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Server时，作业运行失败，错误提示为：Unable to execute the SQL statement. Cause : 将截断字符串或二进制数据。 原因分析 用户OBS中的数据超出了SQL Server数据库的字段长度限制。 解决方案 在SQL Server数据库中建表时，将数据库字段改大，长度不能小于源端OBS中的数据长度。
创建了2个作业，但是为什么无法建立依赖关系？ 问题描述 创建2个作业，但是无法建立依赖关系。 原因分析 查看所创建的2个作业的调度周期，确认这2个作业是否均为周调度作业或者月调度作业。目前不支持同周期调度，即周依赖周或者月依赖月的作业，不支持建立依赖关系。 解决方案 如果这2个作
技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。
执行数据安全诊断 功能介绍 执行数据安全诊断。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/diagnose/rescan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，以满足业务对数据的即时性需求
SQL脚本默认队列是一个已删除的队列，怎么处理？ 问题描述 新建的DLI SQL脚本默认队列是一个已删除的队列。 图1 DLI SQL脚本 问题分析 新建的DLI SQL脚本队列显示的逻辑是这样的，在该工作空间，上一次使用DLI SQL脚本或打开DLI SQL脚本时，所选择的队列会在缓存中进行存储。新建DLI
PostgreSQL数据源如何手动删除复制槽？ 问题描述 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽，当复制槽数达到上限时，无法执行新的作业，需要手动删除复制槽。 原因分析 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽。 解决方案 登录作业使用的源数据库。 查询同步任务选择的database对象所对应的流复制槽名称。
数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 审批DWS权限申请时提示“缺少必要的请求参数”怎么办？ 启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed
组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 前提条件 配置默认密级前，请参考创建密级至少创建1个密级。 约束与限制 根据行业内的通用定义密级，约定密级数字越大表示保密等级越高。当前最多创建10层密级。 仅DAYU Administrator、Tenant Adm
字段在MySQL 中是非主键字段，如果该字段在MySQL中出现null值那么，写入到DWS中将会报错，报错信息如下： 图1 报错信息 原因分析 MySQL到DWS链路，由于DWS的表是手动建立的，主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段时且该字段在My
（如ECS），可以使用数据服务专享版实例的私有地址调用API。建议将专享版集群和您的其他关联业务配置一个相同的VPC、子网、安全组，确保网络安全的同时，方便网络配置。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明： 目前专享版集群创建完成后不支持切换VPC、子网、安全组，请谨慎选择。
）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致，例如源端dli字段为string类型，目标端dws字段为varchar(50)类型，导致精度缺省，就会报：value
MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性，使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来，并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时，逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据，并支持转换为物理模型，
错session is down 本指导以Shell算子为例。 问题现象 Shell节点运行失败了，实际上Shell脚本运行成功了。 原因分析 获取Shell节点的运行日志。 [2021/11/17 02:00:36 GMT+0800] [INFO] No job-level agency
characters in position 63-64 : ordinal not in range ( 128 )，如下图所示。 图1 报错信息 原因分析 DataArts Studio默认用的python2的解释器，python2默认的编码格式是ASCII编码，因ASCII编码不能编码汉字
数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。
满足GDPR要求 满足GDPR关于在海量数据中找到和保护敏感数据的要求，可对敏感数据的使用进行审计。 数据安全合规检查 通过对敏感数据的分析，制定数据安全合规管理制度，帮助企业建设以及改善信息安全合规管理体系。 敏感数据识别流程 在执行识别敏感数据任务之前，您可通过图1了解敏感数据识别流程。
Ranger权限访问控制 配置资源权限 查看权限报告 父主题： 统一权限治理
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