检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
序上报日志的一系列方法,如果您需要收集和分析用户在网站上的信息,例如用户的浏览器、浏览行为记录、购买行为记录、终端设备记录,设备异常记录,网络使用记录等,可以直接使用百度小程序SDK上报日志到LTS。 传输协议 HTTPS 使用前提 参考注册华为账号并开通华为云中操作,完成注册。
序上报日志的一系列方法,如果您需要收集和分析用户在网站上的信息,例如用户的浏览器、浏览行为记录、购买行为记录、终端设备记录、设备异常记录、网络使用记录等,可以直接使用支付宝小程序SDK上报日志到LTS。 传输协议 HTTPS 使用前提 参考注册华为账号并开通华为云中操作,完成注册。
安装ICAgent前,请确保本地浏览器的时间、时区与主机的时间、时区一致。 网络互通: 场景一:自建IDC或者第三方云厂商与华为云之间网络互通的典型方式是云专线DC,如果没有专线,您可以尝试VPN/公网IP方式。 场景二:华为云不同Region之间网络互通典型的方式是云连接CC/云专线DC,您也可以使用VPN/公网IP方式。
安装ICAgent前,请确保本地浏览器的时间、时区与主机的时间、时区一致。 网络互通: 场景一:自建IDC或者第三方云厂商与华为云之间网络互通的典型方式是云专线DC,如果没有专线,您可以尝试VPN/公网IP方式。 场景二:华为云不同Region之间网络互通典型的方式是云连接CC/云专线DC,您也可以使用VPN/公网IP方式。
账号的日志复制一份到统一监控账号,长期存储180天,便于安全部门集中审计,满足网络安全法规要求。 LTS提供解决方案参考如下图2,可以实现统一收集云服务、应用程序日志,支持保存180天以上,满足《网络安全法》、《GDPR》等法律法规要求。 图2 安全合规解决方案 应用场景3:运营分析
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击,华为云在遵从法律法规业界标准的基础上,以安全生态圈为护城河,依托华为独有的软硬件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。
使用KAFKA协议上报日志到LTS 您可以通过Kafka协议上报日志到日志服务,目前支持各类Kafka Producer SDK或采集工具,仅依赖于Kafka协议。支持以下场景: 场景1:已有基于开源采集的自建系统,仅修改配置文件便可以将日志上报到 LTS,例如Logstash。
t,协助用户将日志从Elasticsearch(简称ES)迁移到LTS中。 日志接入 基于VPN打通网络实现API或SDK跨云上报日志到LTS 本实践主要介绍基于VPN快速打通网络,实现API或SDK跨云上报日志。 日志接入 使用Flume采集器上报日志到LTS 本实践主要介绍使
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
的、可扩展的搜索和分析应用程序。它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。ElasticSearch的日志是记录其运行过程中各种信息的重要工具,主要有以下两种类型: 主要日志(cluster-name.log,以集群名称命名:记录了ElasticSearch运行时所发生一切的综合
E STOP”。 安装失败后,可能出现以下情况: 任务管理器中不存在ICAgent任务。 系统服务列表中不存在ICAgent服务。 命令行工具下执行sc query icagent提示未找到。 可能原因 一般为杀毒软件,如360安全卫士等,拦截了ICAgent服务注册。 解决方法
根据提示输入待安装ICAgent的服务器root用户密码。 如果已安装ICAgent的服务器安装过expect工具,执行上述命令后,即可完成安装。如果已安装ICAgent的服务器未安装expect工具,请根据提示输入密码,进行安装。 请确保已安装ICAgent的服务器可以使用root用户执行SS
日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后,云日志服务(LTS)支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具,可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前,需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置,因为结构化后数据具有严格的长度
对任意类型值进行真假判断。 函数示例 示例1: 测试数据 { "ctx1": "true" } 加工规则 e_set("op_not", op_not(v("ctx1"))) 加工结果 ctx1: true op_not: false 示例2: 测试数据 { "ctx1": 345 }
在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 背景信息 Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j工具,我们可以将日志输出并保存到日志文件中,开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比,或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量,示例日志如下:
) 加工结果 data: 123 pro: 1 protocol: TCP 示例2:根据测试数据中status字段的值和目标数据字典,输出新字段message。 测试数据(三条测试日志) { "status":"500" } { "status":"400" } {
数字或数字字符串 是 待计算的值。 返回结果 返回多个传入值的求和结果。 函数示例 计算course_price和goods_price总价。 测试数据 { "course_price": 12, "goods_price": 2 } 加工规则 e_set("account", o
函数示例 示例1: 测试数据 { "value": "test 测试" } 加工规则 e_set("result", str_encode(v("value"), "ascii", errors="ignore")) 加工结果 value: test 测试 result: test
String 否 表示时区,默认为None。 返回结果 返回转换后的日期时间对象。 函数示例 示例1:将time字段的值转化成日期时间。 测试数据 { "time": "1559500886" } 加工规则 e_set("test_time", dt_parse(v("time")))