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install kafka-python pip3 install gssapi 安装成功后，执行以下命令配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 执行以下命令认证当前用户。 kinit Kafka用户 kinit命令使用的用户为登录Manager的用
时间戳。允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为 1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒（没有闰秒）。时区使用启动客户端或服务器时的系统时区。 DateTime64 DateTime64 此类型允许以日期（date）加时间（time）的形式来存储一个时刻的时间值。
选择安全区内包含的服务及具体资源。 在“Select Resource Services”中选择服务后，需要在“Resource”列中添加具体的资源对象，例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/testzone”目录创建一个安全区，配置如下：
type”配置。 status (GET) 描述 获取当前服务器的状态 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/status 参数 无 返回结果 参数 描述 status WebChat连接正常，返回OK。 version 字符串，包含版本号，比如v1。
x函数或其他方式规避此问题。 数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时
ar、logs。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助： yarn --help 用法：进入Yarn客户端的任意目录，执行source命令导入环境变量，直接运行命令即可。 格式如下所示： yarn [--config confdir] COMMAND
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需参考添加Hive的Ranger访问权限策略章节授予用户Hive管理员权限和UDF操作权限。 使用具有Hive管理员权限的用户在Hive客户端创建全局的UDF算法： 创建CheckSum函数（在default数据库下执行）： create function checksum_aggregate
要求很高，并且可以容忍丢失最近1S内的数据的话，可以将该功能关闭。 创建一张表或Scan时设定blockcache为true HBase客户端建表和scan时，设置blockcache=true。需要根据具体的应用需求来设定它的值，这取决于有些数据是否会被反复的查询到，如果存在较
new SparkContext(master, appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： master：连接字符串，连接方式有local、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 Spar
全部配置”，进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。 配置方法如表1所示。 表1 IoTDB性能调优参数说明 参数名称 描述 默认值 调优建议 SSL_ENABLE 客户端到服务端通道SSL加密。 true “true”表示开启SSL加密，“false”表示关闭SSL加密。数据传输加解密对性能影响较大，经过测
选择安全区内包含的服务及具体资源。 在“Select Resource Services”中选择服务后，需要在“Resource”列中添加具体的资源对象，例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/testzone”目录创建一个安全区，配置如下：
hive_sync.jdbcurl 连接Hive JDBC指定的连接。 "" hoodie.datasource.hive_sync.use_jdbc 是否使用Hive JDBC方式连接Hive同步Hudi表信息。 建议该值设置为false，设置为false后JDBC连接相关配置无效。 true
} if (connection != null) { try { // 关闭Hbase连接. connection.close(); } catch (IOException e) {
ar、logs。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助： yarn --help 用法：进入Yarn客户端的任意目录，执行source命令导入环境变量，直接运行命令即可。 格式如下所示： yarn [--config confdir] COMMAND
e列添加一个索引，在客户端执行， hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='ID
e列添加一个索引，在客户端执行， hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='ID
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