深度神经网络在基于视觉的目标检测中的应用

简 介： 目标检测是计算机视觉的一个重要应用方向，深度神经网络的提出极大地帮助基于视觉的目标检测提高了准确度

C# 网络编程之使用Socket类Send、Receive方法的同步通讯

​     本文是多年前的分享，主要介绍C#网络编程，使用Socket类Send和Receive方法开发的客户端和服务端的同步通讯程序；实现了又客户端想服务器发送消息的界面程序.主要使用的方法是：      1.Socket

【愚公系列】2021年12月 网络工程-DNS部署与安全

一、DNS Domain Name Service 域名服务 作用：为客户机提供域名解析服务器 二、域名组成 1.域名组成概述 如"www.sina.com.cn"是一个域名，从严格意义上讲，"sina.com.cn"才被称为域名(全球唯一

【tensorflow2.9】搭建第一个卷积网络：手写数字识别

在上一篇已经搭建好了环境，这一偏先来体验一下一个简单的卷积网络。 一、手写数字识别 1.1 导入模块

【网络编程】| Tcp服务器函数 | 多线程并发服务器| 扩展

6.TCP服务器函数 6.1 TCP服务器通信流程 6.2 bind函数 #include <sys/socket.h> int bind(int sockfd, const struct sockaddr *addr,socklen_t addrlen); 功能

用深度神经网络搭建马赛克神器，高清无码效果感人

目录 项目背景 适用范围 使用方法 项目背景 相信一提起马赛克这个东西，不少小伙伴都痛心疾首，虽然最近几年也频繁传出有在研发去除马赛克的软件，一直没有成品问世。不过最近一位程序员及经过不断努力终于完成了这款软件。 据悉这位程序员“deeppomf”用深度神经网络开发出了一个能抹去马赛克让原图重现的神奇程序

web安全|渗透测试|网络安全 超详细 ORACLE数据库注入

web安全|渗透测试|网络安全 超详细 ORACLE数据库注入 ​  ORACLE数据库注入 ORACLE简介 ORACLE8i 之前数据文件的后缀名为.ora，之后为.dbf Oracle 使用查询语句获取数据时需要跟上表名，没有表的情况下可以使用 dual；

scGEMA:基于单细胞多组学增强子的基因调控网络推断

本文介绍由德国RWTH亚琛大学医学院的Ivan G Costa通讯发表在 bioRxiv 的研究成果：为了利用单细胞多组学数据定量表征基因调控，作者提出了scGEMA模型，一种基于单细胞多组学增强子的基因调控网络推断方法，通过结合单细胞基因表达和染色质可及性谱来推断基因调控网络

复杂网络节点重要性算法之度和度中心性

度（或度中心性）是复杂网络中衡量节点重要性最直观的指标，也是最简单的节点重要性排序算法。一个节点的度值越大，则越重要。节点i 的度(Degree) 定义为该节点的邻居数目。王建伟等认为网络中节点的重要性不但与自身的信息具有一定的关系, 而且与该节点邻居节点的度也存在一定的关联, 即节点的度及其邻居节点的度越大

TF2.0深度学习实战（六）：搭建GoogLeNet卷积神经网络

写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客

Chrome开发者工具关于网络请求的一个隐藏技能

这个隐藏技能的背景是，最近出于学习目的，我写了一个百度贴吧的网络爬虫，专门爬取一些指定主题的贴吧帖子。 抓取帖子用的JavaScript函数如下： function getPostByAJAX(requestURL){ var html = $.ajax({

计算机网络：传输层——多路复用与解复用

前言 发送方法，接收方多路复用原理、UDP和TCP多路解复用。。 一、Socket（套接字） 一些名词： 传输层和应用层之间提供服务是如何 位置：层间界面的SAP ( TCP/IP: socket) 形式：应用程序接口API ( TCP/IP : socket API)

山东布谷网络科技详解直播打赏源码，让功能更灵活

相信很多玩直播的用户都非常了解打赏这个功能，可是你知道如果站在技术层面，那开发直播打赏源码机制是怎么样的吗？这个问题交给我们来回答（下图为部分代码） 1.直播打赏源码数据库：使用数据库存储用户和直播间相关的信息，可以选择关系型数据库如MySQL、PostgreSQL，或者

[Python3 网络爬虫开发实战] 1.5.2-PyMongo 的安装

在 Python 中，如果想要和 MongoDB 进行交互，就需要借助于 PyMongo 库，这里就来了解一下它的安装方法。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/mongodb/mongo-python-driver 官方文档：https:/

波士顿房价-pytorch神经网络-5折5次交叉验证

神经网络回归模型： 描述所使用的神经网络模型： 我们所搭建的神经网络包括一层输入层，一层隐藏层，一层输出层。输入层输入维度为92，因为对特征进行了多项式处理，输出维度为hidden_size = 67；隐藏层输入维度为67，输出维度为67；输出层输入维度为67，输出维度为1

详细解读ResNet网络结构，并提供基于PyTorch的实现教程

ResNet（Residual Network）是深度学习领域中一种非常重要的卷积神经网络结构，它在解决深层网络训练过程中的梯度消失问题上提供了有效的解决方案。本文将详细解读ResNet网络结构，并提供基于PyTorch的实现教程。 ResNet网络结构解读 Residual学习

2021-07-22 网络安全 sqlmap命令思维导图

数学建模学习笔记（二十九）BP神经网络使用详例

在本专栏的第十二篇记录过神经网络的原理和常用函数 此次记录实战中的一次使用，目的是预测垃圾量的增长，垃圾量和其它几个因素相关

基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a   3.算法理论概述        信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征，深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果

图像分类算法：从卷积神经网络到迁移学习

I. 引言 图像分类是计算机视觉领域中的重要任务，其目标是将输入图像分为不同的类别。卷积神经网络（CNN）作为图像分类任务中的重要算法，近年来取得了巨大成功。本文将深入探讨图像分类算法的演进过程，从传统的CNN到迁移学习的应用，通过实例和代码解释，带领读者理解算法原理和实践过程。