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数据主体的选择和同意是指在个人数据被收集、处理或使用之前，数据处理者需要获得数据主体（个人）的明确同意，并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前，须明确提示用户，并获得用户的同意，并且允许用户随时关闭对个人数据的收集和使用。 从数据主体系统中传出
PERF04-02 选择合适的测试方式 风险等级 高 关键策略 性能测试的常见方式如下，需要注意的是，各种测试方式并不是正交的，而是有耦合关系的： 性能验收：性能验收测试的运行环境必须是确定的，验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试：是在被测系统上进行负
COST01-04 指定云资源管理策略和相应的权限管理机制 风险等级 高 关键策略 由于成本优化是跨组织多个业务部门的事项，而云资源是云上成本的主要开销，故而应该制定策略，确定您的组织应该如何管理资源。如上文所说的，可以使用账号隔离不同组织/部门的资源，甚至于在同一个组织/部门内
COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 风险等级 高 关键策略 云服务存在按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式，不同的计费模式有着不同的适用场景。企业或者组织需要根据自己的需要，了解不同计费模式的特点，合理选择各种计费模式来适配不同的业务形态和降低费率，实现成本节省。
COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 风险等级 中 关键策略 分析工作负载的每个组件。确定组件和资源是长时间运行（应享受承诺折扣，包年包月或购买资源包），还是短时间动态运行（采用 Spot 或按需定价）。使用成本管理工具中的建议对工作负载执行分析，并对这些建议应用业务规则以实现高回报。
OPS02-01 进行需求管理和迭代开发 风险等级 高 关键策略 您的云上应用要达到卓越运营，从设计和开发阶段就需要保证可用性，可恢复性，同时也需要保证代码的质量。您需要评估和了解软件DFX相关要求，包括可靠性、性能、可服务性、可运维性、可交付性等要求 将监管、行业和内部合规性要
OPS04-01 有效落地持续集成 风险等级 高 关键策略 持续集成是一种软件开发实践，开发人员使用它定期将软件更新集成到源代码控制系统中。当工程师向代码仓提交代码时，持续集成过程就开始了。理想情况下，集成过程会根据多个基线和测试来验证代码。然后，它向提交者提供有关这些测试状态的
OPS06-05 实施依赖项遥测 风险等级 高 关键策略 依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测，以发布有关这些依赖项的指标、日
RPO：允许的数据丢失量，与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。 RTO：允许的业务恢复时长，即业务中断时长，与灾备端业务的部署与切换方式相关。 风险等级 高 关键策略 不同的业务系统重要性不一样，针对应用系统内的各种业务，需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标要求。比如对于核心业务，通
RES08-01 减少强依赖项 系统内组件之间强依赖时，一个组件故障会对其他组件造成直接影响，影响系统可用性。 风险等级 中 关键策略 可以通过以下技术将强依赖项转换为非强依赖项： 提高关键依赖项的冗余级别，降低该关键组件不可用的可能性。 与依赖项的通信采用异步消息并支持超时重试
RES08-03 减少被依赖项故障的影响 被依赖项自身的可用性需要增强，以减少对依赖它的组件的影响。 风险等级 中 关键策略 对于被依赖项本身，为减少由于服务故障或运行缓慢对依赖它的组件的影响，需要考虑使用以下技术和原则： 减少被依赖项本身的外部依赖。 优化性能，减少消息响应时延和负载。
数据主体有权访问其个人隐私数据 数据主体有权访问其个人隐私数据是指根据相关的隐私保护法律和规定，个人拥有权利要求数据处理者提供关于其个人数据的访问权限。 风险等级 高 关键策略 向用户提供查询、更新个人数据的功能，且必须是实时、无成本，符合主体参与原则。 数据主体访问个人数据之前必须有认证机制。 记录数据的录入或者更新的时间。
RES01-01 应用组件高可用部署 应用系统内的所有组件均需要高可用部署，避免单点故障。 风险等级 高 关键策略 应用系统内各组件需要根据其具体能力，采用不同的高可用部署方案： 使用原生高可用实例：当云服务既支持单节点资源，又支持主备或集群资源时，应用的关键节点应使用主备或集群
应用内相同业务的ECS需要分散到多台物理服务器，避免运行到同一台物理服务器上，当发生这种情况时，可能会由于一台物理服务器故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 针对多个承载相同业务的ECS，需要配置主机组反亲和，从而可以将相同业务的ECS调度到不同物理服务器上，以避免由于单台物理服务器故障而导致所有业务不可用的场景。
定期进行备份数据恢复 通过定期恢复测试，可以验证备份数据的完整性与恢复处理过程是否可用，且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 定期执行备份数据恢复，以验证备份的完整性。 为了避免备份恢复对生产业务造成影响，可以构建一个测试环境，并使用已有的备份数据进行恢复处理。
个组件之间的依赖关系非常弱，它们可以独立地进行修改和扩展，而不影响其他组件；系统更加灵活，易于维护和升级，并且稳定性和可靠性也更强。 风险等级 中 关键策略 组件之间通过消息队列、消息缓存、负载均衡器等交互（即松耦合关系），可一定程度上屏蔽组件的状态变化，防止对其他组件造成影响 相关云服务和工具
API及命令调用需要设计为可重试 在进行重试处理时，API及命令调用会重复发送，服务方会多次重复执行，需要保证重复执行多次的结果不变。 风险等级 高 关键策略 应用系统在设计时，应使操作具有幂等性，也就是允许一个操作连续执行两次或多次时，应该与单次调用产生的结果相同，从而保证重试安
是否重试；重试有助于客户端在请求失败时，通过重复消息来获得预期的结果，避免业务失败，但也会消耗更多的服务器时间来获取所需的成功响应。 风险等级 高 关键策略 请求超时，可能是链路闪断或其他临时性故障导致消息丢失，可以进行重试。 根据错误响应码进行有针对性的重试；对于临时性故障，如
对于链路闪断等原因导致的临时性故障，客户端进行一定的重试，可取得较好的效果；对于流量过载等原因导致的故障，重试可能会导致情况进一步恶化，因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时，建议： 增加指数回退和抖动方法，以避免对服务端造成流量压力；采用指数回退重试时，每次重试之间的间隔会
RES11-05 红蓝攻防 通过红蓝攻防，可以模拟各种复杂的攻击场景，帮助全面评估应用韧性，及时发现并解决潜在风险。 风险等级 高 关键策略 蓝军从第三方角度发掘各类脆弱点，并向业务所依赖的各种软硬件注入故障，不断验证业务系统的可靠性；而红军则需要按照预先定义的故障响应和应急流程进行处置。
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