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那么缩容会失败。建议在集群数据量较大的情况下，分多次进行缩容。 要确保缩容之后的磁盘使用量小于80%，且集群每个节点类型中每个AZ的节点数至少为1。 关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。 当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个
rge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "native.vector.index_threads":
wrk -c60 -t60 -d10m -s perf.lua http://x.x.x.x:9200 “t”表示压测线程数。 “c”表示与服务端的连接数。 “d”表示压测时间，“10m”表示10分钟 。 “s”表示Wrk的压测配置脚本。 “x.x.x.x”表示Elasticsearch集群的访问地址。
rge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "native.vector.index_threads":
导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络 备份与恢复OpenSearch集群数据 扩缩容OpenSearch集群 管理OpenSearch集群 管理OpenSearch集群索引策略
参考本文在其他服务中使用Elasticsearch，前提是要保证客户端与Elasticsearch集群网络连通。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保客户端与CSS集群的网络是互通的。 确保CSS集群和MRS集群在同一个区域、可用区、虚拟私有云和子网。 图1 CSS集群的区域等信息
目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot version compatibility。 目标集群的节点数要大于源集群的节点数的一半，且不能小于源集群的shard副本数。 目标集群的CPU、MEM和Disk配置不能低于源集群的配置。 通过备份与恢复实现华为
Integer HTTP/HTTPS请求的并发连接数阈值。 默认值：节点可用核数x600 flowcontrol.http.newconnect Integer HTTP/HTTPS请求的每秒可以创建的新建连接数阈值。 默认值：节点可用核数x200 flowcontrol.http.warmup_period
导入数据至Elasticsearch集群 使用Elasticsearch集群搜索数据 增强Elasticsearch集群搜索能力 配置Elasticsearch集群网络 备份与恢复Elasticsearch集群数据 扩缩容Elasticsearch集群 升级Elasticsearch集群版本 管理Elasticsearch集群
设置采集的日志保存在哪个集群，支持选择“当前集群”和“其他集群”。 默认选择“当前集群”。当选择“其他集群”时，需要选择日志保存的目标集群，并进行集群网络连通性检查，只有在同一VPC网络下的集群才支持跨集群保存日志，且集群版本必须一致。 如果集群已经启用了日志采集功能，也可以单击右侧的编辑图标修改日志采集配置。
Private Cloud，简称VPC） 云搜索服务CSS的集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的集群提供安全、隔离的网络环境。详细请参考虚拟私有云用户指南。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS） 云搜索服务C
设置采集的日志保存在哪个集群，支持选择“当前集群”和“其他集群”。 默认选择“当前集群”。当选择“其他集群”时，需要选择日志保存的目标集群，并进行集群网络连通性检查，只有在同一VPC网络下的集群才支持跨集群保存日志，且集群版本必须一致。 如果集群已经启用了日志采集功能，也可以单击右侧的编辑图标修改日志采集配置。
通过自建Cerebro访问集群 使用自建Cerebro访问集群时，需要确保自建Cerebro与集群的网络是互通的。 获取集群的访问地址。不同网络配置的访问地址获取方式请参见网络配置。 启动自建Cerebro，填写集群的访问地址对接CSS集群。 安全模式的集群填写：https://访问地址:9200
通过自建Cerebro访问集群 使用自建Cerebro访问集群时，需要确保自建Cerebro与集群的网络是互通的。 获取集群的访问地址。不同网络配置的访问地址获取方式请参见网络配置。 启动自建Cerebro，填写集群的访问地址对接CSS集群。 安全模式的集群填写：https://访问地址:9200
OpenSearch集群提供多样化的访问方式，包括Kibana、Cerebro、开源API、Java、Python和Go客户端，以及通过内网和公网的多种网络配置，用户可根据编程语言偏好和网络环境选择最合适的接入方法。 OpenSearch集群访问方式 导入数据 OpenSearch集群提供多种数据导入方式，包括
总节点数量=写入节点数+查询节点数 总节点数=写入节点数+查询节点数=24个节点数。 说明： 这里计算的总节点数量表示数据节点和冷数据节点的数量之和。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点类型支持的节点数量不同，设置节点数量时可以参考表6。 表6 集群的节点数量取值说明 一个集群包含的节点类型 节点数量的取值范围
火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授
如果采用指定_id的写入方式，数据写入时会先触发一次查询操作，进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景，建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数，且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行，在数据写入时关闭数据副本，待数据写入完成后再开启副本。
Elasticsearch集群提供多样化的访问方式，包括Kibana、Cerebro、开源API、Java、Python和Go客户端，以及通过内网和公网的多种网络配置，用户可根据编程语言偏好和网络环境选择最合适的接入方法。 Elasticsearch集群访问方式 导入数据 Elasticsearch集群提供多种数据导
配置Elasticsearch集群存算分离 流量控制2.0 流量控制2.0提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTPS并发连接数限制、HTTP最大连接数限制，基于节点内存的客户端写入流量反压控制，一键断流能力。同时也提供节点访问IP统计和URL的统计能力。开启客户端写入流量反压控
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