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  • 深度残差收缩网络:深度残差网络、注意力机制和软阈值化深度集成

    况下,要进行分类图片,除了含有与标签所对应目标物体,还包含着一些与标签无关物体。这些与标签无关物体,就可以理解为一种噪声。这些无关物体所对应特征,就是需要被删除,从而避免对当前任务造成影响。或者说,在马路边聊天时候,聊天声音里就可能会混杂车辆鸣笛声、车轮声等等

    作者: hw9716
    发表时间: 2020-01-13 22:22:40
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  • 影响站内SEO关键词排名优化几个因素

    题页、内容页,应有一个简单清晰规划,这也是影响站内SEO关键词优化排名因素之一。 四、文章内容质量度 搜索引擎目的就是把最好文章展现给读者,因此文章质量是保证读者兴趣,停留在我们网站时间长短关键因素。而搜索引擎所起作用就是把对读者有用信息排在首位,文章可读性高,专

    作者: 茹莱神兽
    发表时间: 2021-05-22 01:31:19
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  • 基于ZigBee技术物联网开发平台构建方案

    gBee模块,提高了物联网无线通信和组网能力,使物联网技术得到更好发展和应用,之后系统介绍物联网开发平台结构组成以及应用开发前景,物联网开发平台搭建,对促进研究成果转化和产学研对接也具有十分重要意义,为最终实现“物联网”提供了一条简单、可行途径。  1 物联网基本原

    作者: 加油O幸福
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  • 基于CNN卷积神经网络口罩检测识别系统matlab仿真

    新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播,正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒传播途径,是预防感染有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型场所对人流量高峰时段应对措施往往令人力不从心,会消耗大量的人力资源且容易漏检,因此实现口罩人脸检测与识别

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-10-28 23:35:49
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  • CSS(六)渐变、高级选择器、弹性布局

    flex-start起点对齐(默认)flex-end终点对齐center居中对齐space-between两端对齐,项目之间间隔都相等,左右贴边space-around每个项目两侧间隔相等,项目之间间隔比项目与边框间隔大一倍 (5)交叉轴对齐方式 - align-items   &n

    作者: Developer 小马
    发表时间: 2022-04-15 14:46:08
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  • SQL 嵌套 N 层太长太难写怎么办?

    由于Java缺乏专业结构化数据对象,缺少来自底层有力支持,在实现SQL这类复杂计算时并不容易。 结构化数据计算返回值结构随计算过程而变,大量中间结果同样是动态结构,这些都难以事先定义,而Java是强类型语言,又必须事先定义数据对象结构(否则只能用map这类操作繁琐数据对象)

    作者: 橙子!
    发表时间: 2022-12-14 01:21:15
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  • 基于ROS导航框架

    这篇博客给各位介绍一下在ROS环境下常用局部/全局导航框架。在机器人运动控制当中。路径规划作为感知定位下一个部分,机器人需要有一个比较合适路径规划功能才能使机器人安全运动到目标附近。 1. move_base 上面这个图很好展示了move_base整个框架。同时整张图结构都非常清晰,首

    作者: Hermit_Rabbit
    发表时间: 2022-11-29 14:13:08
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  • 为什么我们需要数据仓库

    <align=left>业务数据库中存在大量语义不明操作代码,比如各种状态代码,地理位置代码等等,在不同业务中同一名词可能还有不同叫法。</align><align=left>这些情况都是为了方便业务操作和开发而出现,但却给我们分析数据造成了很大负担。各种操作代码必须

    作者: J Lee
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  • 【学习】小结《数据库系统原理》

    数据库系统使用语言种类很多,这里使用MySQL。 数据库系统平时接触很多,这里就稍加总结吧。 关系数据结构组成。 &nbsp; &nbsp;关系操作集合 常用关系操作运算符有或与非、选择、连接和投影。 &nbsp; 常见SQL语句。 常见操作有插

    作者: Laura_张
    发表时间: 2022-08-26 15:06:13
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  • 华为云GaussDB入选“2022年数字技术融合创新应用解决方案”

    命周期安全,是国内唯一一款满足国际CC EAL4+安全标准数据库产品,已经构建起了完全独立技术创新能力,解决了传统数据库在高性能、高可用、高扩展、高安全等方面的挑战,能够满足企业当下以及未来对数据库需求。 凭借卓越技术能力,华为云GaussDB已经在工商银行、邮储银行等国

    作者: GaussDB 数据库
    发表时间: 2023-05-09 16:22:26
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  • 【转载】MindSpore AI科学计算系列(1):PINNS和Simnet分析

    需网格剖分,取代是数据采样,另外由于是AI方法,可以很方便地计算反问题。相比纯数据驱动AI方法,其优势在于可以避免数据生成带来成本和网格独立性等问题。PINNs方法也有其不足地方,因为缺乏严格理论证明,很难保证能够获得很好结果,针对介质/分辨率变化场景,网络都需要重

    作者: chengxiaoli
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  • 无线网络技术—wimax技术

    接收来自各种CS层数据并分类到特定MAC连接,同时对物理层上传输和调度数据实施QoS控制。安全子层主要功能是提供认证、密钥交换和加解密处理。该子层支持128位、192位及256位加密系统,并采用数字证书认证方式,以保证信息安全传输 。三.消失原因1、从标准来讲WiM

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 在Spring Security框架下JWT实现细节原理

    行后续过滤器。因为Spring Security是有完成鉴权体系,你没赋权该请求就是非法,后续过滤器链会将该请求拦截,最终返回无权限访问结果。 如果在HTTP中解析到JWT令牌,就调用JwtTokenUtil对令牌有效期及合法性进行判定。如果是伪造或者过期,同样返回并执行spring

    作者: 字母哥哥
    发表时间: 2022-04-15 16:32:49
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  • 【月更第11篇】来自2022年Python 网络爬虫补充知识,HTML+JSON+爬虫场景

    虫这条路,每天打交道都是这些。 一般随着 HTML 学习,会引导出 XML 相关内容,在学习时候,二者可以互相比对,寻找差异点,一起学习。 了解网页结构 网页就是特殊代码被浏览器解析而成视觉效果,尝试理解这个长句。 网页既然是代码,那就存在结构,一个网页包括如下内容

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2022-03-23 01:42:01
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  • 兆易创新嵌入式软件工程师笔试题目解析

    哈喽,大家好。今天分享是兆易创新嵌入式软件开发工程师笔试题目。这份题目中等难度,考察基础知识偏多,最后编程题只考了一个结构体数组初始化。所以,在准备校招时,将重点还是要放在基础知识上。下面看下这份题目你可以答几分?

    作者: 嵌入式与Linux那些事
    发表时间: 2022-03-28 16:13:38
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  • 使用WireShark完成网络协议(ARP、DNS、http)分析

    >随着网络入侵不断发展,网络安全变得越来越重要,于是网络入侵取证系统研究也变得日益重要。在网络入侵取证系统中,对网络上传送数据包进行有效监听即捕获包是目前取证关键技术,只有进行高效数据包捕获,网络管理员才能对所捕获数据进行一系列分析,从而进行可靠网络安全管理。 ##

    作者: ttking
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  • Android 应用安全机制实现方案

    证书自身签名信息可以用于校验apk是否被第三方重新打包,当第三方使用自己私钥签名apk时,其生成证书签名值与我们生成证书签名值不同,因此可以在此处进行校验。 附加信息中CERT.SF签名信息在apk安装时,安装器会重新CERT.SF签名内容与附加信息中CERT.

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2023-03-23 02:17:54
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  • Android 应用安全机制实现方案

    们作为一个单个应用程序。此时就可以把我们应用程序以模块方式进行部署,而用户可以独立升级其中一个模块。 代码或数据共享 Android提供了基于签名权限机制,一个应用程序可以为另一个以相同证书签名应用程序公开自己功能与数据,同时其它具有不同签名应用程序不可访问相应的功能与数据。

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2024-05-09 08:38:41
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  • 【语音识别】基于matlab GUI HMM 0~9数字和汉字语音识别(带面板)【含Matlab源码 1716期】

    隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。具体形式如下,这里设Q是所有可能状态集合,V是所有可能观测集合,即有: 3 前向算法 对于步骤一初始,是初始时刻状态i1 = q1和观测o1联合概率。步骤(2) 是前向概率递推公式,计算到时刻t+1部分观测序列为o1

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:31:08
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  • 【语音识别】基于matlab GUI HMM 1~9数字语音识别(带面板)【含Matlab源码 1393期】

    隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。具体形式如下,这里设Q是所有可能状态集合,V是所有可能观测集合,即有: 3 前向算法 对于步骤一初始,是初始时刻状态i1 = q1和观测o1联合概率。步骤(2) 是前向概率递推公式,计算到时刻t+1部分观测序列为o1

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:00:01
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