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QL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载,存算分离架构,存储资源和计算资源按需灵活配置,提高了资源利用率,降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离,数据权限控制到队列、作业,帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。
Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的
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DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下: SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method
Flink作业提交错误,如何定位 在Flink作业管理页面,将鼠标悬停到提交失败的作业状态上,查看失败的简要信息。 常见的失败原因可能包括: CU资源不足:需扩容队列。 生成jar包失败:检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误,可以进一步单击作业名称,进入
Flink作业运行异常,如何定位 在“Flink作业”管理页面,对应作业“操作”列单击“编辑”按钮,在作业运行界面确认作业是否勾选“保存作业日志”参数。 图1 保存作业日志 是,则执行3。 否,则运行日志不会转储OBS桶,需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON? kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"
DWS子网关联了网络ACL。网络ACL是一个子网级别的可选安全层,通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的数据流。关联子网后,网络ACL默认拒绝所有出入子网的流量,直至添加放通规则。通过检查,发现其DWS所在子网关联的ACL是空值。 因此,问题的原因是:客户子网关联了网络
关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据,可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句,展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径: create table tb1 using json options(path
如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台,单击左侧“作业管理”>“Spark作业”,在作业列表中找到需要查看的Spark作业,单击“作业ID”前的,即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时,
内容复制到基础镜像中 USER omm 其中,主要包含了以下步骤: 设置pip的可用仓库地址。 使用pip3安装tensorflow算法包。 将安装了算法包的临时镜像builder里的内容复制到基础镜像中(这一步主要是为了减小镜像体积),用于生成最终的自定义镜像。 利用Dockerfile生成自定义镜像。
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK (推荐)方案1:使用临时AK/SK 建议使用临时AK/SK,获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 表1
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator
Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI; 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中,选择创建的DLI程序包; 在代码中通过ClassName
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
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如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中? 在Flink 作业中,可以使用CREATE语句来定义Source表和Sink表,并指定它们的连接器类型以及相关的属性。 如果需要将数据写入到不同的Elasticsearch集群,您需要为每个集群配置不
n提供的Hudi锁实现类。 配置项 配置值 hoodie.write.lock.provider org.apache.hudi.lakeformation.LakeCatMetastoreBasedLockProvider 关闭Hudi锁,或者使用其他的锁实现类时,存在数据丢失/异常的风险。