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操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。 表3 Spark Streaming方法 方法 说明 J
和视图）拥有相应的权限。完整的SparkSQL权限模型由元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是SparkSQL权限模型中的一种。 元数据权限 元数据权限即在元数据层上进行权限控制，与传统关系型数据库类似，SparkSQL数据库包含“创建”和“查询”
操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。 表4 Spark Streaming方法 方法 说明 J
default:TEST, procId: 64 completed 在Linux中调测Phoenix样例 在linux环境中调测Phoenix样例，需有与集群环境网络相通的ECS，详情请参见准备本地应用开发环境。 修改样例。将样例代码TestMain中“enablePhoenix”值改为“tr
操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。 表4 Spark Streaming方法 方法 说明 J
操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。 表4 Spark Streaming方法 方法 说明 J
操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。 表4 Spark Streaming方法 方法 说明 J
MRS_HDFS_Client.tar tar -xvf MRS_HDFS_ClientConfig.tar 由于不兼容老版本客户端，建议用户获取与服务端集群相同版本的客户端安装包进行安装部署。 进入解压文件夹，即“MRS_HDFS_ClientConfig”，执行下列命令安装客户端。 sh
name=test&op=MKDIRS" 其中用linux1代替<HOST>，用9870代替<PORT>，test为执行操作的用户，此用户需与管理员确认是否有权限进行操作。 运行结果： HTTP/1.1 200 OK Cache-Control: no-cache Expires:
name=test&op=MKDIRS" 其中用linux1代替<HOST>，用9870代替<PORT>，test为执行操作的用户，此用户需与管理员确认是否有权限进行操作。 运行结果： HTTP/1.1 200 OK Cache-Control: no-cache Expires:
用户删除服务或者卸载集群后，可能导致3创建的并行文件系统下残留脏数据，请用户手动删除。 创建云服务委托并绑定集群 登录云服务管理控制台。 在服务列表中选择“管理与监管 > 统一身份认证服务 IAM”。 选择“委托 > 创建委托”，在创建委托页面设置如下参数，并单击“下一步”： 委托名称：填写委托名称，
MRS样例工程下载地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example。 切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，例如“mrs-3.2.0.1”，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 图1 MRS样例工程代码下载
查询状态时，可以使用“-s”参数，只查询作业的状态枚举。 示例： status job -j 1 status job -j 1 -s create命令扩展属性 针对HDFS与SFTP服务器或RDB进行数据交换场景，MRS在开源sqoop-shell工具的基础上对create命令属性进行扩展，以达到在创建作业时指定行、列分隔符及转换步骤的目的。
在Flink任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致应用部分临时数据无法清空。 请确保Jar包和配置文件的用户权限与Flink客户端一致，例如都是omm用户，且权限为755。 运行DataStream（Scala和Java）样例程序。 在终端另开一个窗口，
Streaming和Receiver。 Direct Streaming方式主要通过采用Direct API对数据进行处理。以Kafka Direct接口为例，与启动一个Receiver来连续不断地从Kafka中接收数据并写入到WAL中相比，Direct API简单地给出每个batch区间需要读取的偏
高优先级Job完成并释放资源后，才被继续启动。 该特性使得业务能够更加灵活地控制自己的计算任务，从而达到更佳的集群资源利用率。 容器可重用与任务优先级调度有冲突，若启用容器重用，资源会被持续占用，优先级调度将不起作用。 YARN的权限控制 Hadoop YARN的权限机制是通过访
name}:{index1},{index2}…,{indexN}，如“NameNode:1,2”，下标从1开始计数。 可选的角色请参考MRS支持的角色与组件对应表。 约束限制： 不能超过1000条。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数
使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper
back to webhdfs! MRS集群默认只支持HTTPS服务访问，若使用HTTPS服务访问，执行3；若使用HTTP服务访问，执行4。 与HTTP服务访问相比，以HTTPS方式访问HDFS时，由于使用了SSL安全加密，需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若
back to webhdfs! MRS集群默认只支持HTTPS服务访问，若使用HTTPS服务访问，执行3；若使用HTTP服务访问，执行4。 与HTTP服务访问相比，以HTTPS方式访问HDFS时，由于使用了SSL安全加密，需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若
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