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实现简单的结构体传输: 两端传输结构体。 服务端 #include <QCoreApplication> #include <QTcpServer> #include <QTcpSocket> #include <iostream> struct MyStruct
目录 一、基础 1.1、解释 简介: 示例: 1.2、交互 简介: 示例: 二、Python语言 1.1、简介: 1.2、变量: 简介: 示例: 1.3、字符串: 简介: 示例: 1.4、列表 简介: 示例: 1.5、词典 简介: 示例: 1.6、网络: 简介: 示例
增广路算法 定理4(增广路定理)设flow是网络G的一个可行流,如果不存在从源点s到汇点t关于flow的可增广路P,则flow是G的一个最大流。 1●增广路算法思想 增广路算法是由Ford和Fulkerson于1957年提出的。该算法寻求网络中最大流的基本思想是寻找可增广路,使网络的流量得到增加
Kubernetes 网络策略(NetworkPolicy) 网络策略(网络隔离策略) 网络策略 | Kubernetes 指定Pod间的网络隔离策略,默认是所有互通。 Pod 之间互通,是通过如下三个标识符的组合来辩识的: 其他被允许的 Pods(例外:Pod 无法阻塞对自身的访问
Python 是一种面向对象的编程语言,它支持类和对象。类是一种用户自定义的数据类型,用于定义对象的属性和方法。对象是类的实例,它包含类的属性和方法的实际值。 定义类 定义类的语法如下: class ClassName: def __init__(self, arg1,
在 Python 中,每个变量都有一个定义它的作用域,这是指变量在程序中可见的范围。作用域决定了在哪里可以访问变量以及在何处可以更改它。在本文中,我们将介绍 Python 中的作用域规则以及如何在程序中使用它们。 全局作用域 在 Python 中,定义在最外层的变量属于全局作用域
Python是一种强大的编程语言,可以用于创建各种类型的应用程序,包括网络应用程序。在网络编程方面,Python提供了许多功能强大的库和框架,其中包括处理HTTP请求和响应的库。在本文中,我们将介绍Python中使用HTTP的一些常见库和示例。 Requests库 Requests
图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)是近几年兴起的学科,用来作推荐算法自然效果也相当好,但是要学会基于图神经网络的推荐算法之前,需要对图神经网络自身有个了解。 图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)提出于2017
ifconfig(接口配置)是一个网络管理工具,它用于配置和查看 Linux 操作系统中网络接口的状态,使用
点击并拖拽以移动 1、域名服务 Internet中的域名地址和IP地址是等价的,它们之间是通过域名服务完成映射的。实际上DNS是一种分布式地址信息数据库系统,服务器中包含整个数据库的某部分信息,并供客户查询。 域名系统采用客户端
深度学习是一种人工智能技术,它用于解决各种问题,包括自然语言处理、计算机视觉等。递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是深度学习中的一种神经网络模型,主要用于处理序列数据,例如文本、语音、时间序列等。本文将详细介绍递归神经网络的原理、结构和应用。
yolov5使用配置文件形式, 各种参数,跨文件,读懂整个网络不是特别方便, 如果想自己设计backbone,也不很方便, 特地调研了pytorch代码版,方便自己修改网络。 https://github.com/sbisdog/my_det/blob/731c348955c981e6cb73276794d969b61f826a33
计算机网络:以太网与IEEE 802.3 IEEE 802.3标准是一种基带总线形的局域网标准,它描述物理层和数据链路层的MAC子层的实现方法。 以太网逻辑上采用总线形拓扑结构,以太网中的所有计算机共享同一条总线,信息以广播方式发送。为了保证数据通信的方便性和可靠性,以太网简化了通信流程并使用了
生成对抗网络主要分为生成器网络和判别器网络。 生成器网络:他以一个随机向量(潜在空间的一个随机点)作为输入,并将其解码成一张合成图像。判别器网络:以一张图像(真实的或合成的均可)作为输入,并预测该图像是来自训练集还是生成器网络创建。 本节将会介绍如何用
Lenet5训练模型 下载数据集 可以提前下载也可以在线下载 train_data = torchvision.datasets.MNIST(root='./',download=True,train=True,transform=transform) test_data =
梯度下降算法推导与实现 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pd #Some helper functions for plotting
网络地址转换(Network Address Translation,简称NAT)是一种在网络中使用的技术,它允许将私有网络中的IP地址映射到公共网络上,从而实现多个设备共享单个公共IP地址。在Linux系统中,我们可以使用一些工具和配置来实现网络地址转换。 本文将详细介绍如何在
说到上网,大家最熟悉不过;而DNS服务则是连接网站域名和ip地址的桥梁。例如百度搜索的域名网址是“www.baidu.com”,其对应的ip地址是“182.61.200.6”。这时,终端可以通过ip地址直接访问百度搜索网页,也可以通过域名网址访问百度搜索首页
@TOC 1. 简介 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。 BP网络是在输入层与输出层之间增加若干层(一层或多层)
一个以太网是一个广播域,当一个以太网包含的计算机太多时,往往会导致: 以太网中出现大量的广播帧,特别是经常使用的ARP 和 DHCP协议。 一个单位的不同部门共享一个局域网,对信息保密和安全不利。 通过虚拟局域网(Virtual LAN),可以把一个较大的局域网分割成一些较小的与地理位置无关的逻辑上的