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数据库 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
查看表 查看所有表 查看建表语句 查看表属性 查看指定表所有列 查看指定表所有分区 查看表统计信息 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 注意事项 所要删除的表必须是当前数据库下存在的,否则会出错,可以通过添加IF EXISTS来避免出错。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。
-25 10:11:14 TIMESTAMPDIFF 功能描述 参考语法说明,本函数功能为返回timepoint1和timepoint2之间的时间间隔,间隔的单位由第一个参数timepointunit指定。 语法说明 INT TIMESTAMPDIFF(timepointunit
-25 10:11:14 TIMESTAMPDIFF 功能描述 参考语法说明,本函数功能为返回timepoint1和timepoint2之间的时间间隔,间隔的单位由第一个参数timepointunit指定。 语法说明 INT TIMESTAMPDIFF(timepointunit
insert overwrite语法不适用于“自读自写”场景,该场景因涉及数据的连续处理和更新,如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据,同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Datasource(
手册下线说明 因手册结构调整,SQL语法拆分为《Spark SQL语法参考》和《Flink SQL语法参考》。 本手册计划下线,请您参考《Spark SQL语法参考》和《Flink SQL语法参考》
内置函数 日期函数 字符串函数 数学函数 聚合函数 分析窗口函数 其他函数 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
跨源连接HBase表 创建DLI表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
OVERWRITE DIRECTORY用于将查询结果直接写入到指定的目录,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式进行存储。 语法格式 1 2 3 4 INSERT OVERWRITE DIRECTORY path USING file_format [OPTIONS(key1=value1)]
删除函数 功能描述 删除函数。 语法格式 1 DROP [TEMPORARY] FUNCTION [IF EXISTS] [db_name.] function_name; 关键字 TEMPORARY:所删除的函数是否为临时函数。 IF EXISTS:所删除的函数不存在时使用,可避免系统报错。
当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。 使用hive 方言:建表语句需要使用EXTERNAL关键字。 使用hive语法的DLI
在这种情况下,可以配置该参数为false即禁用动态分区修剪优化,有助于减少内存使用,避免内存溢出和频繁的Full GC。 但禁用此优化可能会降低查询性能,禁用后Spark将不会自动修剪掉那些不满足条件的分区。 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
17; WHERE过滤子句 语法格式 1 2 3 SELECT { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression ] 语法说明 利用WHERE子句过滤查询结果。
17; WHERE过滤子句 语法格式 1 2 3 SELECT { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression ] 语法说明 利用WHERE子句过滤查询结果。
17; WHERE过滤子句 语法格式 1 2 3 SELECT { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression [ WHERE booleanExpression ] 语法说明 利用WHERE子句过滤查询结果。
集合操作 Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。
@Override public void close() {} } 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN,在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN:对于左表的每一行数据,假设UDTF不产生输出,则这一行不进行输出。
表生命周期管理 创建表时指定表的生命周期 修改表生命周期的时间 禁止或恢复表的生命周期 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)
设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)