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SQL统计成绩在85分以上的人数，并将执行结果作为参数传递到下一个节点，通过与人数通过标准进行数值比较，然后决定执行哪一个IF条件分支。 场景分析：由于HIVE SQL节点的Select语句执行结果为单字段的二维数组，因此为获取二维数组中的值，EL表达式#{Loop.dataArray[][]}或#{Loop
为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 可能原因 静态脱敏任务依赖于敏感数据发现任务。如果未在“敏感数据分布”页面中修正敏感数据字段的数据状态为“有效”，则系统会认为表中无敏感字段，也就不会按照规则进行脱敏。 解决方案 创建静态脱敏任务前，必须先创建敏感数据发现任务，并在运
创建并管理工作空间 购买DataArts Studio实例的用户，系统将默认为其创建一个默认的工作空间“default”，并赋予该用户为管理员角色。您可以使用默认的工作空间，也可以参考本章节的内容创建一个新的工作空间。 DataArts Studio实例内的工作空间作为成员管理、
布事实表。 DWR：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表：归属于某个业务过程的事实逻
配置行级访问控制 在业务开发过程中，存在多个开发者共同访问和维护同一张DWS表的场景，需要针对不同开发者设置不同行数据的访问权限。在这种场景下，您可以配置行级访问控制策略，为不同开发者按照行数据进行授权。 在数据安全组件新建行级访问控制策略后，通过策略同步，会将行级访问控制策略同
措施保障数据全链路、全生命周期安全能力。例如：数据入湖阶段，支持对敏感字段进行脱敏设置，支持对数据源连接进行管控，控制对数据源的访问权限；分析师查询数据时，支持通过动态脱敏策略或字段访问权限来保护敏感数据。 统一数据安全策略：包括统一权限治理、敏感数据治理、隐私保护策略和数据安全运营四大能力。
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
数据血缘关系示例 DataArts Studio数据血缘实现方案 数据血缘的产生： DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。
对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发 数据开发是编排、调度和运维的中心，数据开发是一个提供分析、设计、实施、部署及维护一站式数据解决方案，完成数据加工、转换和质量提升等。数据开发屏蔽了各种数据存储的差异，一站式满足从数据集成、数据清
发布API 本文将为您介绍如何发布数据服务中的API。 操作场景 为了安全起见，在数据服务中生成的API以及注册的API，都需要发布后才能对外提供服务。 前提条件 已调试成功待发布的API。 约束与限制 不支持单个或多个用户同时发布API到同一专享版集群，系统会提示“当前操作正在执行中，请稍后重试”。
查看数据开发的节点日志时，系统提示“OBS日志文件不存在，请检查文件是否被删除或者没有OBS写入权限”，如下图所示： 图1 提示信息 原因分析 数据开发的日志存储在OBS桶中，您所在的用户组没有OBS的操作权限，导致在查看节点日志时系统提示报错，或者OBS日志文件不存在时系统提示报错。
使用Python脚本连接MRS安全集群执行Impala SQL 第一步：在执行任务的服务器上安装相应的包 pip install krbcontext（版本0.10） pip install kerberos（版本1.3.1） pip install impala 命令样例如下：
数据血缘关系示例 DataArts Studio数据血缘实现方案 数据血缘的产生： DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。
（如ECS），可以使用数据服务专享版实例的私有地址调用API。建议将专享版集群和您的其他关联业务配置一个相同的VPC、子网、安全组，确保网络安全的同时，方便网络配置。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明： 目前专享版集群创建完成后不支持切换VPC、子网、安全组，请谨慎选择。
Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：如果存储的时间数据不带时区信息，在Kibana可视化的时候，Kibana会认为该时间为GMT标准时间。
单击对应的对账作业操作列中的运行链接，运行对账作业后，自动跳转到运维管理页面。 单击结果&日志查看运行结果和运行日志，等待作业运行结束后，如下图所示。 结果分析 至此，完成了通过DataArts Studio数据质量模块中的对账作业功能实现了DLI和DWS两种不同数据源中的表行数一致性对账功能。
对业务环节数据的完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性负责，确保行为即记录，记录即数据，并依据数据质量规格对本领域数据进行度量和报告。 落实本领域信息架构的建设和遵从，负责本领域数据资产的看护，维护相应数据标准和数据目录并更新发布。 承接上下游数据需求，并主动根据领域内
Y N N 操作采集任务 Y Y Y N 查询采集任务 Y Y Y Y 编辑采集任务 Y Y N N 编辑审批单 Y Y N N 编辑资产报告 Y Y N N 新建标签 Y Y N N 删除标签 Y Y N N 查询标签 Y Y Y Y 编辑标签 Y Y N N 新建资产 Y Y
dli:table:showTableProperties dli:jobs:create dli:jobs:get DLI元数据采集&数据概要分析 CDM cdm:cluster:list CSS元数据采集 数据质量 SMN smn:topic:publish smn:topic:list
查看数据资产 通过数据目录可以对各类资产进行搜索、过滤、查看详情等操作。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表。 技术资产中的数据连接来源于管理中心的数据连接，库表列等来源于数据目录的元数据采集任务。 指标资产来自于数据架构组件中定义并发布过的业务指标。 约束限制
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