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息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询。 数据规划 业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。
ines/mergetree-family/collapsingmergetree/。 建议少或不增删数据列 业务提前规划列个数,如果将来有更多列要使用,可以规划预留多列,避免在生产系统跑业务过程中进行大量的alter table modify列操作,导致不可以预知的性能、数据一致性问题。
IoTDB运维管理 IoTDB常用配置参数 IoTDB日志介绍 规划IoTDB容量 手动导入IoTDB数据 手动导出IoTDB数据 父主题: 使用IoTDB
根据业务需要,规划备份的类型、周期和策略等规格,并检查主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中,需要提前部署好NAS服务端。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要,规划备份任务
杨艺文 女 30 重庆市开县 12005000209 徐兵 男 26 陕西省渭南市 12005000210 肖凯 男 25 辽宁省大连市 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。本样例工程以唯一编号作为RowKey,列都存储在info列族中。 HBase表以
HDFS运维管理 HDFS常用配置参数 HDFS日志介绍 规划HDFS容量 更改DataNode的存储目录 调整DataNode磁盘坏卷信息 配置HDFS token的最大存活时间 使用distcp命令跨集群复制HDFS数据 配置NFS服务器存储NameNode元数据 父主题: 使用HDFS
在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有kafka权限用户)。 确保
杨艺文 女 30 重庆市开县 12005000209 徐兵 男 26 陕西省渭南市 12005000210 肖凯 男 25 辽宁省大连市 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。本样例工程以唯一编号作为RowKey,列都存储在info列族中。 HBase表以
杨艺文 女 30 重庆市开县 12005000209 徐兵 男 26 陕西省渭南市 12005000210 肖凯 男 25 辽宁省大连市 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。本样例工程以唯一编号作为RowKey,列都存储在info列族中。 HBase表以
有利于提高系统的可靠性。 节点磁盘LVM配置 MRS支持将多个磁盘配置成LVM(Logic Volume Management),多个磁盘规划成一个逻辑卷组。配置成LVM可以避免各磁盘间使用不均的问题,保持各个磁盘间均匀使用在HDFS和Kafka等能够利用多磁盘能力的组件上尤其重
FangBo,female,50 GuoYijun,male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2
FangBo,female,50 GuoYijun,male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2
目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/data,dataX为data1~dataN。如果为集群外,则需要单独规划。 /srv/BigData/hadoop/data1/flumeserver/data checkpointDir checkpoint
目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/data,dataX为data1~dataN。如果为集群外,则需要单独规划。 /srv/BigData/hadoop/data1/flumeserver/data checkpointDir checkpoint
在服务列表中搜索“MapReduce服务 MRS”,进入MRS服务管理控制台。 单击“购买集群”,进入“购买集群”页面,选择“快速购买”页签。 根据实际业务规划情况填写集群配置信息(本示例为快速创建按需计费的MRS 3.2.0-LTS.1版本集群,如需了解更多参数配置请参考快速创建MRS集群)。 表1
建议 不建议表中存储过多的Nullable列,可以考虑字符串使用“NA”,数值型用0作为缺省值。过多使用Nullable将消耗更多内存。 建议规划好业务所需的列,必要时可提前预置一些属性列,避免频繁的增删列。 数值类型:UInt8/UInt16/UInt32/UInt64、Int8/Int16/Int32/Int64
GuoYijun CaiXuyu Liyuan FangBo LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu FangBo 数据规划 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有kafka权限用户)。 确保集群安装
作数据源的数据库、表、列的管理权限,请参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 在使用HetuEngine服务请确保已提前规划并创建HetuEngine用户待关联的租户。 创建HetuEngine用户 创建HetuEngine管理员用户 登录FusionInsight
FlinkServer REST API样例程序开发思路 场景说明 本样例调用FlinkServer的RestAPI创建租户。 数据规划 准备用户认证文件:登录Manager下载用户凭证,获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 准备待创建的租户信息,如“te
费金额) + 1000(用户历史消费金额)。 上例所示,运行结果table2表用户key=1的总消费金额为cf:cid=1100元。 数据规划 在开始开发应用前,需要创建Hive表,命名为person,并插入数据。同时,创建HBase table2表,用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。