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一个manager系统中获取到的用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件，以及多个Manager系统各自的客户端配置文件，可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。 以下代码在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata
“-Xmx”近似相等，从而避免每次GC后调整堆的大小，从而引起性能下降。 同时，并且“-Xmx”与“XX:MaxPermSize”之和不得大于该节点服务器的实际物理内存值。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行6。 服务或实例重启过程中，Loader不再对
就会出现Region中存在多个HFile的情况，从而影响读取的性能。所以如果读取的性能不理想的时候，也要考虑写入的配置是否合理。 读数据客户端调优 Scan数据时需要设置caching（一次从服务端读取的记录条数，默认是1），如果使用默认值读性能会降到极低。 当不需要读一条数据所
/flume/flume-用户名-日期-pid-gc.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。 日志级别 Flume提供了如表2所示的日志级别。
Agent间认证的功能。 集群中Kerberos提供组件用户安全认证功能，其服务名称为KrbServer，包含两种角色实例： KerberosServer：认证服务器，为MRS提供安全认证使用。 KerberosAdmin：管理Kerberos用户的进程。 Ldap 在OMS与集群中各部署一个。 OMS
需确保集群资源充足。单租户多实例需要的资源为单实例资源*实例个数（每个计算实例的规格一致，不支持差异化配置）。 需使用短连接方式，并以HSFabric模式连接HetuEngine，该模式支持更优的负载均衡调度能力。 1 取值范围：1-50 配置“Coordinator容器资源配置”，参数配置请参考表2。
} if (connection != null) { try { // 关闭Hbase连接. connection.close(); } catch (IOException e) {
exists( select * from table3 o where o.column2 > 1); 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： DML
exists( select * from table3 o where o.column2 > 1); 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： CarbonData语法参考
Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manage界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB >
实例”，勾选3修改配置的FE节点，选择“更多 > 重启实例”重启FE实例，其他实例依旧停止状态不做操作。 观察FE启动后状态，启动成功后，在浏览器中连接此FE，例如，访问地址为“http://192.168.67.27:29980”。 登录FE WebUI界面后，单击“Playground
splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此，不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决： 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令，使HBase用户获得安全认证。 运行hdfs dfs -count -q/hbase/data/<
splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此，不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决： 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令，使HBase用户获得安全认证。 运行hdfs dfs -count -q/hbase/data/<
} if (connection != null) { try { // 关闭Hbase连接. connection.close(); } catch (IOException e) {
就会出现Region中存在多个HFile的情况，从而影响读取的性能。所以如果读取的性能不理想的时候，也要考虑写入的配置是否合理。 读数据客户端调优 Scan数据时需要设置caching（一次从服务端读取的记录条数，默认是1），若使用默认值读性能会降到极低。 当不需要读一条数据所有
KafkaTopic监控”，搜索发生告警的Topic，查看副本数量。 如果副本数量值大于3，则考虑减少该Topic的复制因子（减少为3）。 在FusionInsight客户端执行以下命令对Kafka Topic的副本进行重新规划： kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper
Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体，实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程，同一台服务器可以有多个Agent。收集节点（Agent1，2，3）负责处理日志，汇聚节点（Agent4）负责写入HDFS，每个收集节点的Agent可以
install kafka-python pip3 install gssapi 安装成功后，执行以下命令配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 执行以下命令认证当前用户。 kinit Kafka用户 kinit命令使用的用户为登录Manager的用
允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒（没有闰秒）。时区使用启动客户端或服务器时的系统时区。 DateTime64 DateTime64 此类型允许以日期（date）加时间（time）的形式来存储一个时刻的时间值。
Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manage界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB >
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