如何客户问华为云有什么优势，您可以这么说。

安全性1.中立性：华为云计算的全球发布会的时候宣称“上不碰应用、下不碰数据”做中立的服务商。2.端到端：华为是唯一一家提供端到端服务能力的云服务商，从底层的物理设备到上层的虚拟化建设都是有华为自助研发的产品，有更强的产品服务能力。3.安全认证：华为已经通过可信云认证、云安全联盟C-STAR

使用 MQTT 协议与平台对接可能出现的问题

使用 MQTT 协议与平台对接可能出现的问题其实只需要简单理解mqtt的消息订阅发布机制，就能用mqtt的方式和平台对接1. 工单出现的问题（1）OpenSSL Error: error:1416F086:SSL routines:tls_process_server_certificate

来，认识一下5G双超网络！

更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

【Atlas 500 11】Atlas 500智能小站网络异常问题排查

Atlas 500智能小站网络异常，主要表现为网口丢包、网络时断时续不稳定等，可通过以下步骤排查问题；1. 进行双向（小站侧和服务端）ping包，确认网口是否有丢包；a. 业务运行状态下ping包，b. 暂停业务进行ping包，通过两种状态判断是否与业务相关；2. 查看系统日志，log

DWS哪个版本开始支持资源池隔离网络资源

我在官方公众号看到文章有介绍到该功能，但是我目前使用的DWS版本8.2.0，并未支持诸如ALTER RESOURCE POOL rp1 WITH(WEIGHT=4);等语法。请问下具体哪个版本开始才支持该功能。公众号文章：https://mp.weixin.qq.com/s/atqrp3VoAZKSK3M3NPVfXQ

确保智能家居网络的安全：物联网的风险

确保智能家居网络的安全：物联网的风险网络安全专业人士表示，物联网更像是威胁互联网。这是为什么。近年来，随着用户对连接和远程管理的需求飙升，物联网(IoT)呈爆炸式增长，这反过来又推动了智能家居市场的发展，并使家居系统更容易使用和管理。从路由器、电视、音箱、灯、电源插座、主要电器、供暖和冷却系统

HiLens_Kit注册（HiLens 已连接WIFI），网络连接错误

嵌入式Linux开发-根文件系统NFS网络挂载

1. 前言根文件系统是Linux内核启动之后挂载的第一个文件系统，上篇文章里已经介绍过，如何使用busybox来制作根文件系统。这篇文章介绍根文件系统制作成功后，如何让内核找到文件系统，并完成挂载，进入到系统命令行终端。根文件系统支持从网络挂载和本地挂载两种方式：（1）如果是采用网络挂载就将路径设置为

异质图上的图神经网络对比预训练

题目：Contrastive Pre-Training of GNNs on Heterogeneous Graphs会议：CIKM 2021论文链接：https://doi.org/10.1145/3459637.3482332图神经网络是图表示学习领域中的代表性方法，需要足够的标注数据才能确保模型的性能

学习笔记 - 梯度提升联手图神经网络 - 增强再卷积

比较新的资料，有论文也有开源代码实现，难度高，有时间可以了解学习下。图神经网络适合处理图结构，但在处理具有表格节点特征的图时，较为困难。此论文出自Criteo AI实验室，利用梯度提升决策树（GBDT）处理异构表格数据的优势，搭建一套BGDT处理异构特征、GNN处理图结构的体系，通过广泛的实验证明该体系结构处理表格节点特征图时性能显著提高

MindSpore记录———使用字符级循环神经网络分类名称

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）该类网络是以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network），常用于NLP领域当中来解决序列化数据的建模问题

物联网工程：物联网体系架构中的网络层

网络层借助于已有的网络通信系统可以完成信息交互，把感知层感知到的信息快速、可靠地传送到相应的数据库，使物品能够进行远距离、大范围的通信。网络层是物联网的神经系统，主要进行信息的传递，网络层包括接入网和核心网。网络层根据感知层的业务特征优化网络，更好地实现物与物之间的通信、物与人之间的通信以及人与人之间的通信

吴恩达机器学习-16-神经网络学习（1）

神经网络代价函数参数解释对几个参数的标记方法进行说明解释：mm：训练样本个数x，yx，y：输入和输出信号LL：代表神经网络层数{S}_{I}SI​：每层的神经元个数{S}_{l}Sl​：表示输出神经元个数分类讨论主要是两类：二分类和多类分类二类分类：SL=0,y=0/1S_L=0,

Tensorflow 2.0实现卷积神经网络CNN对MNIST数字分类

Tensorflow 2.0实现卷积神经网络CNN对MNIST数字分类本教程演示了如何训练简单的卷积神经网络（CNN）来对MNIST数字进行分类。这个简单的网络将在MNIST测试集上实现99％以上的准确率。因为本教程使用Keras Sequential API，所以创建和训练我们的模型只需几行代码

利用麦克斯韦方程构造AI神经网络

利用麦克斯韦方程构造AI神经网络用多通道残差网络并结合Sin激活函数，在该问题的模拟中取得了相比其他方法更高的精度。该神经网络的结构如下图所示：方程表达为单尺度网络的基础结构由多层残差全连接网络构成，指数通道的多尺度网络实现如下：代码如下：class MultiScaleFCCell

华为园区网络如何支撑18万员工高效办公？

 18.8万员工，业务遍及170个国家；全球14个研发中心和36个创新中心，1000多个办公地点；每年150万+个合同和5亿+行PO，平均增长50%以上；每天280万+封邮件，8万+次会议； 研发IPD流程，供应链ISC平台，客户关系管理CRM平台，财经平台IFS以及HIS平台上面

【转载】Android手机4G网络设置ipv6

我的卡是联通的，所以下面截图也是联通的，移动和电信的卡类似；1.进入目录：设置--移动网络--接入点名称（APN）；2.点击默认的连接项，进入详情页，如果‘APN协议’可以更改，则直接修改为IPV6，返回保存即可（注意不要修改APN**协议）；3.如果‘APN协议’不可以更改，则返回到

在哈利波特的地盘，网络建设也得加点“魔法”！

爱尔兰的大部分地区都覆盖着草原，绿地连天接海。凭借独特美丽的风光与文化，爱尔兰也成为了《哈利.波特》魔法世界的取景地：这里有密室图书馆，也有哈利.波特飞越的欧洲最高悬崖... ...《哈利.波特》取景地— —爱尔兰圣三一学院图书馆《哈利.波特》取景地— —爱尔兰莫赫悬崖然而，广阔的地貌也增加了爱尔兰城市与偏远地区之间的数字鸿沟

Anchor DETR：基于Transformer的目标检测新网络

本文作者提出了一种基于Transformer的目标检测器Anchor DETR，借鉴了CNN目标检测器中的Anchor Point机制，使得每个查询都基于特定的Anchor Point的，Anchor DETR获得比DETR更好的性能和更快的运行速度。 写在前面在本文中，作者提出了一种基于

【论文分享】面向万物智联的云原生网络

面向万物智联的云原生网络于全, 梁丹丹, 张伟鹏城实验室，广东 深圳 518000摘要针对未来万物智联时代网络架构的需求，提出了新型云原生网络架构，即因云而生、为云而存、依云而建。同时提出了采用网络孪生的概念和机制来解决云原生网络中移动性、安全性和可用性等挑战。阐述了云原生网络架构设计的