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提高计算速度和效率。 内存优化:通过调整内存分配和使用策略,如使用内存缓存、内存映射等技术,以提高数据处理和计算的速度和效率。 负载均衡:通过负载均衡技术,将数据和计算任务均匀地分配到多个节点上,以避免单个节点过载,提高系统的可用性和性能。 数据分区:将数据按照一定的规则分成多个分区,以便更好地进行数据处理和计算。
单节点实例通过多实例实现高可用:当云服务只支持单节点发放,则需要应用层来实现多个节点之间的主备或负载均衡,如ECS实例,用户可以通过构建ELB+多ECS实例,来实现无状态业务在多实例之间的负载均衡和自动切换,或从应用层实现两个ECS实例的主备等。 硬件依赖实例从应用层实现高可用:当EC
对系统内组件需要定期进行健康检查,以判断其状态是否正常。 对于异常组件,需要能支持自动隔离,避免对整体业务造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器 ELB:支持健康检查,会定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态,并根据健康检查来判断后端服务器是否可用,当判断为异常后就不会将流量分发给该异常后端服务器。
跨AZ部署,可以实现云内应用层跨数据中心双活。 接入层(外部DNS):通过外部DNS进行域名解析与流量负载均衡,单个AZ故障对业务没有影响。 应用层(ELB负载均衡器、应用软件及容器):对于无状态应用采用跨AZ高可用部署,通过ELB负载均衡器进行故障检测与负载均衡,并可通过CCE容器进行负载监控和弹性伸缩。
和可靠性也更强。 风险等级 中 关键策略 组件之间通过消息队列、消息缓存、负载均衡器等交互(即松耦合关系),可一定程度上屏蔽组件的状态变化,防止对其他组件造成影响 相关云服务和工具 弹性负载均衡服务 ELB 分布式缓存服务 DCS 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务RabbitMQ版
SEC06-02 建立安全编码规范 应用安全涉及需求、设计、实现、部署多个环节,实现的安全是应用安全的重要一环。建立安全编码规范有助于团队编写更安全、更高质量的代码,减少甚至规避由于编码错误引入的安全风险。 风险等级 高 关键策略 发布团队常用编程语言的安全编码规范。通用的安全编
有状态虚拟机采用跨AZ主备复制,可以实现云内应用层跨数据中心主备容灾。 接入层(外部DNS):通过外部DNS进行域名解析与流量负载均衡,单个AZ故障对业务没有影响。 应用层(负载均衡器、应用软件及虚拟机):对于有状态应用,通过SDRS服务实现跨AZ的虚拟机数据复制与容灾切换,并可通过CBR服务进行自动数据备份。
代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化,如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术,将请求分发到多个云服务资源,提高系统的处理能力。 监控和调整: 持续监控云服务资源的性能,根据实际情况进行调整,以保持最佳性能。
检查项/最佳实践 RES01 您如何使用冗余技术确保应用系统的高可用? 应用组件高可用部署 应用组件多位置部署 云服务器反亲和 RES02 您如何备份应用程序中的关键数据? 识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 自动数据备份 定期进行备份数据恢复 RES03 您如何对应用程序进行跨AZ灾难恢复?
云服务可靠性介绍 概述 ECS弹性云服务器 BMS裸金属服务 CCE云容器引擎 ELB弹性负载均衡 AS弹性伸缩 DCS分布式缓存服务 DMS分布式消息服务 RDS云数据库 GaussDB(for MySQL)云数据库 OBS对象存储服务 父主题: 韧性支柱
OPS02 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 OPS02-01 进行需求管理和迭代开发 OPS02-02 关联源代码版本和部署的应用版本,使用代码质量最佳实践 父主题: 卓越运营支柱
控制业务流量一般通过动态资源管理来实现,不建议简单的使用静态门限来达到防过载的目的,有可能造成资源大量浪费,过载设计应该考虑以下方面: 动态限流:根据系统资源消耗情况动态调整流控门限。 弹性扩缩容:自动检测系统资源利用率,自动进行添加或删除资源。 先负载均衡后流控:多个并行处理单元场景
RES04-02 部署容灾系统以满足容灾目标 针对不同应用系统的容灾目标,需要综合考虑中断概率、容灾成本等因素,来决定采用什么样的容灾方案来实现这些目标。 风险等级 高 关键策略 面向跨Region/跨云容灾场景,可基于不同的可用性目标要求,采用不用的容灾方案,如远程备份、主备容灾
正常处理支持的请求量,避免出现资源耗尽而导致所有请求都不能处理的情况。 RES13-01 采用自动弹性扩缩容 RES13-02 应用系统负载均衡,避免流量不均匀 RES13-03 过载检测与流量控制 RES13-04 支持主动扩容 RES13-05 资源自动扩容考虑了配额限制 RES13-06
用系统可设计为使用分布在多个可用区中的资源池,并利用云服务实例本身具备或应用自身支持的跨AZ数据复制与切换能力,在多个AZ之间复制数据、负载均衡和跨AZ故障切换,从而使应用系统具备应对可用区故障的能力。 RES03-01 集群跨AZ部署 RES03-02 跨AZ数据同步 RES03-03
高 高 高 如果追求高TPS,建议采用lz4压缩算法;如果追求较低的网络I/O或希望较低的客户端/服务端CPU占用,建议采用zstd压缩算法。这里通常推荐使用lz4压缩算法,同时不建议使用gzip算法,因为它会是一种计算敏感的压缩算法。同时针对一批数据(batch)消息压缩,更好的运用批处理可以获得更高的TPS。
PERF02-01 定义性能目标 风险等级 中 关键策略 建立性能目标是实现工作负载性能效率的重要步骤。性能目标定义了工作负载所需的性能级别,并帮助衡量实现这些目标的有效性。性能目标提供了衡量和比较工作负载效率的基准。此基准可帮助你突出显示改进领域。这些目标还使任务与组织的目标保
要求,用户也可以自行埋点或基于Zipkin开源框架实现调用链跟踪、延迟和流量监控。 2、服务监控 由于服务实例的冗余配置和应用系统的容错保护,业务指标正常并不意味着服务实例状态一定正常。例如,在配置了ELB的虚拟机集群中,ELB会主动隔离异常节点,虽然业务会在正常节点上分担,但应
迭代的方式进行开发管理,根据需求划分迭代计划。 相关云服务和工具 华为云CodeArts Req服务 父主题: OPS02 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更
系统不可用。从安全的角度,可用性可通过负载均衡、弹性计算、事件监控和告警、防暴力攻击如DDoS防护等手段来实现。 可审计 系统或数据处理过程能够被有效地监视、记录和审计的能力。可审计性通常通过审计日志、审计跟踪、监控系统和审计工具等技术来实现,记录系统操作和事件,以便后续审计和监控。