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content 是 String 填写一条示例日志。 demo_fields 是 Array of DemoFields objects 示例字段列表。 说明： demo_fields中的字段顺序，须和content中的字段顺序保持一致。 最大个数：200 parse_type 是 String
通过ICAgent接入LTS后无法采集到日志？ 通过ICAgent接入LTS后无法采集到日志，需要等待1~5分钟，日志才会开始上报，如果还是没有查看到日志，请按如下方法进行排查。 操作步骤 在云日志服务控制台的“配置中心”页面，检查是否开启“ICAgent采集开关”。若“ICAg
设置云端结构化自定义日志时间 当日志接入云日志服务LTS时，您可以通过开启“自定义日志时间”开关，将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，
SQL最值函数 功能描述 SQL提供最值函数，对字段进行最值求解，具体请参见表1 最值函数对零个或多个字段进行操作，并返回单个值。 在最值函数的使用中请注意以下几点： 如果没有设置字段，则返回空值。字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值，则返回空值。如果只有部分字段为空值，这些字段会被忽略。
content 是 String 填写一条示例日志。 demo_fields 是 Array of DemoFields objects 示例字段列表。 说明： demo_fields中的字段顺序，须和content中的字段顺序保持一致。 最大个数：200 parse_type 是 String
否 Map<String,String> 日志过滤条件集合，不同日志来源所需字段不同。 keywords 否 String 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两个分词符之间的单词,例：error line_num 否 String 日志单行序列号，第一次查询时不需要此参数，后续分页查
_parse、dt_str和dt_parsetimestamp函数支持以上三种数据类型作为参数，其他函数均需要保证参数类型的一致性。 函数列表 类型 函数 说明 通用日期时间转换 dt_parse 将值或时间表达式的值转换为日期时间对象。 dt_str 将值或时间表达式的值转换为字符串。
日志接入概述 日志接入是一个关键的过程，它涉及到收集应用程序或服务在执行过程中生成的各种日志信息，如系统运行状态、错误信息和用户操作记录等。这些信息被存储在特定位置，以便于后续的分析和应用，对于系统的运维、故障排查和业务分析都至关重要。 云日志服务提供实时日志接入功能，通过ICA
Flink消费 云日志服务LTS提供的LTS-Flink-Connector工具用于对接flink，包括消费者(Consumer)和生产者(Producer)两部分。 消费者用于从云日志服务中读取数据，支持exactly once语义，支持shard负载均衡，生产者用于将数据写入
日志转储概述 主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出
编码解码函数 本文介绍编码解码函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 分类 类型 函数 说明 编码与解码 字符串类型 str_encode 对数据进行编码。 str_decode 对数据进行解码。 Base64类型 base64_encoding 对数据进行Base64编码。
修改接入规则 功能介绍 该接口用于修改接入规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/lts/aom-mapping 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获
使用匿名写入采集日志 如果您需要收集和分析用户在浏览器、小程序上的信息，例如用户的浏览器、浏览行为记录、购买行为记录、停留时间，可以使用匿名写入功能。只需在日志流页面开启匿名写入开关，就可以将用户行为信息上传到云日志服务的日志流中。 约束与限制 使用匿名写入采集日志功能仅支持华北
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。云日志服务每小时上报一次话单，以小时为周期统计云日志服务所有资源的使用量，并按照使用量结算费用。
日志转储至DIS DIS提供丰富的大数据分析能力，可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。您可以根据业务场景选择是否使用DIS进行日志转储。 建议您优先使用转储至DMS。
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况，您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门，LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息，然
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况，您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门，LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息，然
设置多账号日志汇聚后如何只保存一份日志内容？ 参考设置多账号日志汇聚成功后，即源日志组/日志流的日志内容汇聚到目标日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。
查询上下文日志 功能介绍 该接口用于查询指定日志前（上文）后（下文）的若干条日志。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{log_stream_id}/context 表1
使用KAFKA协议上报日志到LTS 您可以通过Kafka协议上报日志到日志服务，目前支持各类Kafka Producer SDK或采集工具，仅依赖于Kafka协议。支持以下场景： 场景1：已有基于开源采集的自建系统，仅修改配置文件便可以将日志上报到 LTS，例如Logstash。
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