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列的直方图的桶数。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 上次分析的日期。 sample_size numeric 用于分析此列的样本量。 character_set_name character varying(44) 暂不支持，值为NULL。
openGauss=# \dFd \dFp[+] [PATTERN] 列出所有的文本搜索分析器。 如果声明了PATTERN，只显示名称匹配PATTERN的分析器。 列出所有的文本搜索分析器。 1 openGauss=# \dFp \dFt[+] [PATTERN] 列出所有的文本搜索模板。
function call: 后台正在执行一个fast-path函数。 disabled: 如果后台禁用track_activities，则报告这个状态。 父主题： 系统表
function call: 后台正在执行一个fast-path函数。 disabled: 如果后台禁用track_activities，则报告这个状态。 父主题： 系统表
列中空值数。 num_buckets numeric 列的直方图的桶数。 last_analyzed date 上次分析的日期。 sample_size numeric 用于分析此列的样本量。 character_set_name character varying(44) 暂不支持，值为NULL。
将包含存储在系统目录中的选项的数组，一个类型为oid， 是包含这些选项的系统目录的OID。忽略返回类型；该函数应该使用 ereport(ERROR)函数报告无效选项。 OPTIONS ( option 'value' [, ... ] ) 这个子句为新的外部数据封装器声明选项。允许的选项名和值是特定于每个外部数据封装器的，
将包含存储在系统目录中的选项的数组，一个类型为oid， 是包含这些选项的系统目录的OID。忽略返回类型；该函数应该使用 ereport(ERROR)函数报告无效选项。 OPTIONS ( option 'value' [, ... ] ) 这个子句为新的外部数据封装器声明选项。允许的选项名和值是特定于每个外部数据封装器的，
openGauss=# \dFd \dFp[+] [PATTERN] 列出所有的文本搜索分析器。 如果声明了PATTERN，只显示名称匹配PATTERN的分析器。 列出所有的文本搜索分析器。 1 openGauss=# \dFp \dFt[+] [PATTERN] 列出所有的文本搜索模板。
在系统目录中的选项的数组；一个类型为oid，是包含这些选项的系统目录的OID。忽略返回类型；该函数应该使用ereport(ERROR)函数报告无效选项。 OPTIONS ( option 'value' [, ... ] ) 这个子句为新的外部数据封装器声明选项。允许的选项名和值
在系统目录中的选项的数组；一个类型为oid，是包含这些选项的系统目录的OID。忽略返回类型；该函数应该使用ereport(ERROR)函数报告无效选项。 OPTIONS ( option 'value' [, ... ] ) 这个子句为新的外部数据封装器声明选项。允许的选项名和值是特定于每个外部数据封装器的，
场景2：建连阻塞。如果连接串中配置了loginTimeout后，会报Connection attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法
列中空值数。 num_buckets numeric 列的直方图的桶数。 last_analyzed date 上次分析的日期。 sample_size numeric 用于分析此列的样本量。 character_set_name character varying(44) 暂不支持，值为NULL。
列的直方图的桶数。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 上次分析的日期。 sample_size numeric 用于分析此列的样本量。 character_set_name character varying(44) 暂不支持，值为NULL。
列的直方图的桶数。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 上次分析的日期。 sample_size numeric 用于分析此列的样本量。 character_set_name character varying(44) 暂不支持，值为NULL。
为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称，需要配合analyze选项使用。
要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称，需要配合analyze选项使用。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 由于VACUUM ANALYZE语句的机制是依次执行VACUUM和
场景2：建连阻塞。如果连接串中配置了loginTimeout后，会报Connection attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法
场景2：建连阻塞。如果连接串中配置了loginTimeout后，会报Connection attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法
场景2：建连阻塞。如果连接串中配置了loginTimeout后，会报Connection attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法
场景2：建连阻塞。如果连接串中配置了loginTimeout后，会报Connection attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法
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