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":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。视频智能分析服务提供RoiTool-v3.0工具用于生成检测区域字符串。其使用方法如下: 打开程序,单击“菜单 > 添加文件”,选择添加RTSP流地址或者本地视频文件,如图1所示。 图1
下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器,确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行,填入服务器IP地址。
地址,并确保正常可调用。 网络准备 使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面: 边缘节点服务器与华为云网络连通 视频智能分析算法作业会从华为云下发到边缘节点运行,请确保边缘节点服务器与华为云之间网络连通并稳定。 边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器网络连通 为确保分析作业能够稳
下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器,确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行,填入Linux服务器IP地址。
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边缘算法使用流程 流程 说明 详细指导 环境准备 在使用视频智能分析服务前,需要注册华为账号并开通华为云,准备边缘节点服务器、准备RTSP流地址、准备网络等。 环境准备 注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的作业会通过智能边缘平台IEF下发到边缘节点服务器中运行。所以需要将边缘节点服务器注册并纳管到IEF。
通过AI视频识别技术,直接识别出图像中的水尺水位信息,同时可反馈直观的图像供人工二次确认。当应用系统探测到水位超过一定数值后,则发出告警信息。水位信息和证据通过数据实时传输网络处理之后存入应用系统数据库,水位处理模块快速抓取数据库,最终生成可向用户显示的每个监测点的水位的准实时信息。 56 河道水尺识别 在水库、
火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授
60。 60 检测区域设置 表示检测区域,该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时,默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串,详细指导请参见如何生成检测区域字符串。 {"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]]
1080 检测区域设置 表示检测区域,该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时,默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串,详细指导请参见如何生成检测区域字符串。 {"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]]
"alg_class" : "self", "request_mode" : "async", "description" : "测试云上算法" } ], "total" : 3 } 状态码 状态码 描述 200 我的算法服务列表响应体 400 请求错误 500 内部错误
"updated_at" : 1683344661036, "nodes" : [ { "id" : "xxx", "name" : "测试边缘节点-2", "state" : "Running", "cpu" : 16, "arch" : "x86_64"
error occurs when the dependent service is accessed. 与依赖服务间存在网络错误。 内部错误,检查与依赖服务间的网络状态。 500 VIAS.00010026 The internal response body cannot be analyzed
根据页面提示,单击“下载XXX.tar.gz配置文件”,下载配置文件。 根据边缘设备的CPU架构选择边缘节点安装程序版本,再单击“下载边缘节点安装程序”,下载安装工具。 在页面右下角勾选“我已完成下载配置文件”,并单击“完成”,完成边缘节点注册。 此时系统自动跳转到边缘节点列表页面,可以看到新建边缘节点