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第2个收费站，通过的第6个收费站），（通过的第1个收费站，通过的第7个收费站），（通过的第3个收费站，通过的第8个收费站）] 如果车牌号1和车牌号2通过相同收费站是顺序排列的（比如收费站3、4、5是车牌1通过的第1、2、3个收费站，是车牌2通过的第6、7、8个收费站）且数量大于同行车要求的数量则这两辆车是同行车。
conf = context.getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件，需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login，会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5
conf = context.getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件，需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login，会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5
中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
往该表写入一条数据。 void put(List<Put> puts) 往该表写入一批数据。 void close() 释放该Table对象持有的资源。 表1和表2只列举了部分常用的方法。 父主题： HBase对外接口介绍
往该表写入一条数据。 void put(List<Put> puts) 往该表写入一批数据。 void close() 释放该Table对象持有的资源。 表1和表2只列举了部分常用的方法。 父主题： HBase对外接口介绍
配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 安全模式下，登录IoTDBServer所在节点的用户名和密码由FusionInsight Manager统一控制，参考准备MRS应用开发用户，确保该用户具有操作IoTDB服务的角色权限。 本端域可以在Manager界面，选择“系统
登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。 在集群详情页，单击“节点管理”。 在需要扩容磁盘的节点组操作列，单击“数据盘扩容”。 选择需要扩容的节点名称和目标容量，单击“确定”。 若节点较多，可以按节点名称或者IP模糊搜索，也可以使用数据盘容量进行条件过滤。 预估费用为按显示的磁盘容量预估的费
往该表写入一条数据。 void put(List<Put> puts) 往该表写入一批数据。 void close() 释放该Table对象持有的资源。 表1和表2只列举了部分常用的方法。 父主题： HBase对外接口介绍
往该表写入一条数据。 void put(List<Put> puts) 往该表写入一批数据。 void close() 释放该Table对象持有的资源。 表1和表2只列举了部分常用的方法。 父主题： HBase对外接口介绍
Settings”，弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ
Settings”，弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ
“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Hive日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志
<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。默认最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Broker日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 server.log Broker进程的server运行日志。
er）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可变的消息序列，并不断追加到提交日志文件。分区的消息每个也被赋值一个称为偏移顺序（Offset）的序列化编号。
“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Hive日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 *
值范围，过滤条件为“C1=XXX，C2=XXX，C3=取值范围”。 针对添加了二级索引的用户表，可以通过Filter来查询数据，在单列索引和复合列索引上进行过滤查询，查询结果都与无索引结果相同，且其数据查询性能高于无二级索引用户表的数据查询性能。 代码样例 下面代码片段在com.huawei
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 *
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 *
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