6大网络技术，优化全站HTTPS加密性能

HTTPS加密的应用已经成为互联网主流趋势，启用全站HTTPS网站也越来越多。由于TLS握手过程会给HTTPS增加多个RTT网络传输时间，很多网站担心速度性能受到影响。但随着技术的迭代更新，越来越多的网络技术对HTTPS更加友好，合理配置使用新的网络技术优化HTTPS性能可以让全站

《OpenStack高可用集群（上册）：原理与架构》—2.1.6　集群网络拓扑

2.1.6　集群网络拓扑OpenStack集群部署中会使用到不同角色的网络，不同角色网络负责各自的数据传输，从而实现网络功能独立运行以提高整个集群的性能。在某些特定情况的部署中，平时相对空闲时间较多的功能网络可以共用同一个物理网卡，而承载较大数据传输的网络使用专有网卡。专有网卡根据业务数据量大小可以采用单个高带宽网卡

《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》——2.3　导数公式

2.3　导数公式sigmoid函数的导数是： （2.20）双曲正切函数tanh的导数是： （2.21）校正线性单元ReLU的导数是： （2.22）如果x = (x1, x2, …, xn)T，那么逐元向量函数的导数是： （2.23）如果X = (xij)m×n，那么逐元矩阵函数的导数是

《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》——2.14　丢失输出

2.14　丢失输出在训练神经网络时，如果训练样本较少，一般就需要考虑采用某些正则化技巧来防止过拟合。丢失输出（dropout）是一种简单有效的正则化技巧，其基本思想是通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的泛化能力[40]。丢失输出是指在神经网络的训练过程中随机让网络的某些节点

网络优化中，无线环境变化导致的信号差，整改案例分析。

原“虎门龙眼广场”基站（G/W共站）因物业方面加高楼层，对该基站G/W网络2、3小区覆盖产生严重阻挡，导致该基站无法对周边形成有效覆盖，造成周边居民区用户感知差、无线资源严重浪费等；为解决以上问题，本次对“虎门龙眼广场”基站（G/W共站）进行评估测试，结合现场无线环境和测试数据作出相应的整改方案

卷积神经网络之图像风格迁移视觉效果

介绍 DeepArt 是一种将普通照片转化为具有特定艺术风格图片的应用。它利用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），来实现图像风格迁移（style transfer）。DeepArt 可以将任意输入图像转换成类似于著名艺术家的绘画风格，从而生成独特的、充满艺术感的作品。 应用使用场景

无线传感器网络的基本架构及其广泛应用

随着物联网技术的迅猛发展，无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）作为一种重要的信息采集与处理技术，在环境监测、智能交通、健康监护等领域发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨WSN的基本架构，并详细介绍其在不同领域的具体应用。 一、无线传感器网络的基本架构

从输入URL到页面展示过程：深入解析网络请求与渲染

引言 在当今互联网时代，我们每天都会通过浏览器访问各种网页。但是，你是否曾经思考过在我们输入一个URL后，浏览器是如何加载并显示页面的呢？这背后涉及到一系列复杂的技术和过程。本文将带领大家深入了解从输入URL到页面展示的过程，并给出相应的代码示例，让我们一起探索这个神奇而又复杂的世界

数据通信网络之IPv6静态路由

文章及资源归档至公众号【AIShareLab】，回复 通信系统与网络 可获取。 一、目的 掌握路由器的 IPv6 基础配置。 掌握静态 IPv6 路由的基础配置。 理解 IPv6 数据报文的路由过程。 二、拓扑 如图 1 所示，三台路由器 R1、R2 和 R3 分别通过相应物理接口进行连接

基于CNN卷积神经网络的图像分割matlab仿真

1.算法理论概述         本文将从专业角度详细介绍基于CNN卷积神经网络的图像分割。主要包括以下几个方面：图像分割的基本原理、CNN卷积神经网络的基本结构、训练数据集的准备、网络训练和测试等。 &nbsp

深度学习算法中的 循环神经网络（Recurrent Neural Networks）

引言 深度学习在近年来取得了巨大的成功，为许多领域带来了革命性的突破。而在深度学习算法中，循环神经网络（Recurrent Neural Networks，简称RNN）是一种十分重要且常用的模型。RNN在自然语言处理、语音识别、机器翻译等任务中表现出色，具有处理时序数据的能力。本文将介绍

深入解析 curl：掌握命令行的网络传输利器

当我们使用 curl 进行网络请求时，了解如何有效地使用参数是非常重要的。curl 提供了许多参数，用于控制请求的行为和配置。在这篇博客文章中，我们将详细解释一些常用的 curl 参数，帮助你更好地理解如何利用这个强大的工具。 什么是 curl？ curl 是一个命令行工具，用于发送和接收数据

破解东风本田网络管理难题，华为CloudCampus有一套

客户挑战及简介东风本田有限公司自2003年成立以来，经过十余年的努力，逐步成为中国汽车市场领先的合资品牌。面对近年来国内汽车市场竞争格局的变化，东风本田也面临着发展的挑战：是固步自封，被市场选择还是通过创新，赢得市场和发展？经过认真调研，集团公司决定将市场关注点逐步转向国内三、四线城市推进

5G网络中的系统容量优化策略：技术与实践

随着5G通信技术的日益普及，人们对移动数据的需求呈现指数级增长。5G网络的设计不仅是为了提供更快的数据传输速度，还旨在支持更多的连接设备和更广泛的应用场景。在这样的背景下，如何有效地提高5G网络的系统容量成为了运营商和技术人员关注的核心问题之一。本文将深入探讨5G网络中提高系统容量的关键技术和实践方法

深入解析网络通信关键要素：IP 协议、DNS 及相关技术

1. IP 协议报头结构 ​ 4 位版本：表示 IPv4 / IPv6 4 位首部长度：表示 IP 报头的长度，以 4 字节为单位 8 位服务类型：包括 3 位优先权字段（已弃用），4 位 TOS 字段和 1 位保留字段（必须置为 0），4 位 TOS 字段分别表示：最小延时

Matlab实现鲸鱼优化算法优化回声状态网络模型 （WOA-ESN）

1. 介绍 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种基于鲸鱼捕猎行为的群智能优化算法。回声状态网络（Echo State Network, ESN）是一种特殊类型的递归神经网络，拥有动态记忆特性，适用于时间序列预测等任务。将WOA应用于

华为云VPC网络控制台9月焕新升级

5G网络中的切换优化：提升用户体验的关键

5G网络的快速发展和普及，为用户带来了高速率、低延迟、高连接密度等诸多优势。然而，随着5G网络的不断扩展，用户在移动过程中，频繁的切换（Handover）可能会导致通信中断、延迟增加、数据丢失等问题，影响用户体验。因此，优化切换过程，保证用户在移动过程中保持稳定、流畅的连接，成为5G

人工神经网络真的像神经元一样工作吗？

编者按：Google 产品经理 Yariv Adan 讨论了困惑很多人的问题：人工神经网络和人类大脑中的神经网络到底有多像？人工神经网络和机器学习已经成为大众媒体的热门主题。智能机器这一想法勾起了很多人的想象，而且人们特别喜欢把它和人类放一起比较。特别是有一个关于人工智能的底层机制的基础问题经常出现

「Python 编程」编码实现网络请求库中的 URL 解析器

相信各位 Python 开发者都用过 Requests 库，有些朋友还用过 WebSockets 库。这里回顾一下它们的基本用法，例如使用 Requests 库向目标网站发出 GET 请求：import requests url = "https://www.baidu.com"