【活动已结束】【活动指南】DevRun华为云Astro低代码体验季

【活动流程】报名活动——注册Astro——获取体验通关秘籍，开启体验之旅——产品声音【活动环节】步骤一·报名和注册（报名是所有奖励的获奖前提哦）>>>立即报名>>>注册Astro免费试用报名并成功注册后，即可抽取华为定制精美礼包。

IoT+鸿蒙模拟灯光秀实验手册

访问设备接入服务产品首页，单击“免费试用”。2. 根据界面提示，输入实例名称，并单击“立即创建”，即可开通标准版实例免费单元。注：如果是存量用户，请确认是“华北-北京四”区域，然后选择左侧导航栏“IoTDA实例”，单击右侧标准版卡片里的“开通免费单元”，完成开通。

DL之DNN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现(探究BP神经网络的底层思想)

DL之DNN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现(探究BP神经网络的底层思想)         目录 输出结果 代码实现       输出结果

【愚公系列】2024年03月 《网络安全应急管理与技术实践》 019-网络安全应急技术与实践（主机层-后门植入监测与防范）

🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。 🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星

ModelArts配置子用户使用部分云服务的权限

图22 完成委托授权配置Step4 测试用户权限由于Step2 为用户组配置IAM权限中的权限需要等待15-30分钟生效，建议在配置完成后，等待30分钟，再执行如下验证操作。使用用户组02中任意一个子用户登录ModelArts管理控制台。

【转载】【乘风破浪的开发者】丁一超：从AI实战营出发探索未知的AI世界

使其坚定要把机器学习、深度学习、Mindspore、ModelArts等技术继续学习的想法，更努力尝试用ModelArts做出更多好玩的案例。正式基于前期的学习和对AI技术的熟练掌握，丁一超在AI全栈训练营中成为课程助教，帮助训练营的小伙伴解决遇到的问题和难点。

来，认识一下5G双超网络！

更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

【Atlas 500 11】Atlas 500智能小站网络异常问题排查

Atlas 500智能小站网络异常，主要表现为网口丢包、网络时断时续不稳定等，可通过以下步骤排查问题；1. 进行双向（小站侧和服务端）ping包，确认网口是否有丢包；a. 业务运行状态下ping包，b. 暂停业务进行ping包，通过两种状态判断是否与业务相关；2. 查看系统日志，log

DWS哪个版本开始支持资源池隔离网络资源

我在官方公众号看到文章有介绍到该功能，但是我目前使用的DWS版本8.2.0，并未支持诸如ALTER RESOURCE POOL rp1 WITH(WEIGHT=4);等语法。请问下具体哪个版本开始才支持该功能。公众号文章：https://mp.weixin.qq.com/s/atqrp3VoAZKSK3M3NPVfXQ

确保智能家居网络的安全：物联网的风险

确保智能家居网络的安全：物联网的风险网络安全专业人士表示，物联网更像是威胁互联网。这是为什么。近年来，随着用户对连接和远程管理的需求飙升，物联网(IoT)呈爆炸式增长，这反过来又推动了智能家居市场的发展，并使家居系统更容易使用和管理。从路由器、电视、音箱、灯、电源插座、主要电器、供暖和冷却系统

HiLens_Kit注册（HiLens 已连接WIFI），网络连接错误

嵌入式Linux开发-根文件系统NFS网络挂载

1. 前言根文件系统是Linux内核启动之后挂载的第一个文件系统，上篇文章里已经介绍过，如何使用busybox来制作根文件系统。这篇文章介绍根文件系统制作成功后，如何让内核找到文件系统，并完成挂载，进入到系统命令行终端。根文件系统支持从网络挂载和本地挂载两种方式：（1）如果是采用网络挂载就将路径设置为

异质图上的图神经网络对比预训练

题目：Contrastive Pre-Training of GNNs on Heterogeneous Graphs会议：CIKM 2021论文链接：https://doi.org/10.1145/3459637.3482332图神经网络是图表示学习领域中的代表性方法，需要足够的标注数据才能确保模型的性能

学习笔记 - 梯度提升联手图神经网络 - 增强再卷积

比较新的资料，有论文也有开源代码实现，难度高，有时间可以了解学习下。图神经网络适合处理图结构，但在处理具有表格节点特征的图时，较为困难。此论文出自Criteo AI实验室，利用梯度提升决策树（GBDT）处理异构表格数据的优势，搭建一套BGDT处理异构特征、GNN处理图结构的体系，通过广泛的实验证明该体系结构处理表格节点特征图时性能显著提高

MindSpore记录———使用字符级循环神经网络分类名称

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）该类网络是以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network），常用于NLP领域当中来解决序列化数据的建模问题

物联网工程：物联网体系架构中的网络层

网络层借助于已有的网络通信系统可以完成信息交互，把感知层感知到的信息快速、可靠地传送到相应的数据库，使物品能够进行远距离、大范围的通信。网络层是物联网的神经系统，主要进行信息的传递，网络层包括接入网和核心网。网络层根据感知层的业务特征优化网络，更好地实现物与物之间的通信、物与人之间的通信以及人与人之间的通信

吴恩达机器学习-16-神经网络学习（1）

神经网络代价函数参数解释对几个参数的标记方法进行说明解释：mm：训练样本个数x，yx，y：输入和输出信号LL：代表神经网络层数{S}_{I}SI​：每层的神经元个数{S}_{l}Sl​：表示输出神经元个数分类讨论主要是两类：二分类和多类分类二类分类：SL=0,y=0/1S_L=0,

Tensorflow 2.0实现卷积神经网络CNN对MNIST数字分类

Tensorflow 2.0实现卷积神经网络CNN对MNIST数字分类本教程演示了如何训练简单的卷积神经网络（CNN）来对MNIST数字进行分类。这个简单的网络将在MNIST测试集上实现99％以上的准确率。因为本教程使用Keras Sequential API，所以创建和训练我们的模型只需几行代码

利用麦克斯韦方程构造AI神经网络

利用麦克斯韦方程构造AI神经网络用多通道残差网络并结合Sin激活函数，在该问题的模拟中取得了相比其他方法更高的精度。该神经网络的结构如下图所示：方程表达为单尺度网络的基础结构由多层残差全连接网络构成，指数通道的多尺度网络实现如下：代码如下：class MultiScaleFCCell

华为园区网络如何支撑18万员工高效办公？

 18.8万员工，业务遍及170个国家；全球14个研发中心和36个创新中心，1000多个办公地点；每年150万+个合同和5亿+行PO，平均增长50%以上；每天280万+封邮件，8万+次会议； 研发IPD流程，供应链ISC平台，客户关系管理CRM平台，财经平台IFS以及HIS平台上面