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数仓规划 数仓规划，目前系统默认的数仓分层包含SDI、DWI、DWR、DM（Data Mart）等4层，支持用户自定义数仓分层。数仓规划对数仓分层以及数仓模型进行统一管理。 关系建模下包含SDI层和DWI层两层模型，物理模型归属于两层模型之一。 SDI：Source Data I
表1 业务调研表 序号 收集项 需收集信息描述 调研结果 填写说明 1 工作空间 企业大数据相关部门的组织和关系调查 本示例不涉及 用于合理规划工作空间，降低空间相互依赖的复杂度 各组织部门之间对数据、资源的访问控制 本示例不涉及 涉及到用户的权限和资源权限控制 2 数据集成 有哪些数据源要迁移，数据源版本
同一VPC中的资源（如ECS），可以使用专享版实例的私有地址调用API。 在购买时专享版实例时，建议配置和您其他关联业务相同VPC，确保网络安全的同时，方便网络配置。 弹性公网IP 专享版实例的API如果要允许外部调用，则需要购买一个弹性公网IP，并在购买时绑定给实例，作为实例的公网入口。
开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts Studio支持对接入数据进行结构分析，重新建模，最终打破数据孤岛，帮助企业建立统一数据模型。 在实际使用中，经常需要DataArts
和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，以下简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可记录的DataArts Studi
开发一个DWS SQL作业 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL节点进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务，并创建DWS集群，为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包，并创建CDM集群。 CD
落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标
专享版数据服务常用于企业内部系统解耦，各服务部署在云上的VPC内，服务之间以RESTful API方式通信，通信链路在VPC内部进行，网络安全得到进一步保障。同时专享版实例支持前端或后端服务部署在公有网络，通过绑定弹性公网IP实现网络交互。 表1 共享版与专享版数据服务差异 差异项
创建CDM集群 CDM采用独立集群的方式为用户提供安全可靠的数据迁移服务，各集群之间相互隔离，不可相互访问。 CDM集群可用于如下场景： 用于创建并运行数据迁移作业。 作为管理中心组件连接数据湖时的Agent代理。 前提条件 已申请VPC、子网和安全组。CDM集群连接云上其它服务
数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T
模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构
个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例
数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您需要规划数据开发服务所在的区域信息，并根据区域确定调用API的Endpoint。 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同
数据入表。 同时， 亿信华辰拉通各生态伙伴成立“数据资产入表服务链合体”，为客户提供数据资产入表及数据资产交易等一站式解决方案，包括：咨询规划、数据资产管理、会计审计、法律咨询、安全监管等能力，全程指导企业有效地进行数据入表工作。亿信华辰已拉通北、上、深、贵等几大数交所，可以帮助
数据安全概述 数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资
核通过。 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 在数仓规划中，分别新建SDI层和DWI层两个关系模型，并通过逆向数据库导入原始数据表到SDI层的关系模型中，在DWI层模型中新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“数仓规划”。 选择SD
DataArts Studio支持的数据源 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务或数据库作为数据底座，由数据底座提供存储和计算的能力，DataArts Studio基于数据底座进行一站式数据开发、治理和服务。 DataArts Studio支持的数据源
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
（如ECS），可以使用数据服务专享版实例的私有地址调用API。建议将专享版集群和您的其他关联业务配置一个相同的VPC、子网、安全组，确保网络安全的同时，方便网络配置。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明： 目前专享版集群创建完成后不支持切换VPC、子网、安全组，请谨慎选择。
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