内容选择
全部
内容选择
内容分类
  • 学堂
  • 博客
  • 论坛
  • 开发服务
  • 开发工具
  • 直播
  • 视频
  • 用户
时间
  • 一周
  • 一个月
  • 三个月
  • 大白话工厂模式及使用场景

    添加新具体产品时,就不需要修改客户端代码,从某种程度上也实现了开放-封闭法则。但是每当需要添加新具体产品时,就需要修改工厂类。 工厂方法使用了面向对象多态性,保留了简单工厂优点,而且克服了它缺点。 首先,在工厂模式当中,核心工厂类不再负责所有产品创建,

    作者: 负债程序猿
    发表时间: 2022-02-18 14:46:48
    578
    0
  • 【GNN】图神经网络学习小结 and 笔记汇总

    0.背景简述 GNN本质,是要学习网络中每个节点表达,这些潜在表达对图中每个节点“社交”关系进行了编码,把离散值节点编码成稠密向量,后续可用于分类回归,或者作为下游任务特征。 更多:本次学习图神经网络模型(如谱聚类GCN、GAT等等),这些图神经网

    作者: 野猪佩奇996
    发表时间: 2022-01-22 15:51:06
    1086
    0
  • Oracle太贵?华为云DRS九个法宝助您轻松去O

    等17个检查项。1560306405371719.png4     表结构自动迁移去O迁移属于异构数据库之间迁移,相对于同构数据之间迁移更加复杂,比如表结构如何迁移,数据类型如何对应等。DRS提供了表结构自动迁移功能,用户完全不用关心建表问题,也不用关心Oracle中数据类型在PostgreSQL中是否存在。4

    作者: GaussDB数据库
    发表时间: 2019-06-12 10:50:07
    11353
    0
  • OpenMMLab AI 实战营笔记4——MMPreTrain算法库:构建高效、灵活、可扩展深度学习模型

    在nlp中,输入transformer中是一个序列,而在视觉领域,模型训练中图片大小是224*224=50176,而正常bert序列长度是512,所以展开成1d序列是bert100倍,这个复杂度太高了。 ViT总体想法是基于纯Transformer结构来做图像分类任务。其核心流程包括图像分块处理

    作者: AI浩
    发表时间: 2023-08-06 06:47:47
    22
    0
  • 全方位体验SSP网络业务定义能力~

    其中:YANG模型描述了业务相关参数,按照业务输入,构建YANG模型。Python映射脚本描述了如何将用户提交数据进行处理,并填充到Jinja2模板中。Jinja2模板描述了网元数据结构,其中变量引用了业务 参数,或者Python函数处理得出新参数,并使用Jinja2语

    作者: 云卷
    624
    1
  • 系统设计滥用抽象层消极影响

    在复杂系统设计中,引入抽象层可以显著地提高系统可维护性和可扩展性。然而,滥用抽象层,也即引入过多抽象层,可能会引发一系列不利影响,引起新复杂性和额外负担。过多抽象层不仅可能扰乱系统结构,还可能导致性能问题、增加开发和维护难度、降低开发效率等。因此,本文将详细探讨滥用抽象层可能带来问题,并通过真实案例加以说明。

    作者: 汪子熙
    发表时间: 2024-09-01 11:44:01
    65
    0
  • 设计包含min函数

    2.设计包含min函数栈。 定义栈数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈最小元素。 要求函数min、push以及pop时间复杂度都是O(1)。 思路:利用辅助栈存储当前栈输入顺序递减序列 看下图: using System;using System

    作者: 香菜聊游戏
    发表时间: 2021-07-14 19:20:54
    925
    0
  • 微机电系统

    、微机械等,指尺寸在几毫米乃至更小高科技装置。   微机电系统其内部结构一般在微米甚至纳米量级,是一个独立智能系统。   微机电系统是集微传感器、微执行器、微机械结构、微电源微能源、信号处理和控制电路、高性能电子集成器件、接口、通信等于一体微型器件或系统。

    作者: DevFeng
    529
    1
  • Go 容器之队列几种实现方式

    对应字符按正确顺序显示。 队列还能用于: 用于其他算法辅助数据结构(二叉树层次遍历,图广度优先) 其他数据结构组成 2 队列抽象数据类型 如上,队列中插入和删除必须遵循 FIFO 方案。为了简单起见,我们假设元素是整数。 主要队列操作 En

    作者: 宇宙之一粟
    发表时间: 2022-10-30 07:10:29
    384
    0
  • 论文阅读:Reinforced Mnemonic Reader

    age自对齐,即passage和passage做Attention,获得fully-aware context representation3、设计基于记忆答案抽取网络,可以持续增加阅读知识同时,不断提取答案片段4、训练时,结合极大似然估计交叉熵函数和强化学习中奖励机制

    作者: 玉箫然
    1281
    0
  • 关于inception_genderom文件来源问题

    /inception_gender想问下这个modelom文件是根据哪个tensorflow文件转换来?希望能够知道inception_gender.om这个om文件  基于tensorflow定义  具体网络结构文件

    作者: a_pile_book
    3154
    3
  • 自研芯片架构 ,这家中国公司发布DPU芯片计划

    延迟、数据密集型计算场景。DPU,是Data Processing Unit简称,是面向数据中心专用处理器。据中科驭数创始人兼CEO鄢贵海介绍,”DPU是最新发展起来专用处理器一个大类,其产生背景是数字智能时代,数据爆发导致端-边-云一体化趋势带来对计算延迟、数据

    作者: 旧时光里的温柔
    1198
    1
  • 【论文分享】基于物联网技术桥梁监测系统

    警1 引言经济社会快速发展,使得大跨度桥梁需求量日益增大,大型桥梁通常会面临超负载、自然灾害和重大交通事故等威胁,使其容易发生各种不同程度损伤。目前,桥梁养护管理通常为定期可见建筑面检查,而桥梁内部结构破坏和临界反应往往发生在人为不可接近地方或隐蔽地方,因此,对桥梁整

    作者: 乔天伊
    37
    2
  • 工业互联网破局密钥——低代码开发

    纵观历史上三次工业革命演进过程,以蒸汽机、电力、计算机为相应时代“新型”基础设施建设,依托“通用技术”广泛应用,带动了整个行业与市场发展。 在发展数字经济成为必选题今天,同样需要一个新型、基础性、通用型、可以产品化发明创造,从

    作者: 力软信息
    发表时间: 2023-09-11 16:46:32
    15
    0
  • 【转载】干货分享:MindSpore Boost—亲和算法库,让你训练变得飞快

    有过AI网络训练朋友们都知道,基于深度学习训练AI收集越多数据,使用越大网络进行训练,能得到更好精度。同时,越多数据、越大网络也意味着越大算力消耗。如果能有一个算法库,在同等算力资源下,提供更加高效训练算法效率,那不香吗?为此,我们在MindSpore框架下,隆

    作者: sayhifive
    2789
    0
  • 数字孪生城市框架与全球实践洞察(2022)

    生城市活力之源。框架中“5”包括数字孪生城市五个主要外部支撑要素:  1)战略和机制:战略与机制制定将优化数字孪生政策环境,推动数字孪生城市规范、有序、健康发展。  2)利益相关者:利益相关方是数字孪生城市重要设计者、建设者和使用者,将成为数字孪生城市生态系统重要组

    作者: liwt_001
    475
    0
  • 基于yolov2深度学习网络视频手部检测算法matlab仿真

    同大小目标。这种策略有助于提高网络鲁棒性和泛化能力。   批量归一化         批量归一化是一种有效正则化技术,通过在每个批量数据上进行归一化处理,减少了网络对初始权重敏感性,加速了网络收敛速度。

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-03-17 22:35:18
    3
    0
  • 【入驻式】关于电话会议中批量添加与会者接口参数说明

    teger;参数:pAddressIdInfo解释是——指向包含多个待邀请客户信息ADDRESSID 结构指针,Integer(IN)。在pAddressIdInfo中指明要邀请与会者类型和对应电话号码或者座席ID。 结构指针是什么东西?有具体例子没有?

    作者: 一蓑烟雨张
    5707
    10
  • 金鱼哥RHCA回忆录:CL210管理存储--对象存储

    区容忍度组合。 📜环 在理解环之前,理解OpenStack对象存储系统中数据层次结构是至关重要。OpenStack对象存储系统在帐户、容器和对象层次结构安排中容纳数据。下面描述了帐户、容器和对象层次结构级别。 Account是容器和对象整个层次结构起点。它可以与Red

    作者: 金鱼哥
    发表时间: 2022-07-25 04:56:11
    230
    0
  • 《系统与芯片ESD防护协同设计》 —1.2.2 局部钳位网络和两级防护

    ns后,擦除引脚处高的残余电压与其他节点电势组合作用。在基于原始SCR防护擦除引脚处测得波形,提供了不同负载下相关残余电压(图1.14)。对于仅有一个EEPROM单元小负载,可以观察到作为ESD应力后果再编程,与此对比是48个EEPROM单元高负载时情形。为减小残余电压,原始基于高压SCR电路(图1

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-22 21:33:22
    6674
    0