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count; collector.collect(total); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码,具体实现业务流程,另外,代码中窗口的触发时间使用了processing time。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
创建Kafka Topic 操作场景 用户可以根据业务需要,使用集群客户端创建Kafka的主题。启用Kerberos认证的集群,需要拥有管理Kafka主题的权限。 前提条件 已安装客户端。 使用Kafka客户端创建Kafka Topic 进入ZooKeeper实例页面: MRS3
配置表、列和数据库的权限 启用MetaStore鉴权后,使用HetuEngine操作表或者数据库时,如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制,HetuEngine也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列,需要授予列权限。 在权限管理中,为了方便用户使
打印级别(DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATL)来显示更详细的信息。可以通过修改“log4j.properties”文件来实现,如: hbase.root.logger=INFO,console ... log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
class com.huawei.mrs.flink.AomMetricReporterFactroy 是 Flink Metric指标上报的实现类,值固定为: com.huawei.mrs.flink.AomMetricReporterFactroy metrics.reporter
重启HBase服务使其生效。 参考验证加密是否配置成功的1~4登录HBase客户端,并执行major compact命令,生成基于新的加密算法的HFile文件。 major_compact '<table_name>' 在FusionInsight Manager界面,选择“集群
如果需要拓扑支持采样消息,则还需要增加参数“topology.debug”和“topology.eventlogger.executors”。 拓扑如何处理数据是拓扑自身行为。样例拓扑随机生成字符并分隔字符串,需要查看处理情况时,请启用采样功能并参见查看Storm拓扑日志。 MRS 3.x
--transformer-class com.huawei.bigdata.hudi.examples.TransformerExample // 指定如何处理数据源拉取来的数据,可根据自身业务需求做定制 --enable-hive-sync // 开启hive同步,同步hudi表到hive --continuous
resource.default-parallelism”值,即可修改算子的并行度。 示例 开发FlinkServer SQL作业。 可参考如何创建FlinkServer作业在FlinkServer的SQL开发界面,开发如下SQL并单击“语义校验”: set parallelism
如上传依赖名称为“kafka”,自定义connector jar包名称为“flink-connector-kafka-customization.jar”。 参考如何创建FlinkServer作业新建SQL作业,该SQL中的“connector”需填写为对应的依赖名称,如'connector' = 'kafka'。
UI的作业开发界面添加自定义参数“over.window.interval”,且值配置为大于或等于“0”时开启窗口支持数据超期功能,创建作业可参考如何创建FlinkServer作业。该设置会对作业中的所有over窗口生效,建议对单over窗口的作业使用此功能。 SQL示例: CREATE
从关系数据库导入数据时的查询条件,示例:-where 'id = 2' -z,-compress 压缩参数,默认数据不压缩,通过该参数可以使用gzip压缩算法对数据进行压缩,适用于SequenceFile,text文本文件,和Avro文件。 –compression-codec Hadoop压缩编码,默认为gzip。
Kafka客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Kafka客户端。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。“机机”用户需要下载k
clickhouse-example.properties的配置文件的loadBalancerIPList可以配置多个ip,在二次样例代码中已经实现从第一个ip开始连接查询,查询失败时,继续连接下一个ip进行查询。 每个应用配置的loadBalancerIPList顺序不要一致,以免对balancer
l0到Level1的Compaction state.backend.rocksdb.compression snappy SST文件压缩算法 取值范围:null、snapp、zlib、bzip2、lz4、lz4hc、xpress、zstd state.backend.rocksdb
打印级别(DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATL)来显示更详细的信息。可以通过修改“log4j.properties”文件来实现,如: hbase.root.logger=INFO,console ... log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults