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last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析这个表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 这个表被手动清理的次数（不计算VACUUM
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典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析与尝试的过程：试跑Query，判断性能是否满足要求；如果不满足要求，则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化；然后重新试跑和优化，直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 数据倾斜调优 长查询和长事务调优
默认值：8192 segment_size 参数说明：报告当前数据库所使用的段文件大小。 该参数属于INTERNAL类型参数，为固定参数，用户无法修改此参数，只能查看。 默认值：1GB max_index_keys 参数说明：报告当前数据库能够支持的索引键值的最大数目。 该参数属于
通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_recv_info
f表示负向收益演进。 refer_plan bigint 报告生成主要参考的plan hash。 status integer 演进过程中是否出现异常： 0表示没有发生异常。 1表示发生了异常。 reason text 演进报告的内容。 user oid 生成演进结果的用户。 creation_time
last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析这个表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count numeric 这个表被手动清理的次数（不计算VACUUM
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last_analyze timestamp with time zone 上次分析该表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 这个表上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 这个表被清理的次数。
timestamp with time zone 该分区最后一次被分析的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 该分区最后一次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 该分区被清理的次数。
Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan on s_riskrate_setting也存在极为严重的计算倾斜[38
默认值：90204 block_size 参数说明：报告当前数据库所使用的块大小。 该参数属于INTERNAL类型参数，为固定参数，用户无法修改此参数，只能查看。 取值范围：8192 默认值：8192 segment_size 参数说明：报告当前数据库所使用的段文件大小。 该参数属于IN
要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称，需要配合analyze选项使用。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 由于vacuum analyze语句的机制是依次执行vacuum和
通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_recv_info
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