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最大抽取并发数：限制作业运行的总抽取并发数，如果当前所有作业总并发数超出限制，超出部分将排队等待。 注意，最大抽取并发数取值范围为1-1000，建议根据集群规格进行配置，建议值详见最大抽取并发数。过高的并发数可能导致内存溢出，请谨慎修改。 此处的“最大抽取并发数”参数与作业配置
如何查看表行数和库大小 在数据治理流程中，我们常常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取；数据库大小可以直接在数据目录组件中查看，详情请参考如下操作指导： 统计数据表行数 统计数据库大小 统计数据表行数 对于不同类型的数据源，DataArts
创建MRS集群时所选择的企业项目与工作空间的企业项目不同。 创建MRS数据连接时所选择的CDM集群和MRS集群网络不互通。 CDM集群作为网络代理，与MRS集群需网络互通才可以成功创建基于MRS的数据连接。 父主题： 管理中心
IP、管理员账号和密码，且该账号拥有数据导入、导出的操作权限。 MRS集群和CDM集群之间网络互通，网络互通需满足如下条件： CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。
数据目录配置数据搬迁 数据目录数据搬迁依赖于管理中心的资源迁移功能，详见管理中心配置数据搬迁。 当前管理中心支持搬迁的数据目录数据包含分类、标签、采集任务，数据目录中的业务资产、技术资产、指标资产均不支持直接导入导出。 您可以通过导入管理中心和数据架构数据，并运行新导入的采集任务重新生成业务资产、技术资产、指标资产。
密性和完整性、可用性。 保护方式 隐私数据保护提供以下敏感数据保护方式： 静态脱敏 数据静态脱敏，可以防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足企业合规性。敏感数据通过静态脱敏，提供内置高效、丰富的脱敏算法，对原始数据中敏感数据进
80000 400 图1 配置节点并发数 单击“保存”，完成配置。 查看历史节点并发数 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 选择“节点并发数”。 在历史节点并发数界面，选择历史时间段。 单击“确定”。 查看历史节点并发数的时间区间最大为24小时。 父主题： 数据开发
未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1
数据开发可以创建多少个作业，作业中的节点数是否有限制？ 问题描述 数据开发中，该模块支持创建作业数量和作业中的节点数是否有限制。 解决方案 目前默认每个用户最多可以创建10000个作业，每个作业建议最多包含200个节点。 另外，系统支持用户根据实际需求调整最大配额。如有需求，请提交工单进行申请。
Client算子的具体使用教程，请参见获取Rest Client算子返回值教程。 当由于网络限制，Rest Client某些API无法调通时，可以尝试使用Shell脚本进行API调用。您需要拥有弹性云服务器ECS，并确保ECS主机和待调用的API之间网络可通，然后在DataArts Studio创建主机连接，通
未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1
数据服务SDK支持的语言？ 数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK支持的语言有：C#、Py
如何备份CDM作业？ 如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？ 如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ 如何将云下内网或第三方云上的私网与CDM连通？ CDM是否支持参数或者变量？ CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置？ CDM是否支持动态数据实时迁移功能？
通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 数仓规划 数据架构默认的数仓分层包含SDI、DWI、DWR、DM（Data Mart）等4层，支持用户自定义数仓分层。数仓规划对数仓分层以及数仓模型进行统一管理。 SDI Source Data Integration
正向规则包含唯一值率、重复值率、合法比率规则，反向规则包含空值率规则。 正向规则评分=满足规则的数据行数/数据总行数*满分（5，10，100）。 反向规则评分=（1-满足规则的数据行数/数据总行数）*满分（5，10，100）。 当表为空，即总行数为0时，正向规则评分固定为满分，反向评分固定为0分。 表 表评分计算
一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。不过，在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面，中国大陆各个区域间区别不大，如果您或者您的目标用户在中国大陆，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 曼谷等其他地区和国家提供国际带宽，主要面向
设置同时执行的实例数量，最多可同时执行5个实例。 如果补数据按照天粒度补数据，并行周期数就是在同一天内单个作业的实例并行数。 如果补数据不按照天粒度补数据，并行周期数就是按照调度周期内单个作业的实例并行数。 说明： 请根据实际情况配置并行周期数，例如CDM作业实例，不可同时执行补数据操作，并行周期数只可设置为1。
方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts
SQL节点传递SQL语句到DLI SQL中执行，实现多数据源分析探索。 原理 该节点方便用户在数据开发模块的周期与实时调度中执行DLI相关语句，可以使用参数变量为用户的数仓进行增量导入，分区处理等动作。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置DLI SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL或脚本
（可选）购买规格增量包 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。如果购买的基础包无法满足您的使用需求，您可以额外购买增量包。在购买增量包前，请确保您已购买DataArts Studio实例。 增量包大体可分为功能增量包与规格增量包，功能增量包用于拓展DataArts
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