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配置项说明 配置项 是否必填 说明 bootstrap_servers 是 Kafka实例的IP和端口号。 topics 是 要订阅的主题列表。 group_id 是 该消费者所属的组的标识符。 auto_offset_reset 是 Kafka中初始偏移量。 earliest：将偏移量自动重置为最早的偏移量
newFlavorId 是 String operationType为vm时，newFlavorId为变更后节点规格ID。 该参数通过 该参数通过获取实例规格列表接口获取，根据name属性所需要的规格，选择对应的flavor_id。 仅支持同一个Elasticsearch引擎版本下的节点规格变更。
newFlavorId 是 String operationType为vm时，newFlavorId为变更后节点规格ID。 该参数通过获取实例规格列表接口获取，根据name属性所需要的规格，选择对应的flavor_id。 仅支持同一个Elasticsearch引擎版本下的节点规格变更。
创建一次集群检测任务 功能介绍 该接口用于创建一个集群检测任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/ai-ops 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
定义的图表。 下面以文档数据为例介绍通过图表查看文档数量的变化趋势的操作步骤。 单击Kibana左侧导航栏的“Visualize”进入图形列表。 单击“Create visualization”，选择“TSVB” ，进入TSVB绘图页面。 设置图表参数，查看Visualizations。
配置Elasticsearch集群索引回收站 Elasticsearch集群在执行删除索引的操作时，会直接将索引删除，没有回收站的能力。为了防止客户误操作导致数据被删除，CSS提供了索引回收站功能，支持将删除的索引存放到回收站中，且支持从回收站中还原索引，进而提升集群的数据可靠性。
查询配置文件内容 功能介绍 该接口用于查询配置文件内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/confdetail 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
CSS服务折扣套餐包到期如何续费？ 折扣套餐包功能已于2022年11月下线，已购买的套餐包不影响使用。 如果之前购买折扣套餐包时未选择自动续费，折扣套餐包到期后，将无法续费，集群会转换成按需计费。 如果之前购买折扣套餐包时选择了自动续费，折扣套餐包到期后，会自动续费套餐包。 云搜
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的集群，可以将该集群转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的集群，由于业务需要，于2023/04/18
快照仓库找不到 在云搜索服务的“集群管理”页面上，单击集群“操作”列的“Kibana”访问集群。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，单击“Get to work”，进入Console界面。 Console左侧区域为输入框，右侧为结果输出区域，为执行命令按钮。 执行命令GET
增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
产品规格 当您在云搜索服务创建集群时，系统将为您提供多种规格以满足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强，适合高计算、要求低时延的搜索场景，比如电商，APP搜
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
在OpenSearch集群创建向量索引 创建向量索引的操作流程如下所示： （可选）准备工作：根据业务需要，完成集群高级配置。 （可选）预构建与注册中心点向量：当选择使用“IVF_GRAPH”或“IVF_GRAPH_PQ”索引算法创建向量索引时，则需要对中心点向量进行预构建和注册。
Elasticsearch集群出现写入拒绝“Bulk Reject”，如何解决？ 问题现象 集群在某些情况下会出现写入拒绝率增大“bulk reject”的现象，具体表现为bulk写入时，会有类似以下报错： [2019-03-01 10:09:58][ERROR]rspItemError:
在Elasticsearch集群创建向量索引 创建向量索引的操作流程如下所示： （可选）准备工作：根据业务需要，完成集群高级配置。 （可选）预构建与注册中心点向量：当选择使用“IVF_GRAPH”或“IVF_GRAPH_PQ”索引算法创建向量索引时，则需要对中心点向量进行预构建和注册。
配置Elasticsearch集群内核监控 场景描述 表1 集群内核监控介绍 集群内核监控增强 描述 支持的集群版本 相关文档 P99时延监控 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CSS服
CSS集群版本生命周期 版本说明 CSS当前提供的主力引擎为ELasticsearch、Logstash、OpenSearch三大引擎，其中Elasticsearch和OpenSearch引擎作为数据存储引擎，需要重点关注版本生命周期。 目前CSS历史提供过的大版本如下，版本号与开源版本号保持一致。
Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务的向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。
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