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创建作业 多方安全计算是可信智能计算提供的关系型数据安全共享和分析功能。您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 前提条件 空间组建完成，参考组建空间。
作业方式。 多方安全计算 多方安全计算是可信智能计算提供的关系型数据安全共享和分析功能，曾经被称为联邦数据分析。您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。
替换证书 为网络安全考虑，您需要定期更换证书，以免证书过期。 更新空间证书 登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“空间管理”，进入空间管理页面。 进入空间详情页面，单击页面右上角的更新空间证书。 图1 空间详情 在弹出的提示框中阅读更新空间证书的注意事项，单击确定。
查询作业执行结果抽样 功能介绍 本接口用于查询分析类型作业执行结果抽样。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/agents/{agent_id}/job-instances/{instance_id}/sample 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
阶段 相关文档 1 联邦分析引入PSI和同态加密算法 联邦数据分析支持高级别隐私保护，隐私保护等级设置为高时，会启用高安全性的隐私计算算法保障计算过程的安全，例如同态加密、PSI等。 数据将以密文状态做计算，严格保障数据的计算安全。 公测 创建联邦数据分析作业 2021年5月 序号
数据提供方进入数据集所在计算节点，单击页面左侧的“审批管理”，查找待处理的审批项。单击“查看详情”。 图3 审批管理 详情页可以看到审批报告，报告内容包括作业发起方、会在该计算节点连接器上执行的SQL语句、各字段作用描述、各字段加密类型、是否在结果中可见（即明文显示）等。 图4 详情
唯一标识 tax_bal 税收 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表2 企业政府资助金数据表support 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 supp_bal 资助金的金额 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表3 企业水电情况表power 列名 含义
唯一标识 tax_bal 税收 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表2 企业政府资助金数据表support 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 supp_bal 资助金的金额 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表3 企业水电情况表power 列名 含义
创建数据集，以MySQL类型为例。 发布数据集 发布数据集。 创建分析型作业 创建多方安全计算作业。 保存分析型作业 保存多方安全计算作业。 执行作业 执行多方安全计算作业。 查询作业结果 查询分析作业执行结果。保存分析型作业 准备数据 在调用API之前(分析类型)，您需要准备如下数据。 表1 准备数据
场景描述 现有企业A和企业B达成了一项数据共享合作协议，企业B允许企业A根据用户id查询企业B的数据，辅助企业A的实时分析业务。而企业A不想暴露给企业B自己查询的用户id，因为查询该用户的信息隐含着“该用户是企业A的客户”的信息，存在用户隐私泄露的风险。 企业A和企业B可以使用T
数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。TICS特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TICS平台内完成数据处理到建模的闭环。 假设您有如下数据集（只展示部分数据），由
个委办局数据的融合分析，得到数据碰撞结果，提升政府业务的治理效能。 优势： 政府多委办局之间密文数据融合计算，实现多方数据的融合分析。 基于隐私集合求交实现多方安全SQL JOIN分析， 原始数据保存在各个用户本地，统计分析算子下推到本地数据域执行。 多方分析JOIN算子进行数据
已发布区域：北京四、北京二 组建空间 计算节点管理 同一个空间中的用户，在使用可信计算服务时（联邦分析和联邦机器学习），需要部署计算节点，接入己方数据，作为可信计算服务的输入，通过执行联邦分析和联邦机器学习作业后，最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署，支持云租户部署和边缘节点部署，
多方安全计算作业 创建作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 审批模式作业
可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制
实例类型、执行状态：列表筛选 图3 实例管理页面 在实例列表中，单击操作栏的“编辑”，可在弹出页面修改对应作业；单击操作栏的“查看结果”或者“作业报告”，可在弹出的页面查看执行结果和作业报告； 在实例列表中，查找待查看计算过程的作业，单击实例ID展开，在操作栏单击“计算过程”。 图4 在计算节点侧查看作业计算过程
在“联邦预测”页面批量预测Tab页单击“历史预测”，可以“查看结果”和“作业报告”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。 “作业报告”为作业的详细信息，如作业输入条件、作业输出结果、执行环境、合作方信息、计算过程等。
”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息，包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 >
作业实例管理 查询作业的历史实例列表 获取实例执行图 查询实例执行报告 父主题： 空间API
隐私求交 概述 创建隐私求交作业 执行隐私求交作业 查看作业计算过程和作业报告 删除隐私求交作业
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