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检测：连接失败。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如RDS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当RDS实例由于过载导致网络限制时，可参考“RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高”的处理。 父主题： RDS云数据库
应用层进行重试，以应对暂时性故障；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当多次重试后仍无法写入成功，可将数据写入本地缓存，待服务可用后再写入实例。 当实例由于过载导致网络限制时，可参考“CPU /内存/带宽使用率过高”的处理。 父主题： DMS分布式消息服务
应用层进行重试，以应对暂时性故障，如云数据库 TaurusDB实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当云数据库 TaurusDB实例由于过载导致网络限制时，可参考“RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高”的处理。 父主题： 云数据库 TaurusDB云数据库
遵循可操作性原则能避免很多误报。并且要定期统计和分析告警频率，识别高频告警，解决告警问题，清除明确的告警误报。 设计建议 优化告警阈值：适当提高 内存／CPU／网络 IO 告警阈值。 优化日志级别：优化不合理的日志级别，把部分 ERROR 级别的日志调整为 WARNING。 屏蔽某些日志：对难以调整日
对私钥进行额外保护，如使用硬件安全模块（HSM）来存储私钥。 加密传输： 在证书的传输过程中使用加密通道，如SSL/TLS，以防止证书被篡改或窃取。 避免在不安全的网络中传输证书，确保传输的安全性。 相关云服务和工具 云证书管理服务 CCM：CCM提供SSL证书的申请、签发、查询、吊销等一站式管理服务。 父主题：
修改健康检查配置”。 跨AZ容灾 配合ELB服务，可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警 配合CES服务，支持对BMS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“监控指标说明”。 父主题： BMS裸金属服务
电力、环境、计算服务器、存储设备、网络交换机等基础设施的故障模式的检测和恢复处理，但仍需考虑这些基础设施故障对应用系统的影响及对应的恢复措施，如机房发生灾难(AZ或Region级灾难)、计算服务器故障/重启、使用本地硬盘时硬盘故障/亚健康、网络通信中断/丢包等。而对于应用自身相关
务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。 自动化资产盘点：使用安全云服务或工具来自动发现和记录云上资源，包括主机、存储、数据库、网络等。这样可以确保资产清单的及时性和准确性。 标签和元数据：使用标签和元数据来对云资源进行分类和描述，以便更好地组织和管理资源清单。通过标签
AZ异常时，另一个AZ节点不受影响，备节点会自动升级为主节点，对外提供服务。 监控告警 配合CES服务，支持对DCS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题： DCS分布式缓存服务
漏洞修复和补丁管理：制定漏洞修复计划，及时修复已确认的漏洞，并管理安全补丁的发布和应用过程。 在关键节点处检测和清除恶意代码：应在关键网络节点处对恶意代码进行检查和清除，并维护恶意代码防护机制的升级和更新。 相关云服务和工具 企业主机安全 HSS 安全云脑 SecMaster
消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍
率提升。 流水线：提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现缩短交付周期和提升交付质量的效果。 代码检查：为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量，助力企业成功。 编译构建：基于云端大规模分布式加速
CS实例重建或均衡。 跨AZ容灾 配合ELB服务，可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警 配合CES服务，支持对ECS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“监控弹性云服务器”。 父主题： ECS弹性云服务器
开桶或者配置为公共可读。 定期执行云服务安全配置的基线检查。 全面性检查：确保基线检查覆盖所有关键的云服务配置项，包括身份认证、访问控制、网络安全等关键配置。 定期与实时检查：设置定期自动检查计划，并提供实时检查功能，以便在需要时立即评估云服务的安全状态。 风险评估：对检查结果进
MySQL单主灾备”）或双主灾备（详见“MySQL到MySQL双主灾备”）。 监控告警 配合CES服务，支持对RDS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题： RDS云数据库
性能衡量指标包括吞吐量、资源利用率、伸缩性。 吞吐量：在相同资源环境下，执行相同计算任务，查看任务的完成速度 资源利用率：执行计算任务，查看在不同负载情况下，cpu、内存、网络的使用率。 伸缩性： − 横向扩容带来的性能提升曲线：增加资源，执行相同计算任务，查看性能提升比率。 − 增加系统负担带来的性能下降曲线：
RabbitMQ性能优化 保持尽可能短的队列长度 太多的消息堆积在队列中会造成内存负载过高，为了释放内存，RabbitMQ 会把消息转存到磁盘，转存过程会耗费大量时间，造成消息处理速度下降或直接阻塞生产流程。因此队列中堆积过多的消息容易对 broker 产生负面效应。除此之外，如
标，例如响应时间、吞吐量、错误率、CPU 和内存利用率以及网络使用等。分析这些指标以了解服务的整体性能。 确定性能瓶颈：评估性能指标，以确定哪些性能指标是该场景测试的瓶颈点。评估包括高响应时间、资源使用、数据库问题、网络延迟和扩容限制等。确定服务场景的瓶颈点，有助于服务的优化改进与扩缩容处理。
ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力，在使用NPU的场景下，支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划，进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch
TaurusDB到云数据库 TaurusDB双主灾备”）。 监控告警 配合CES服务，支持对云数据库 TaurusDB的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题： 云数据库 TaurusDB云数据库
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