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精度问题概述 随着ChatGPT的推出,大模型迅速成为AI界热点。大模型训练需要强大的算力支撑,涉及数据、模型、框架、算子、硬件等诸多环节。由于规模巨大,训练过程复杂,经常出现loss不收敛的情况(模型精度问题),主要表现为loss曲线起飞或者毛刺等,且模型的下游任务评测效果变差
Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中,使用NPU卡训练Wav2Lip模型。本文档中提供的Wav2Lip模型,是在原生Wav2Lip代码基础上适配后的模型,可以用于NPU芯片训练。
Hunyuan-DiT基于DevServer部署适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909) 混元DiT,一个基于Diffusion transformer的文本到图像生成模型,此模型具有中英文细粒度理解能力。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Dev
常见问题 模型转换失败怎么办? 常见的模型转换失败原因可以通过查询转换失败错误码来确认具体导失败的原因。Stable Diffusion新推出的模型在转换中可能会遇到算子不支持的问题,您可以到华为云管理页面上提交工单来寻求帮助。 图片大Shape性能劣化严重怎么办? 在昇腾设备上
推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为
查询服务详情 查询当前服务对象的详细信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行服务详情查询 1 2 3 4 5 6 7 from
LLaMA-VID基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展LLaMA-VID的推理过程。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。
Paraformer基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展Paraformer的推理过程。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。
部署在线服务 部署在线服务包括: 已部署为在线服务的初始化。 部署在线服务predictor。 部署批量服务transformer。 部署服务返回服务对象Predictor,其属性包括服务管理章节下的所有功能。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session
推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为
SDXL&SD1.5 WebUI基于Lite Cluster适配NPU推理指导(6.3.906) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的Cluster环境中部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。请根据实际规划修改。 PROCESSED_DATA_PREFIX /home/ma-user/work/llm_train/processed_for_
/home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13b tokenizer的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。请根据实际规划修改。 PROCESSED_DATA_PREFIX /home/ma-user/ws/llm_train/processed_for_input/llama2-13b/data
创建资源池 功能介绍 用户创建资源池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/pools 表1 路径参数 参数 是否必选
/home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13b tokenizer的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。请根据实际规划修改。 PROCESSED_DATA_PREFIX /home/ma-user/ws/llm_train/processed_for_input/llama2-13b/data
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。请根据实际规划修改。 PROCESSED_DATA_PREFIX /home/ma-user/work/llm_train/processed_for_
创建Workflow服务部署节点 功能介绍 通过对ModelArts服务管理能力的封装,实现Workflow新增服务和更新服务的能力。主要应用场景如下: 将模型部署为一个Web Service。 更新已有服务,支持灰度更新等能力。 属性总览 您可以使用ServiceStep来构建
推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为
SD3基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导(6.3.912) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend
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