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  • 一文走近网络层抓包工具:WhireShark

    一、前言 网络是移动应用生命线,网络层面的各种问题会给移动应用带来许多迷惑的行为和症状。通过抓取网络包数据,可以针对性地分析由网络层面问题引起的各种症状,包括连接中断、TLS 握手失败、DNS 解析失败等错误。 Charles 和 Fiddler 可以帮助捕获和分析 HTTP 层面的问题

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2023-10-20 13:53:13
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  • 基于神经网络的语音合成研究与部署过程

    引言 语音合成(Speech Synthesis)是一项关键的技术,旨在通过计算机生成自然、逼真的语音。近年来,基于神经网络的语音合成技术在提高语音质量和流畅度方面取得了显著的进展。本文将深入探讨基于神经网络的语音合成研究,并提供一个详细的部署过程,结合实例展示技术原理与应用。 项目介绍

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-01-31 22:22:56
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  • linux网络编程之用select方法实现io复用(基于udp)

    1、基本概念   IO多路复用是指内核一旦发现进程指定的一个或者多个IO条件准备读取,它就通知该进程。IO多路复用适用如下场合:   (1)当客户处理多个描述字时(一般是交互式输入和网络套接口),必须使用I/O复用。   (2)当一个客户同时处理多个套接口时,而这种情况是可能的

    作者: chenyu
    发表时间: 2021-07-26 16:39:13
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  • 油井生产数据分析的神经网络模型设计

    油井生产数据分析的神经网络模型设计 在油田勘探中,生产数据的分析对于优化油井生产过程至关重要。传统的统计方法在处理复杂的生产数据时可能面临一些限制。而神经网络模型作为一种强大的机器学习工具,可以在油井生产数据分析中发挥重要作用。本文将介绍如何设计一个神经网络模型来分析油井生产数据并提供相关代码示例

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-30 20:04:48
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  • 5G NGC — 关键技术 — 网络切片 — 切片的选择

    目录 文章目录 目录 NSSAI 和 S-NSSAI NSSAI S-NSSAI 网络切片的选择 1、用户注册流程中的切片选择 2、PDU Session 建立流程中的切片选择 NSSAI 和 S-NSSAI

    作者: 云物互联
    发表时间: 2021-08-05 16:27:36
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  • 《TCP/IP详解 卷2:实现》 —3.7 网络初始化概述

    3.7 网络初始化概述所有我们说明的结构是在内核初始化时分配和互相链接起来的。在本节我们大致概述一下初始化的步骤。在后面的章节,我们说明特定设备的初始化步骤和特定协议的初始化步骤。有些设备,例如SLIP和环回接口,完全用软件来实现。这些伪设备用存储在全局pdevinit数组中的一个

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-11-21 11:27:17
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  • 计算机网络 谢希仁版课后答案

    样例 点击直接资料领取 回复计算机网络课后答案即可获取 这里有python,Java学习资料还有有有趣好玩的编程项目

    作者: 肥学
    发表时间: 2022-03-25 16:39:38
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  • medRxiv | 基于网络的人类冠状病毒的药物重定位

      随着新型冠状病毒(2019-nCoV)感染肺炎疫情持续发展,武汉、全国各地以及全球的疫情牵动着每一个人的心。2020年2月5日medRxiv发表了研究工作“Network-based Drug Repurposing for Human Coronavirus

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-07-14 17:53:46
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  • 网络工程师必须掌握的OSPF协议理论

    文章目录 OSPF 基础回顾OSPF 故障排查ospf 优点:OSPF 报文类型OSPF 邻居关系建立的过程

    作者: rivers
    发表时间: 2021-12-22 15:26:29
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  • 基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

    1.程序功能描述        通过蛙跳优化算法,优化神经网络的权值参数,然后使用优化后的神经网络模型对数据进行预测,输出预测曲线。   2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 &nbsp

    作者: 软件算法开发
    发表时间: 2024-06-13 19:49:21
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  • TCP与UDP:网络协议的锋芒对决及其前端应用透视

    TCP与UDP:网络协议的锋芒对决及其前端应用透视 在前端开发的浩瀚宇宙中,网络协议虽非日常编码的直接主角,却扮演着连接用户与服务的隐形桥梁。其中,TCP(Transmission Control Protocol)与UDP(User Datagram Protocol)作为传输层的两大基石

    作者: yd_266875364
    发表时间: 2024-06-03 14:05:38
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  • 基于Resnet卷积神经网络的坑洼道路检测

    洼道路检测对于地质勘探、航天科学和自然灾害等领域的研究和应用具有重要意义。深度学习技术的快速发展为坑洼道路检测提供的新途径。 本文基于Resnet(Residual Networks)网络建立了Resnet-34模型对题目数据进行处理,实现了精度较高的道路图像坑洼状态的识别,并通过实验和其他模型如

    作者: yd_235863443
    发表时间: 2024-04-17 13:36:49
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  • 空间注意力网络的性能优化与多维评估

    在本文中,首先分析空间注意力网络(Spatial Attention Neural Network)在五个不同数据集上的训练结果。这些数据集包括Daily_and_Sports_Activities、WISDM、UCI-HAR、PAMAP2和OPPORTUNITY。通过对比这些结果

    作者: 是Dream呀
    发表时间: 2024-11-21 19:40:03
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  • 5G与AI融合:智能网络的新纪元

    随着科技的飞速发展,人类社会正经历着前所未有的变革。在众多的技术革新中,第五代移动通信技术(5G)与人工智能(AI)的结合,无疑是推动这一变革的关键力量之一。5G与AI的深度融合不仅预示着智能网络新时代的到来,更为各行各业的发展注入了新的活力,开启了无限可能。 5G技术概述 5G

    作者: wljslmz
    发表时间: 2024-11-05 09:22:22
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  • OSPF 中的负载均衡:优化网络流量分布

    一、引言 在现代网络环境中,高效地利用网络资源、确保数据流畅传输是至关重要的目标。开放最短路径优先(OSPF)协议作为一种广泛应用的内部网关协议(IGP),不仅能够实现路由信息的准确传播和最优路径选择,还具备强大的负载均衡能力。通过合理配置 OSPF 的负载均衡机制,可以有效地将网络流量分散到多条等价路径上

    作者: wljslmz
    发表时间: 2024-11-22 10:40:09
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  • [Python3 网络爬虫开发实战] 4.3 - 使用 pyquery

    在上一节中,我们介绍了 Beautiful Soup 的用法,它是一个非常强大的网页解析库,你是否觉得它的一些方法用起来有点不适应?有没有觉得它的 CSS 选择器的功能没有那么强大? 如果你对 Web 有所涉及,如果你比较喜欢用 CSS 选择器,如果你对 jQuery 有所了解

    作者: 崔庆才丨静觅
    发表时间: 2021-05-21 16:18:08
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  • 【跟唐老师学习云网络】 ——第3篇 IP和掩码

    一、主机的门牌号(IP地址)当接入到网络里面的主机数量越来越多,每台主机都需要的门牌号(IP地址)数量就越来越多,这就会涉及到IP地址的管理问题。一开始大家觉得门牌号不用太多,32位就差不多够用了(事实证明完全不够)。所以IP地址大概长这样: 192.168.1.1 (对战局域网1

    作者: tsjsdbd
    发表时间: 2017-09-06 13:53:16
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  • 2019-2024年全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能 

    ​  全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能  简介 全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能,分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖(赤道处约 610.8 米乘 610.8 米)。 数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-08-02 20:36:48
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  • Linux虚拟机的网络配置和系统配置

    Hadoop伪分布式集群安装部署     首先可以为Linux虚拟机搭建起来的最初状态做一个快照,方便后期搭建分布式集群时多台Linux虚拟机的准备。 一、如何为虚拟机做快照?     (1)选择要克隆的虚拟机,然后“右键”,选择“快照”,然后选择“拍摄快照”。         1546260833889230

    作者: Smy1121
    发表时间: 2018-12-31 22:09:41
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  • 《神经网络与PyTorch实战》——3.2.2 构造特定大小的张量

    3.2.2 构造特定大小的张量  本节介绍如何利用torch.zeros()、torch.zeros_like()、torch.ones()、torch.ones_like()、torch.full()、torch.full_like()、torch.empty()、torch.empty_like

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-05 19:56:02
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