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支持以下资源池类型： LINUX：执行任务时，任务会在Linux虚拟机上运行。 LINUX_DOCKER：执行任务时将拉起一个Linux docker容器，任务在容器中运行。 WINDOWS：执行任务时，任务会在Windows虚拟机上运行。 MAC：注册代理的时候需要在MAC主机上执行注册代理命令。
选择“按需计费”。 集群版本 根据需要选择，建议选择最新版本。 网络配置 容器网络模型 选择“容器隧道网络”。 虚拟私有云 选择已有的虚拟私有云，如果列表中没有合适的选项，单击“新建虚拟私有云”完成创建。 子网 选择已有的子网，如果列表中没有合适的选项，单击“新建子网”完成创建。 容器网段
计费模式 选择“按需计费”。 集群版本 建议选择最新版本。 网络配置 网络模型 选择“VPC网络”。 虚拟私有云 选择已有的虚拟私有云，如果列表中没有合适的选项，单击“新建虚拟私有云”完成创建。 控制节点子网 选择已有的子网，如果列表中没有合适的选项，单击“新建子网”完成创建。 容器网段
Web用户端服务器（对应样例代码中的“Vote”功能） 业务逻辑：用户可以通过浏览器访问此服务的WebUI。当用户在特定商品上单击“Like”时，服务将用户所选择物品的记录保存在Redis缓存中。 技术栈：Python、Flask框架。 应用服务器：Gunicorn。 Web管理端服务器（对应样例代码中的“Result”功能）
经从服务化上升到云化的交付能力了。 然而实际做云化转型的时候是困难重重的。 从资源的角度来说，一般软件云化有三步： 第一是虚拟化，从实体服务器逐步转化成虚拟机。 第二是资源池化，有一个大的资源池可以实现动态的分配 第三步是自助服务，云端自助服务是能够实现快速运转的条件。 此外还有
vOps： 使用敏捷或其他软件开发过程与方法 业务负责人要求加快产品交付的速率 （新兴技术趋势，例如云计算、移动应用、大数据和社交媒体） 虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及 传统的管理方式导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运维之间的鸿沟
基于Kubernetes Nginx-Ingress实现应用的灰度发布 通过自托管资源池部署应用至云下IDC 通过自托管资源池实现跨Region虚拟机部署 测试计划 基于接口自动化用例和关键字驱动的电商平台测试 基于需求策略使用测试设计 性能测试 城市政务一网通办系统性能测试 JMeter测试工程原生性能压测
减少风险。 基础设施即代码（Infrastructure as Code） 作为代码的基础设施（IaC）是描述性模型中的基础设施（网络、虚拟机、负载平衡器和连接拓扑）的管理，使用与DevOps团队用于源代码相同的版本。与同一源代码生成相同二进制文件的原则一样，IaC模型在每次应用时都会生成相同的环境。
简而言之，实现DevOps工具链，基本需要3个核心基础架构： SCM配置管理系统 Automation自动化系统 Cloud云（或者说可伸缩的、自服务的、虚拟化系统） SCM配置管理系统 配置管理是DevOps最底层的基础设施。无论是Configuration As Code，还是Infrastructure
为了可以更快的、更稳定的持续地交付软件，我们需要运维提供自助、自动化部署服务的能力。 部署应用到物理机、虚机、容器 支持将应用部署到物理机、虚拟机、容器，即使是用户私有的物理机、虚拟机、容器集群，只要能连通就能进行部署。主机部署还支持以代理机的方式进行部署，容器可支持部署到华为云CCE以及客户的私有K8S的集群。
件里面各个模块，都耦合在一起。这种开发方式是用矩阵式的环节开发，无法匹配小团队和微服务的开发。 之后演进一步，将一部分迁移上云，只是迁移到虚拟机和一些基础的服务上，比如数据库服务，从而实现环境、软件和软件之间的模块的耦合，让以前繁琐的准备环境、获取环境耦合掉。 仅有这种变化还不够
同名的文件夹，即可找到生成的软件包“demoapp.jar”。 图2 查看软件包 部署构建包 通过部署服务，可将软件发布库中的软件包部署到虚拟机，并启动运行。 配置目标主机。 单击导航栏“设置 > 通用设置 > 基础资源管理”。 单击“新建主机集群”，配置以下信息，单击“保存”。
Release、Continuous Feedback，也是端到端广义的DevOps。 维基百科中总结到，DevOps的出现，有四个关键驱动力： 互联网冲击要求业务的敏捷 虚拟化和云计算基础设施日益普遍 数据中心自动化技术 敏捷开发的普及 从种种概念可以看出，业务敏捷、开发敏捷、运维侧自动化、以及云计算等技术的普
流水线的存在，接管了底层的基础设施，包括计算、存储、网络，无论是On Premise，还是On Cloud；接管了PaaS层，开发人员无需太关注是虚拟机，还是容器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持
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