破解东风本田网络管理难题，华为CloudCampus有一套

客户挑战及简介东风本田有限公司自2003年成立以来，经过十余年的努力，逐步成为中国汽车市场领先的合资品牌。面对近年来国内汽车市场竞争格局的变化，东风本田也面临着发展的挑战：是固步自封，被市场选择还是通过创新，赢得市场和发展？经过认真调研，集团公司决定将市场关注点逐步转向国内三、四线城市推进

5G网络中的系统容量优化策略：技术与实践

随着5G通信技术的日益普及，人们对移动数据的需求呈现指数级增长。5G网络的设计不仅是为了提供更快的数据传输速度，还旨在支持更多的连接设备和更广泛的应用场景。在这样的背景下，如何有效地提高5G网络的系统容量成为了运营商和技术人员关注的核心问题之一。本文将深入探讨5G网络中提高系统容量的关键技术和实践方法

深入解析网络通信关键要素：IP 协议、DNS 及相关技术

1. IP 协议报头结构 ​ 4 位版本：表示 IPv4 / IPv6 4 位首部长度：表示 IP 报头的长度，以 4 字节为单位 8 位服务类型：包括 3 位优先权字段（已弃用），4 位 TOS 字段和 1 位保留字段（必须置为 0），4 位 TOS 字段分别表示：最小延时

Matlab实现鲸鱼优化算法优化回声状态网络模型 （WOA-ESN）

1. 介绍 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种基于鲸鱼捕猎行为的群智能优化算法。回声状态网络（Echo State Network, ESN）是一种特殊类型的递归神经网络，拥有动态记忆特性，适用于时间序列预测等任务。将WOA应用于

华为云VPC网络控制台9月焕新升级

5G网络中的切换优化：提升用户体验的关键

5G网络的快速发展和普及，为用户带来了高速率、低延迟、高连接密度等诸多优势。然而，随着5G网络的不断扩展，用户在移动过程中，频繁的切换（Handover）可能会导致通信中断、延迟增加、数据丢失等问题，影响用户体验。因此，优化切换过程，保证用户在移动过程中保持稳定、流畅的连接，成为5G

人工神经网络真的像神经元一样工作吗？

编者按：Google 产品经理 Yariv Adan 讨论了困惑很多人的问题：人工神经网络和人类大脑中的神经网络到底有多像？人工神经网络和机器学习已经成为大众媒体的热门主题。智能机器这一想法勾起了很多人的想象，而且人们特别喜欢把它和人类放一起比较。特别是有一个关于人工智能的底层机制的基础问题经常出现

「Python 编程」编码实现网络请求库中的 URL 解析器

相信各位 Python 开发者都用过 Requests 库，有些朋友还用过 WebSockets 库。这里回顾一下它们的基本用法，例如使用 Requests 库向目标网站发出 GET 请求：import requests url = "https://www.baidu.com"

《网络攻防技术（第2版）》 —3.4　针对口令传输的攻击

3.4　针对口令传输的攻击在网络环境中，往往需要远程验证用户身份，此时就需要被验证方提供用户名和口令等认证信息，在验证程序将用户输入通过网络传送给远程服务器的过程中，攻击者可能通过网络截获相应数据，从而获取目标系统的账号和口令。3.4.1　口令嗅探在通过网络进行认证时，认证信息要通过网络传递

《机器学习：算法视角（原书第2版）》 —3.2　神经网络

3.2　神经网络有一点可能很明显，单一的神经元不会引起我们的兴趣。它所能做的很有限，无非是在提供输入后，激活或者是不激活而已。事实上，单一的神经元甚至不能学习。如果我们重复不断地提供给一个神经元相同的输入集合，它的输出从不改变——激活或者是不激活。因此，为了让神经元模型更加具有吸引力

《网络攻防技术（第2版）》 —2.2.2　利用搜索引擎服务

2.2.2　利用搜索引擎服务搜索引擎是快速搜索和收集信息的便捷方式。Web本身是一个巨大的信息库，搜索引擎提供了在Web上检索信息的能力。利用Google、Baidu、Bing等常用搜索引擎，攻击者可以迅速找到感兴趣的信息，有些信息对于攻击的有效性甚至超过预期。能否在Web中找到所需要的信息

《卷积神经网络与计算机视觉》 —2.2.3加速健壮特征

2.2.3加速健壮特征SURF［Bay et al.，2008］是SIFT的加速版。在SIFT中，高斯拉普拉斯算子用DoG近似，以构造尺度空间。SURF通过使用盒式滤波器估算LoG来加速此过程。因此，借助于积分图像可以容易地计算具有盒式滤波器的卷积，并且可以针对不同的尺度并行地执行

《卷积神经网络与计算机视觉》 —2.3.2随机决策森林

2.3.2随机决策森林随机决策森林［Breiman，2001；Quinlan，1986］是决策树的集成。如图2.8a所示，每棵树由分支和叶节点组成。分支节点基于特征向量的特定特征的值执行二元分类。如果特定特征的值小于阈值，则将样本分配给左分区，否则分配给右分区。图2.8b显示了用于确定照片是代表室内还是室外场景的可解释性的决策树

【云图说】第177期 初识虚拟专用网络

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看了这7篇论文，你会完全掌握卷积神经网络！

目前，作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。1602645492904000203.png后来，基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类

【智简网络】如何用python实现基于virustotal的在线杀毒

【背景】 近期需要做一个应用查毒的程序，但发现国内杀毒软件没有可以调用的接口，在搜索引擎查询后发现，有两个在线平台可以提供文件的查毒功能以及可调用接口，两个平台的介绍参见如下： virustotal：https://www.virustotal.com/gui/； 支持70+的全球杀毒软件

新HCIE知识点：VXLAN与园区网络虚拟化

1 概述 传统数据中心网络面临的问题 虚拟机规模受设备表项规格限制 在传统二层网络中，交换机通过查询MAC地址表来转发数据帧，虚拟机的数量受限于MAC地址表的容量。 服务器虚拟化后，VM的数量比原有的物理机发生了数量级的增长，而接入侧二层设备的MAC地址表规格较小，无法满足快速增长的

《深度解析：全连接层—卷积神经网络中的关键纽带》

在卷积神经网络（CNN）的架构中，全连接层扮演着不可或缺的角色。它如同连接各个组件的桥梁，将卷积层和池化层提取的特征进行整合与转化，最终实现对数据的分类或回归任务。今天，就让我们深入探讨一下全连接层的奥秘。 一、全连接层的定义与原理 全连接层是指该层的每个神经元都与前一层的所有神经元相连

《元宇宙痛点求解：网络延迟与带宽限制突破指南》

在元宇宙构建的宏伟蓝图里，沉浸式体验是核心要素。当你戴上VR设备，踏入虚拟的奇幻世界，希望瞬间置身于逼真的场景中，与他人顺畅交流、互动。然而，网络延迟和带宽限制就像两座横亘在前的大山，阻碍着元宇宙的发展，让理想中的流畅体验变得遥不可及。 一、网络延迟与带宽限制的现状剖析 （1）网络延迟的困境