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11版本停止服务后,可以使用哪个版本替换? 推荐使用DLI Flink 1.15版本。 Flink 1.15版本有哪些优势? Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性,与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 更多Flink 1
GROUPING SETS ((user), (product)); GROUP BY中使用HAVING过滤 功能描述 利用HAVING子句在表分组后实现过滤。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem
Development Kit)是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI SQL和DLI Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 (推荐)DLI SDK
ORDER BY 功能描述 按字段实现查询结果的全局排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference ORDER BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC]
通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下: dli-flink-demo:开发Flink作业时的样例代码参考。例如,样例代码实现读取Kafka源表数据写入到HDFS、DWS、Hive等结果表中的功能。 dli-spark-demo:开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下:
CU时收费。 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID,“0”表示default,即默认的企业项目。关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明: 开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 platform 否 String
Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。 表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert Kafka
decode1 decode1函数实现if-then-else分支选择的功能。 命令格式 decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]...[, <default>]) 参数说明 表1 参数说明 参数
GROUP BY中使用HAVING 功能描述 利用HAVING子句在表分组后实现过滤。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression[, groupby_expression…
需要使用跨源的队列列表。 说明: 只有包年包月队列和专属队列可以使用增强型跨源连接。 routetable_id 否 String 对应服务的子网关联的路由表。 hosts 否 Array of Objects 用户自定义主机信息,最大支持2万条记录,详细信息参见表 hosts请求参数。
DLI Delta表概述 Delta表是一种基于Delta Lake技术实现的数据存储解决方案,它使用基于文件的事务日志扩展了 Parquet 数据文件,可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake与Apache Spark API完全兼容,并且其设计能够与结
lang.AbstractMethodError。 解决措施有如下两种方案: 基于Spark 2.3重新编译应用 使用sl4j+log4j来实现日志功能,而不是直接继承Spark内部接口Logging。具体如下: <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId>
、EXPORT、QUERY和INSERT。其中,IMPORT和EXPORT分别与导入数据(废弃)和与导出数据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一(废弃) 导出查询结果
在DataArts Studio开发DLI SQL作业 操作场景 华为云数据治理中心DataArts Studio提供了一站式数据治理平台,可以实现与DLI服务的对接,从而提供统一的数据集成、数据开发服务,方便企业对全部数据进行管控。 本节操作介绍在DataArts Studio开发DLI
管理Spark作业模板 操作场景 在创建Spark作业时,您可以在已有的Spark样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板,但支持用户自定义Spark作业模板,本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。
队列的资源ID。 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID。0”表示default,即默认的企业项目。关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明: 开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 cidr_in_vpc 否 String
SEMI JOIN:只显示左表中的记录。可通过在LEFT SEMI JOIN, WHERE...IN和WHERE EXISTS中嵌套子查询来实现。左半连接与左外连接的区别是,左半连接将返回左表中符合JOIN条件的记录,而左外连接将返回左表所有的记录,匹配不上JOIN条件的记录将返回NULL值。
业。 作业包含以下类型:DDL、DCL、IMPORT、QUERY和INSERT。其中,IMPORT与导入数据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式二(废弃) 导出查询结果
使用HetuEngine on Hudi HetuEngine是高性能的交互式SQL分析及数据虚拟化引擎,它与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询,并支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine对Hudi仅支持select操
table_reference.col_name = table_reference.col_name; 关键字 WHERE:隐式连接利用WHERE条件实现类似JOIN...ON...的连接,返回匹配的记录。语法格式中仅给出等式条件下的WHERE条件过滤,同时也支持不等式WHERE条件过滤。 注意事项