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划的话,执行Compaction计划的调度任务应该至少半小时调度一次。 Compaction作业配置的资源,vcore数至少要大于等于单个分区的桶数,vcore数与内存的比例应为1:4即1个vcore配4G内存。 父主题: Bucket调优示例
8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息,获取ECS的“私有IP地址”。 使用增强型跨源连接打通DLI队列和Livy实例所在的VPC网络。具体操作可以参考增强型跨源连接。 DLI Livy工具下载及安装 本次操作下载的DLI Livy版本为apache-livy-0.7.2
该配置表示当前作业在进行动态扩缩时允许使用的最大CU数,如果用户未配置则默认值为该作业的初始总CU数。 注意:该配置值不能小于用户配置的总CU数,且只有当用户开启动态扩缩时,该配置才有意义。 flink.dli.job.cu.min 2 该配置表示当前作业在进行动态扩缩时允许使用的最小CU数,其默认值为2。 注
DLI Flink作业提交运行后(已选择保存作业日志到OBS桶),提交运行失败的情形(例如:jar包冲突),有时日志不会写到OBS桶中 DLI Flink作业提交或运行失败时,对应生成的作业日志保存方式,包含以下三种情况: 提交失败,只会在submit-client下生成提交日志。
security_group_id 是 String 用户指定安全组ID,即为需要建立连接的服务所在的安全组。 network_id 是 String 对应服务的子网网络ID,即为需要建立连接的服务所在的子网。 url 是 String 对应服务对外提供的访问url。长度不能超过512个字符。获取方式请参考表4。
30 = 120个桶。如果采用月分区,分区桶的个数= 3GB * 30 /2GB = 45个桶 ,这样写入的数据桶数减少到了45个桶。在有限的计算资源下,写入的桶数越少,性能越高。 父主题: Hudi数据表设计规范
升序),支持queue_name_asc(队列名称升序)、queue_name_desc(队列名称降序)、cu_asc(CU数升序)、cu_desc(CU数降序)四种排序。 tags 否 String 查询根据标签进行过滤。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表3 响应参数 参数名称
是在作业编辑页面配置的作业占用资源总CU数,需配置与实际占用资源一致,作业实际占用资源根据算子并行数按需申请。 cu_number = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CU数 manager_cu_number 否 Integer 管理单元CU数。 parallel_number
使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 在DLI管理控制台新建“增强型跨源连接”配置DLI与数据源的网络连通。 具体操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 create table tableName( attr_name attr_type
myGroup/test1.csv" tm_cus 否 Integer 每个taskmanager的CU数,默认值为“1”。 tm_slot_num 否 Integer 每个taskmanager的slot数,默认值为“(parallel_number*tm_cus)/(cu_number-manager_cu_number)”。
而SQL批处理类型的作业在独立的资源池中能够更加灵活地进行扩缩容,显著提升扩缩容的成功率和操作效率。 在全天的任意一个时间段内,弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 在全天的任意一个时间段内,弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 同一队列不同扩缩容策略的时间段区间不能有交集。
计费模式说明 计算计费 包年/包月 按照弹性资源池包年/包月的固定费用计费。 按需计费 按需弹性资源池资源使用CU时进行计费。 计算费用=单价*CU数*小时数 CU时套餐包 DLI提供了弹性资源池CU时套餐包。 CU时套餐包的额度会按订购周期重置。 DLI表的数据存储 按需计费 按照存储在
DOUBLE 双精度浮点数,15到17个有效位,具体取决于使用场景,有效位位数并不取决于小数点位置 64位 4.94065645841246544e-324 ~1.79769313486231570e+308,正或负 DOUBLE FLOAT 单精度浮点数,6到9个有效位,具体取
表相关 创建DLI表 DLI提供创建DLI表的接口。您可以使用该接口创建数据存储在DLI内部的表。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 def create_dli_tbl(dli_client
String 对应服务的虚拟私有云标识。具体内容可参考《虚拟私有云API参考》。 dest_network_id 否 String 对应服务的子网网络标识。具体内容可参考《虚拟私有云API参考》。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。 hosts 否 Array
QDIGEST 分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合,当需要查询的数据落在某个分位数附近时,就可以用这个分位数做为要查询数据的近
< 100。 fetchsize 读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。
CU范围:CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围,避免无限制的资源扩容风险。 弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 弹性资源池至少可以满足弹性资源池中所有队列按最
number 读取数据时,并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数,默认为100。如果在读取过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调大该参数。 iterator.grouping.size 每批次插入的数据记录数,默认为100。如果在插入过程中,
rows-per-second 否 10000 Long 每秒生成的行数,用以控制数据发出速率。 number-of-rows 否 无 Long 生成数据的总行数。默认条件下,不限制生成数据的总行数。如果有字段生成器类型为序列生成器,则当生成数据的行数达到上限或者序列数字达到结束值时,都不会再生成数据。