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Kubernetes Web终端(停止维护) Kubernetes Web终端(原名web-terminal)是一款非常轻巧的终端服务器,支持在Web界面上使用Kubectl命令。它支持通过标准的Web浏览器和HTTP协议提供远程CLI,提供灵活的接口便于集成到独立系统中,可直接
容器 容器与Docker 容器技术起源于Linux,是一种内核虚拟化技术,提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久,却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程,也简化了打包应用
节点池概述 简介 为帮助您更好地管理Kubernetes集群内的节点,云容器引擎CCE引入节点池概念。节点池是集群中具有相同配置的一组节点,一个节点池包含一个节点或多个节点。 您可以在CCE控制台创建新的自定义节点池,借助节点池基本功能方便快捷地创建、管理和销毁节点,而不会影响整
兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后,工作负载调度GPU时建议使用显存隔离模式(即设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi资源)和算显隔离模式(即同时设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi和volcano.sh/gpu-core
采集控制面组件日志 集群支持对用户开放集群控制节点的日志信息。在日志中心页面可以选择需要上报日志的控制面组件,支持kube-controller-manager、kube-apiserver、kube-scheduler三个组件。 约束与限制 如您需要查看集群控制面组件日志,集群必须为v1
使用Jenkins构建流水线 获取长期的docker login命令 在Jenkins安装部署过程中,已经完成了容器中执行docker命令的配置(参见9),故Jenkins对接SWR无需额外配置,可直接执行docker命令。仅需获取长期有效的SWR登录指令,具体步骤请参见获取长期有效docker
thinpool磁盘空间耗尽导致容器或节点异常时,如何解决? 问题描述 当节点上的thinpool磁盘空间接近写满时,概率性出现以下异常: 在容器内创建文件或目录失败、容器内文件系统只读、节点被标记disk-pressure污点及节点不可用状态等。 用户可手动在节点上执行docker
Kubernetes版本策略 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。由于社区定期发布Kubernetes版本,CCE会随之发布相应的集群公测和商用版本。本文将为您介绍CCE集群的Kubernetes版本策略。
迁移工具安装 Velero是开源的 Kubernetes 集群备份、迁移工具,集成了Restic工具对PV数据的备份能力,可以通过Velero工具将原集群中的K8s资源对象(如Deployment、Job、Service、ConfigMap等)和Pod挂载的持久卷数据保存备份上传
更新弹性伸缩配置 开启弹性伸缩功能可根据弹性伸缩策略自动伸缩,否则只能手动修改节点池下的节点数量。 约束与限制 为保证节点池弹性伸缩功能的正常使用,需要在集群中安装CCE集群弹性引擎。 更新弹性伸缩配置 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“节点管理”,在目标节点池所在行右上角单击“弹性伸缩”。
组调度(Gang) 组调度(Gang)满足了调度过程中“All or nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费,主要应用于AI、大数据等多任务协作场景。启用该能力后,可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题,大幅度提升整体训练性能。 前提条件
存储基础知识 Volume(卷) 容器中的文件在磁盘上是临时存放的,这给容器中运行的较重要的应用程序带来如下两个问题: 当容器重建时,容器中的文件将会丢失。 当在一个Pod中同时运行多个容器时,容器间需要共享文件。 Kubernetes抽象出了Volume(卷)来解决以上两个问题
工作负载异常:实例驱逐异常(Evicted) 驱逐原理 当节点出现异常时,为了保证工作负载的可用性,Kubernetes会通过驱逐机制(Eviction)将该节点上的Pod调离异常节点。 目前Kubernetes中存在两种Eviction机制,分别由kube-controller-manager和kubelet实现。
节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的,可以根据负载指标动态调整副本数量,但是如果集群的资源不足,新的副本无法运行的情况下,就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件,根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容,同
修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max 背景信息 进程 ID(PID)是节点上的一种基础资源,容易在尚未超出其它资源约束的时候触及进程ID数量上限,进而导致节点不稳定。 您可以根据实际业务需求调整进程ID数量上限。 默认kernel.pid_max说明 CCE在2022年1月底将1
使用配置项 配置项创建后,可在工作负载环境变量、命令行参数和数据卷三个场景使用。 通过配置项设置工作负载环境变量 通过配置项设置命令行参数 使用配置项挂载到工作负载数据卷 本节以下面这个ConfigMap为例,具体介绍ConfigMap的用法。 apiVersion: v1 kind:
通过配置kubeconfig文件实现集群权限精细化管理 问题场景 CCE默认的给用户的kubeconfig文件为cluster-admin角色的用户,相当于root权限,对于一些用户来说权限太大,不方便精细化管理。 目标 对集群资源进行精细化管理,让特定用户只能拥有部分权限(如:增、查、改)。
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样,有高峰,有低谷,如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目,那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量,也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样,有高峰,有低谷,如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目,那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量,也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容
装箱调度(Binpack) 装箱调度(Binpack)是一种优化算法,以最小化资源使用量为目标,将资源合理地分配给每个任务,使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略,调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点,减少各节点空闲资源碎片,提高集群资源利用率。