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人脸检测算法对三个空间维度都有限制。检测模型根据三个维度做姿态评估以后,将检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适,拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸,在安装好摄像头以后,需要安装人员在现场走进画面实际测试,确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度,不会造成算法无法抓到人脸。
HiLens Kit是多模态AI开发套件,支持通过端云协同实现图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算,可广泛用于智能监控、智慧家庭、AI教育、智慧工业、智慧门店等应用场景。 华为HiLens支持HiLens Kit设备云上管理、实现云上技能开发和技能安装,您可以在华为云官网一次性购买HiLens
多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持: 根据业务需求划定区域,只统计固定区域内的客流,技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线,对人形经过该线的人数进行统计,返回客流统计信息。
评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLe
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域,只检测固定区域内的未戴安全帽的行为,技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务REST
难例过滤器的类型,取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”三种算法,详情请见难例上传介绍及说明。 取“CrossEntropyFilter”算法的时候thresholdOne为算法“CrossEntropyFilter”的参数“threshold_cross_e
车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,对门店入口处的车辆进行抓拍,识别该车的品牌和类型(轿车/SUV等)并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。
是 int 难例过滤器的类型。目前取值支持0,1,2,分别对应难例发现算法“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”,详情请见难例上传介绍及说明。 取0的时候threshold_one为算法“CrossEntropyFilter”的参数“threshold_c
ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具,开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入(转换)模
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法模型,然后导入华为HiLens使用,训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法,当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法: yolov3_resnet18(检测物体类别和位置)
hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置
技能开发流程介绍 在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能后,您可以自主上传数据训练模型,开发安全帽检测技能,实现安全帽检测功能,并快速创建技能,一键部署至端侧设备。 图1 HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明
华为HiLens服务提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 父主题: 使用前必读
购买HiLens Kit后是否需要借助其他设备使用? 根据自身所需确定是否需要借助其他设备。 例如:实现门禁功能,需要结合相应的嵌入式设备去控制门的开关状态,HiLens Kit处理人的信息后返回给第三方设备,由第三方设备去判断是否执行具体动作(开/关门)。 父主题: HiLens
&bboxList, DetectionFilterType type); 表1 参数说明1 参数名 说明 inferResult[] float数组,分类算法得到的各类别置信度。 size 输入大小。 表2 参数说明2 参数名 说明 bboxList std::vector<Bbox>,BBox结构体定义如下。
不支持直接用CANN,目前只能用HiLens提供的HiLens Framework框架。 HiLens Framework通过封装底层接口实现常用的管理功能,分别提供Python和C++两种语言接口,让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能,培育AI生态。 HiLens
Studio平台开发技能未发布在亚太-新加坡区域 如何在控制台新建技能? 如何在HiLens Studio开发技能? OBS 2.0支持技能模板 华为HiLens提供技能模板,模板内预置技能代码和模型,用于快速新建技能,提升开发效率。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域 如何获取技能模板? OBS 2
开发者快速开发技能 本章针对购买HiLens Kit的开发者,介绍如何使用技能模板快速开发技能,并安装到设备。安装完成后,将能在华为HiLens管理后台上查看技能的运行效果。 本文将以技能模板中“安全帽检测模板”为例,介绍从技能开发到查看技能效果的全流程。技能安装完成后,摄像头能检测工人是否佩戴安全帽。
控制台开发技能 技能简介 新建技能 获取技能模板 管理算法模型 编写逻辑代码 编辑技能 安装和调试技能 在ModelArts AI Gallery发布技能 删除技能