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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
变更计费模式概述 在购买GeminiDB Redis后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的GeminiDB Redis计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的GeminiDB Redis计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格（vCPU和节点数量）
如何设置分页查询（Java） 指定每次查询获取的行数 在创建集群连接时，可以指定每次查询获取的行数，具体为下列setFetchSize内参数。 Cluster cluster = Cluster.builder() .addContactPoint(contactPoint)
修改指定实例的参数 功能介绍 修改指定实例的参数。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx values只能传入系统定义的，可修改的参数，其他情况则忽略不处理。 该接口为异步接口，接口响应成功不代表修改参数完成。
查询自动备份策略 功能介绍 查询自动备份策略，包含GeminiDB Cassandra库表信息。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx GeminiDB Redis 调试 您可以在API
BATCH规范 规则1：不支持logged batch，仅支持unlogged batch。 规则2：一个batch中，操作不超过25行数据。 规则3：一个batch中，请求大小不超过5KB。 规则4：一个batch中，跨partition不超过10个，只操作一张表。 父主题： 数据库规范
查询自动备份策略 功能介绍 查询自动备份策略，包含GeminiDB Cassandra库表信息。 该接口计划下线，建议及时切换到新接口查询自动备份策略。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx
命名规范 数据库对象（库、表、字段、索引）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，长度不要超过32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,\0,*,?,~,#,:,?,|")，数据库名称不能使用系统数据库名，如：admin，local，config。
计费项 计费说明 GeminiDB Mongo的计费项由实例规格费用、存储空间费用、备份空间费用和公网流量费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 GeminiDB Mongo实例计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 实例规格 计费
计费项 计费说明 GeminiDB Influx的计费项由实例规格费用、存储空间费用、备份空间费用和公网流量费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 GeminiDB Influx实例计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 实例规格
计费项 计费说明 GeminiDB Cassandra的计费项由实例规格费用、存储空间费用、备份空间费用和公网流量费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 GeminiDB Cassandra实例计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 *
大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的
状态码 正常 状态码 编码 状态说明 200 OK 请求成功。 204 No Content 请求成功，无响应内容。 202 Accepted 异步请求成功提交。 异常 状态码 编码 状态说明 400 Bad Request 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 401
计费项 计费说明 GeminiDB Redis的计费项由实例规格费用、存储空间费用、备份空间费用和公网流量费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 GeminiDB Redis实例计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 实例规格 计费
性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。
实例规格说明 本章节主要介绍GeminiDB Redis实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 GeminiDB Redis实现了数据冷热交换，支持远超内存的容量。热数据在内存中，全量数据存放在高性能存储池中。实例总容量指的是存储总容量，
GeminiDB Cassandra内核版本发布说明 本章节介绍GeminiDB Cassandra的内核版本更新说明。 表1 GeminiDB Cassandra版本说明 版本 日期 特性描述 3.11，4.0 2024-06-30 新特性及性能优化： 支持Lucene搜索索引列全局排序能力。
Redis接口中的exHash类命令来实现复杂的业务，简化开发难度。 exHash命令介绍 exHash命令详细介绍请参考exHash命令列表。 应用场景 频控场景 频控指的是对用户在一定时间内（例如一天、一周、一个月）进行某种操作的次数进行限制，可以控制特定广告或信息在一定时间
性能测试方法 测试目的 广告RTA业务对广告主的技术要求较高，对于广告主来说，一方面需要满足媒体侧的快速响应要求，另一方面还要求数据存储成本可控。近年来，越来越多的RTA业务使用云数据库GeminiDB Redis作为KV特征库，性能与成本双赢。 本章节基于真实RTA业务做压力测试，评估GeminiDB
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