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据的顺序，如果这两个消息记录都是发送到同一个partition，则第一个消息失败第二个发送成功，则第二条消息会比第一条消息出现要早。 针对网络闪断场景，生产者建议配置重试能力，推荐重试次数retries=3，重试间隔retry.backoff.ms=1000。 request.timeout
检查单条消息的处理时间是多久，处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。 解决方法：建议在消费者客户端将max.poll
可能会触发Rebalance的原因： 消费组成员个数发生变化，例如有新的消费者加入，或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。 消费组订阅的Topic分区数发生变化。 重平衡日志记录Rebalance的详情，包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。本章节介绍如何在控制台查看重平衡日志。
云）的ID。请参考创建实例获取。 security_group_id：安全组ID。请参考创建实例获取。 subnet_id：VPC内子网的网络ID。请参考创建实例获取。 available_zones：创建节点到指定的AZ ID，该参数不能为空数组或者数组的值为空，请参考查询可用区信息获取。
也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时，系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3，每个代理的磁盘大小为200GB，扩容后实例的代理数为10，此时代理的磁盘大小依旧为200GB，但是总磁盘大小为2000GB。 新创建的Topic才会分布在新代理上
例如：业务消息体积预估100GB，副本数为2，Kafka实例的代理数为1，则磁盘容量最少应为100GB*2+33GB*1=233GB。 Kafka实例支持对存储进行扩容，根据业务增长，随时扩容，节约成本。 Kafka单机实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限，当达到上限之后，用户无法继续创建Topic。
Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ 生产消息数不为0，为什么生产速率为0？
1时，报错如下：Topic 'topic.1' collides with existing topics: topic_1。 分区数 Topic的分区数。 如果分区数与消费者数一致，分区数越大消费的并发度越大。 该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。 取值范围：1~200 副本数
详情请参见权限管理。 建议配置安全组访问控制，保护您的数据不被异常读取和操作。 租户配置安全组的入方向、出方向规则限制，可以控制连接实例的网络范围，避免DMS for Kafka暴露给不可信第三方，详情请参见配置安全组。安全组入方向规则的“源地址”应避免设置为0.0.0.0/0。
Topic名称 replication Integer 副本数，配置数据的可靠性 partition Integer Topic分区数，设置消费的并发数。 retention_time Integer 消息老化时间。 sync_replication Boolean 是否开启同步复
Connect设置为开启，并设置用于Smart Connect的代理数量，代理数取值范围为2~16个，单击“下一步”。 代理数默认为2个，如果您预估2个Kafka实例间的同步流量比较大，例如大于50MB/s，请设置2个以上的代理数。 确认“Smart Connect”为开启状态，单击“提交”。
Kafka实例是否支持修改访问端口？ Kafka实例的SSL证书有效期多长？ 更多 Topic与分区 为什么限制Topic的总分区数？ 为什么不支持减少分区数？ 是否支持自动生成Topic功能？ 删除Topic不生效是什么原因？ 更多 Kafka连接 Kafka是否支持kerberos认证？
分区平衡任务启动后，无法修改Topic的分区数。 分区平衡任务启动后，无法手动停止任务，需要等到任务完成。 已设置了一个定时分区平衡任务，在此任务未执行前，无法对本实例内的任何Topic执行其他分区平衡任务。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请
作，请参考变更实例规格。 group_msgs 堆积消息数 实例 告警阈值：原始值>积压上限的90%，积压上限由您根据业务实际情况设定 连续触发次数：1 告警级别：重要 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 出现该告警时，首先排查是否有闲置消费组，如果有，则删
topics_count Integer 总topic数量。 partitions_count Integer 总分区数。 online_partitions_count Integer 在线分区数。 replicas_count Integer 总副本数。 isr_replicas_count Integer
此参数才对此Topic生效。 1 ~ 168 单位：小时 72 max.connections.per.ip 每个IP允许的最大连接数。超过此连接数的连接请求将被丢弃。 100 ~ 20000 1000 group.max.session.timeout.ms consumer允
topic名称，长度为4-64，以字母开头且只支持大小写字母、中横线、下划线以及数字。 partition Integer 否 topic分区数，设置消费的并发数。 默认值为3，取值范围为1~100。 replication Integer 否 副本数，配置数据的可靠性 默认值为3，取值范围为1~3。
读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分
消费组、查询指定消费组、删除指定消费组、查询指定消费组的topic、查询指定消费组的消费成员、Kafka删除消息和查询Kafka产品规格核数接口。 2024-06-04 本次变更如下： 新增诊断管理相关接口。 2024-03-06 本次变更如下： 新增Smart Connect相关接口。
详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使
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