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可选非流式、流式。二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。 输出最大token数 表示模型输出的最大长度。
使用在线构建方式新建卡片 支持无模板在线构建图表卡片和表单卡片。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限，权限申请的操作请参见权限管理。 使用在线构建方式新建图表卡片 登录AppStage业务控制台。 在快捷入口选择“运营中心”，进入运营中心。 在左侧导航栏选择“看板管理
表1 结束节点参数说明 参数 说明 选择回答模式 由Agent生成回答：Agent绑定了大模型时，由大模型对工作流的输出进行总结，生成自然语言回答。 使用设定内容直接回答（对象或数组类型）：该模式仅单Agent工作流模式或工作流选择精确模式时生效。Agent不会对工作流的输出进行
并利用高效的存储和索引方式进行查询，实现基于检索增强的大模型能力。 工作流 任务流程的细化分解是一种有效策略，能够简化系统架构，并降低对大语言模型能力的过度依赖。通过将繁复的工作拆解为一系列独立节点，不仅增强了复杂任务处理的效率，还在很大程度上提升了整个系统的透明度、鲁棒性和错误
Bash客户端。 输入如下命令，克隆代码托管仓库。 git clone 代码仓地址 开发代码。开发人员需要根据需求分析和设计文档，使用编程语言和开发工具编写程序代码，然后进行测试和调试，最终交付使用，详细指导请参见《开发指南》。 提交代码到代码仓。在本地完成业务代码和IaC脚本
AppStage：单击可访问AppStage首页。 运维中心：单击可切换至运维中心首页。 服务：可切换服务，即在AppStage页面创建的产品及服务。 EN/简体：可切换语言。 2 个人账号信息管理 审计日志：可查看登录账号在运维中心的所有操作日志，产品管理员可查看对应产品的所有操作日志。 我的信息：可以查看个
VectorRAG：向量RAG，是一种结合了向量化和大语言模型的RAG技术。VectorRAG将非结构化的数据转化为结构化的向量空间，利用向量库实现高效的信息检索。 GraphRAG：知识图谱RAG，是一种结合了知识图谱和大语言模型的RAG技术。GraphRAG能够处理各种类型的文
取值范围： 可以为空，为空则使用默认值。枚举值：VECTOR_RAG（向量RAG，是一种结合了向量化和大语言模型的RAG技术）、GRAPH_RAG（知识图谱RAG，是一种结合了知识图谱和大语言模型的RAG技术）。 默认取值： VECTOR_RAG。 retrieval_config 否 RetrievalConfig
VectorRAG：向量RAG，是一种结合了向量化和大语言模型的RAG技术。VectorRAG将非结构化的数据转化为结构化的向量空间，利用向量库实现高效的信息检索。 GraphRAG：知识图谱RAG，是一种结合了知识图谱和大语言模型的RAG技术。GraphRAG能够处理各种类型的文
创建函数参数说明 参数 说明 名称 函数名，用于调用函数。 描述 函数功能描述。 入参 输入参数。 出参 输出参数。每个变量都可在后置节点中引用。 执行语言 当前仅支持Python3.9，即运行函数的环境，请查看Python函数开发指南。 编辑源码 在源码编辑区，编写函数内部的代码运行逻辑，如图1所示，图中各模块说明如下：
验模型的准确性、可靠性及反应效果。 提示语管理 用户自定义创建的、收藏的以及平台预置的提示语模板进行优化和改进。 大模型微调 提供调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，通过在与任务相关的数据集上完成模型训练。
取值范围： 可以为空，为空则使用默认值。 枚举值：VECTOR_RAG（向量RAG，是一种结合了向量化和大语言模型的RAG技术）、GRAPH_RAG（知识图谱RAG，是一种结合了知识图谱和大语言模型的RAG技术）。 默认取值： VECTOR_RAG vector_model_service_key
// {Endpoint} / {resource-path} ? {query-string} 尽管请求URI包含在请求消息头中，但大多数语言或框架都要求您从请求消息中单独传递它，所以在此单独强调。 表1 URI中的参数说明 参数 描述 URI-scheme 表示用于传输请求的协
自定义看板配置流程介绍 运营看板使用流程如图1所示，包括“新建我的卡片”和“新建我的屏幕”。 图1 使用流程 新建我的卡片 通过在线构建、使用公共卡片模板及离线构建的方式构建自定义卡片。 （可选）新建并发布屏幕模板 通过关联布局和卡片、设置卡片消息联动、配置样例页面来创建屏幕模板。
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于资源需求波动的场景，在使用AppStage的用户创建应用、测试模型服务时需要调用ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用、大模型
自定义运营看板功能介绍 通过自定义运营看板，可以把产品运营中的关键数据统一呈现出来，可按人员权限和业务类型展示不同的数据看板，可视化展现产品运营现状。 产品运营人员实时查看关键指标数据，掌握产品运营中的重要数据，支撑下一步运营动作，提升产品运营效率。 功能介绍 提供丰富的卡片类型
管理AppStage开发中心版本交付件文档 交付件是版本开发过程不同阶段所需或交付的必要文档。在交付件规划页面，可以使用组织管理员定义的模板添加交付件，或者添加自定义类型交付件。在交付件管理页面，用户可以通过创建在线文档或上传离线文档两种方式创建及管理交付件文档，保证版本开发过程阶段性成果沉淀以及过程可追溯。
选择Repo，从代码托管拉取代码进行检查。 任务名称 代码检查任务名称，可自定义。 代码仓 选择需要检查的代码仓库。 默认分支 填写需要检查的仓库分支名称。 检查语言 选择需要检查的代码语言。 单击“新建任务”，进入“代码检查详情”页面，单击“开始检查”，即可执行代码检查任务。执行完代码检查任务后，还可以根据需要查看检查结果。
选择Repo，从代码托管拉取代码进行检查。 任务名称 代码检查任务名称，可自定义。 代码仓 选择需要检查的代码仓库。 默认分支 填写需要检查的仓库分支名称。 检查语言 选择需要检查的代码语言。 返回5的“任务配置”页面，在“请选择需要调度的任务”下拉列表中选择已配置完成的代码检查任务，“仓库”在选择调度的任务后，自
选择Repo，从代码托管拉取代码进行检查。 任务名称 代码检查任务名称，可自定义。 代码仓 选择需要检查的代码仓库。 默认分支 填写需要检查的仓库分支名称。 检查语言 选择需要检查的代码语言。 返回5的“任务配置”页面，在“请选择需要调度的任务”下拉列表中选择已配置完成的代码检查任务，“仓库”在选择调度的任务后，自
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