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OBS导入数据示例 在GaussDB(DWS)上，创建导入的目标表tpcds.customer_address。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 CREATE TABLE tpcds.customer_address
从MRS Hive导入表数据到GaussDB(DWS)集群 本教程通过建立HDFS外表实现GaussDB(DWS)远端访问或读取MRS数据源。 视频介绍 准备环境 已创建DWS集群，需确保MRS和DWS集群在同一个区域、可用区、同一VPC子网内，确保集群网络互通。 基本流程 本实践预计时长
迁移流程 本教程演示将Oracle业务相关的表数据迁移到GaussDB(DWS)的数据库的基本过程，迁移流程如图2和表1所示。 图1 迁移场景图 本实践以迁移Oracle中所属用户名db_user01下的表APEX2_DYNAMIC_ADD_REMAIN_TEST数据为例。 网络互通说明
与PostgreSQL的差异 GaussDB(DWS)与PostgreSQL的差异基于PostgreSQL 9.X版本整理，具体差异如下： 客户端差异 GaussDB(DWS) gsql相较于PostgreSQL psql做了如下安全加固变更： 取消通过元命令\password设置用户密码
与PostgreSQL的差异 GaussDB(DWS)与PostgreSQL的差异基于PostgreSQL 9.X版本整理，具体差异如下： 客户端差异 GaussDB(DWS) gsql相较于PostgreSQL psql做了如下安全加固变更： 取消通过元命令\password设置用户密码
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录
与PostgreSQL的差异 GaussDB(DWS)与PostgreSQL的差异基于PostgreSQL 9.X版本整理，具体差异如下： 客户端差异 GaussDB(DWS) gsql相较于PostgreSQL psql做了如下安全加固变更： 取消通过元命令\password设置用户密码
GDS实践指南 安装GDS前必须确认GDS所在服务器环境的系统参数是否和数据库集群的系统参数一致。 GDS与GaussDB(DWS)通信要求物理网络畅通，尽量使用万兆网。因为千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连，使用千兆网时GaussDB(DWS)无法提供通信保障。满足万兆网的同时
删除集群 功能介绍 此接口用于删除集群。集群删除后将释放此集群的所有资源，包括用户数据。为了安全起见，请在删除集群前为这个集群创建快照。 调用方法 请参见如何调用API。 URI 1 DELETE /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}
函数和操作符 字符处理函数和操作符 二进制字符串函数和操作符 位串函数和操作符 数字操作函数和操作符 时间、日期处理函数和操作符 SEQUENCE函数 数组函数和操作符 逻辑操作符 比较操作符 模式匹配操作符 聚集函数 窗口函数 类型转换函数 JSON/JSONB函数和操作符 安全函数
常用JDBC开发示例 示例1 在完成以下示例前，需要先创建存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2
执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在GaussDB(DWS)数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件
函数和操作符 字符处理函数和操作符 二进制字符串函数和操作符 位串函数和操作符 数字操作函数和操作符 时间、日期处理函数和操作符 SEQUENCE函数 数组函数和操作符 逻辑操作符 比较操作符 模式匹配操作符 聚集函数 窗口函数 类型转换函数 JSON/JSONB函数和操作符 安全函数
gds_check 背景信息 gds_check用于对GDS部署环境进行检查，包括操作系统参数、网络环境、磁盘占用情况等，也支持对可修复系统参数的修复校正，有助于在部署运行GDS时提前发现潜在问题，提高执行成功率。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据
磁盘缓存主动预热调优 该功能仅9.1.0.200及以上版本支持。 背景介绍 当前存算分离架构为了降低存储成本会将用户数据存储到obs，这样会导致用户每次查询数据时都要发生网络IO去obs取数据，因此当前存算分离架构提供了磁盘缓存的能力，将用户预查询的数据缓存到本地磁盘，当实际查询数据流程时
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间的方式
从GaussDB(DWS)集群导入数据到新集群 功能描述 通过在集群中创建Foreign Table的方式，实现在多个集群之间的关联查询和用来导入数据。 使用场景 将数据从一个GaussDB(DWS)集群导入到另外一个GaussDB(DWS)集群中。 多个集群之间的关联查询。 注意事项
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间的方式
常用JDBC开发示例 示例1 在完成以下示例前，需要先创建存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2
快速创建GaussDB(DWS)集群并导入数据进行查询 操作场景 数据仓库服务GaussDB(DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 本文以创建
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