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enabled（启用AQE用于连接操作，可以通过根据正在处理的数据动态选择最佳连接算法来提高性能。） spark.sql.adaptive.skewedJoin.enabled（启用AQE用于倾斜的连接操作，可以通过自动检测倾斜的数据并相应地优化连接算法来提高性能） spark.sql.mergeSmallFiles
批量下线API：您可以在专享版的“开发API > API管理”页面，勾选需要下线的已发布API后，依次单击API列表上方的“批量操作 > 批量下线”，实现多个API的批量下线。 图1 批量操作 父主题： 管理API
单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
完成工程创建后，最终目录结构如下。 图12 新建工程的目录结构 “Main.java”无法直接使用，请根据实际情况参考调用API示例输入所需代码。 调用API示例 示例演示如何访问发布的API。 您需要在数据服务控制台自行创建和发布一个API。创建及发布API的步骤请参见创建API和发布API章节。 示例API的
单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
onfig.numExtractors”（抽取并发数）为“5”，则每个分片2个文件。 SIZE：按文件大小分割。注意这里不会将文件做切分来实现均衡。例如：有10个文件，9个10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽
是 数据质量作业的类型： 质量作业 对账作业 质量作业名称 是 DQC作业类型为质量作业时需要配置。选择在数据质量模块中创建的质量作业名称。如何创建质量作业，请参见的新建数据质量作业。 是否忽略质量作业告警 是 DQC作业类型为质量作业时需要配置。 是：如果该质量作业处于告警状态时
API管理”页面，勾选需要调试的API后，依次单击API列表上方的“批量操作 > 批量调试”，然后在批量调试页面，导入修改后的API调试参数Excel，实现多个API的统一调试。 图1 批量操作 发布API：API调试成功后，为方便API调用者调用，您可以将API发布，具体操作请参见发布API。
访问DataArts Studio时，需要先切换至授权区域。 DataArts Studio仅支持基于系统角色的授权，不支持策略授权。为了实现精细的权限管控，DataArts Studio提供了系统角色+工作空间角色授权的能力，由工作空间角色授权具体的操作权限，并支持自定义不同权限点的工作空间角色。
输入或选择写入数据的目标表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
在需要下线的汇总表右侧，单击“更多 > 下线”，系统弹出“提交下线”对话框。 在下拉菜单中选择审核人。 单击“确认提交”。 汇总表下线后，API的如何处理由客户在数据服务中根据实际情况决定，数据架构侧不会对API做任何处理。 关联质量规则 在汇总表列表中，勾选所需要关联质量规则的汇总表，
写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
e_2作业节点加工又分别生成了wk_03、wk_04和wk_05的表数据。 图1 数据血缘关系示例 DataArts Studio数据血缘实现方案 数据血缘的产生： DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方
性可以考虑设置为false关闭compaction操作，将Hudi Compaction单独拆成Spark作业交由MRS执行，具体可以参考如何配置Hudi Compaction的Spark周期任务？。 compaction.delta_commits int 5 实时处理集成生成compaction
写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 图2 DCMM标准等级 如何初步判断评估等级 DCMM评估包含的内容也较多，且向下兼容，所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据
入表的选择界面。 整库迁移时无该参数。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
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