请参见ResNet50。
查看可用IP数量(可选) 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“网络”页签,单击网络列表中某个网络操作列的“更多 > 查看可用IP数量”,可以看到该网络所在的网段中可以使用的IP地址数量。
train_url = args_opt.train_url # 初始定义的网络、损失函数及优化器,详细请参见MindSpore保存与加载。 # 1.初始定义的网络,以“ResNet50”为例。详细请参见ResNet50。
在配置前请注意如下事项: 首次装机时需要配置存储、固件、驱动、网络访问等基础内容,这部分配置尽量稳定减少变化。 裸机上的开发形式建议开发者启动独立的Docker容器作为个人开发环境。Snt9b的裸机包含8卡算力资源,一般来说多人可以共用这个裸机完成开发与调测工作。
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ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务)作为一个面向客户的大模型服务化平台,提供简单易用的模型开发工具链,支持大模型定制开发,让模型应用与业务系统无缝衔接,显著降低了企业AI落地的成本与难度。
仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体说明请参见表6。 host_path 否 Object 主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体说明请参见表7。
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